Beli Kripto
Bayar dengan
USD
USD
Beli & Jual
Hot
Mendukung Visa, Mastercard, SEPA, dll.
P2P
0 Fees
Perdagangan fleksibel, nol biaya
Gate Card
Gunakan kripto untuk pembayaran global
Market
Perdagangan
Dasar
Lanjutan
Futures
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
CFD
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Earn
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Square
Kotak
Temukan nilai dalam kripto
Live
moments live
Analisis live pasar kripto
Chat
Mengobrol dengan trader kripto
Berita
Apa yang terjadi di kripto
flower_head
Lainnya
Promosi
AI
Lainnya
TradFi
Gate Card
Hadiah
Square
Terbaru
Populer
Berita
Profil

Edward Yang di PyTorchCon Eropa menjelaskan secara rinci paralelisme tensor dan pemeriksaan tipe SPDM

MeNews
robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung
AIMPACT Pesan, 15 Mei 2026 (UTC+8), di PyTorchCon Eropa 2026, Edward Yang dari Meta menjelaskan alasan mengapa pengembang menganggap tensor paralel sulit digunakan dalam pidato utama, dan memperkenalkan upaya PyTorch dalam mengeksplorasi penangkapan kesalahan selama tahap pemeriksaan tipe melalui tipe SPMD. Pidato tersebut juga mencakup berbagai perkembangan terbaru PyTorch: torch.compile memasuki tahap stabil, mendukung penanganan bentuk dinamis dan ukuran input yang berubah-ubah; peningkatan pelatihan terdistribusi dengan integrasi FSDP dan DDP untuk mengurangi biaya komunikasi; peningkatan alat kuantisasi, penambahan dukungan presisi INT4 dan FP8; TorchRec dan TorchServe mendapatkan pembaruan; peningkatan dukungan native untuk Apple Silicon (backend MPS) dan GPU AMD (tumpukan ROCm); serta pengenalan alat audit baru dan fitur pemindaian ketergantungan untuk keamanan. Kontribusi komunitas termasuk perpustakaan optimisasi algoritma torchao dan kerangka inferensi ringan torchchat. Arah masa depan meliputi diferensiasi otomatis yang lebih efisien, optimisasi perhitungan jarang, dan integrasi mendalam dengan kerangka pelatihan LLM. (Sumber: InFoQ)
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar

  • Disematkan

peta situs