Crypto tidak mati hanya saja mengalihkan talenta ke AI

Penulis｜Xinyang & Ethan @ IOSG

Pada tahun 2026, kurva aktivitas GitHub komunitas open-source Crypto menyelesaikan sebuah “dasar” yang mengejutkan. Dari puncaknya tahun 2022 dengan 45K pengembang aktif bulanan, turun menjadi sekitar 23K, pengurangan setengah secara angka ini memicu diskusi di media sosial tentang “kekeringan narasi”. Namun, saat kita membongkar potongan kurva ini, yang kita lihat bukanlah kemunduran industri, melainkan sebuah “leverage talent” yang mendalam.

▲ Sumber data: Electric Capital Developer Report, berdasarkan Crypto Ecosystems Github

Siapa yang pergi? Siapa yang tetap bertahan?

Yang pergi kebanyakan adalah pendatang baru. Pada Februari 2024, jumlah pengembang baru yang bergabung mencapai 5462 orang, kemudian menurun drastis, dengan tingkat keluar dari industri kurang dari satu tahun mencapai 52%. Kebanyakan dari mereka masuk selama bull market, mengerjakan kontrak pencetakan NFT, fork protokol DeFi, dan membuat front-end untuk L2 baru. Posisi ini sangat bergantung pada tren pasar, begitu tren mereda, proyek berhenti beroperasi, dan posisi pun menghilang. Dari data, kontribusi kode dari pendatang baru tidak pernah melebihi 25% dari total, mereka sejak awal tidak termasuk dalam lingkaran inti industri.

▲ Pendatang Baru masuk saat bull market, keluar saat bear market; pengembang berpengalaman (lebih dari 2 tahun) mencapai rekor tertinggi dalam periode yang sama

Sumber data: Electric Capital Developer Report

Di sisi lain, pengembang dengan pengalaman lebih dari dua tahun selama periode yang sama justru meningkat, mencatat rekor tertinggi, menyumbang sekitar 70% dari volume kode. Penilaian dari GP Electric Capital, Maria Shen, sangat langsung: “Ketika kita melihat kelompok pengembang mapan ini, mereka sedang bertumbuh, dan tampaknya sangat sehat.”

Mereka tetap bertahan bukan karena tidak ada pilihan lain.

Secara teknis, pekerjaan inti crypto saat ini adalah pengembangan infrastruktur dasar yang biasanya membutuhkan bertahun-tahun pengalaman untuk dipahami: pengembangan lapisan protokol, audit keamanan, arsitektur lintas-chain. Pekerjaan ini membutuhkan pengalaman bertahun-tahun untuk benar-benar bisa dikuasai, dan tidak bisa langsung digantikan begitu tren mereda.

Secara ekonomi, banyak veteran memegang token yang belum vested, kekuasaan governance di protokol, dan hubungan ekuitas. Akumulasi mereka di industri ini telah membentuk penghalang nyata dan imbal hasil. Dari distribusi ekosistem, mereka menggunakan “suara kaki”: pengembang Bitcoin bertumbuh 64.3% dalam dua tahun, Solana +11.1%, sementara Cosmos turun 51.1%, Polkadot turun 46.9%. Veteran ini sedang mengkonsentrasikan diri ke ekosistem yang memiliki pengguna nyata dan pendapatan, meninggalkan proyek yang masih bergantung pada narasi.

▲ Sumber: Coincub Web3 Jobs Report 2025

Data sumber: Web3.Career

Perubahan struktur posisi juga mengonfirmasi hal yang sama. Pada tahun 2025, posisi Web3 baru yang paling banyak diisi bukan pengembang, melainkan Manajemen Proyek & Program, dengan proporsi lebih dari 27%. Untuk industri yang terkenal karena teknologi, ini terasa kontra intuitif, tetapi logika di baliknya tidak rumit: industri ini dari fase pembangunan masuk ke fase eksekusi, lebih dari 100 chain perlu diintegrasikan, setelah masuknya klien institusional, kebutuhan akan kepatuhan dan keamanan berbeda sama sekali, dan tata kelola DAO harus menyeimbangkan berbagai stakeholder dengan kepentingan berbeda. Ini bukan manajemen proyek tradisional, melainkan koordinasi dan penilaian dalam lingkungan yang aturan-aturannya masih dalam proses pembentukan.

Secara permukaan, industri tampak menyusut, tetapi kepadatan inti justru meningkat. Bull market 2018-2019 juga disertai banyaknya pengembang yang keluar, tetapi setelahnya muncul proyek fenomenal seperti Uniswap, Aave, OpenSea, yang mendefinisikan bull market 2020-2021. Builder yang bertahan kali ini memiliki infrastruktur yang lebih matang, dan era AI memberi mereka panggung yang lebih besar dari sebelumnya.

Apa yang dibawa orang yang tetap bertahan?

Apa kemampuan khusus yang dikembangkan industri crypto dalam builder-nya? Untuk menjawab ini, kita perlu kembali ke prinsip dasar blockchain, di antara siklus bull dan bear, industri ini selalu berjalan di atas aturan dasar yang sama: kode adalah hukum, eksekusi adalah akhir.

Pada 2016, insiden The DAO, penyerang memanfaatkan celah recursive call untuk mencuri 36 juta dolar. Tidak ada bug di kode, logika berjalan sesuai harapan, hanya batasnya tidak diduga oleh perancang. Pada 2021, jembatan lintas chain Poly Network diserang, 610 juta dolar dipindahkan dalam beberapa jam. Tidak ada platform yang bisa menghentikan, tidak ada institusi yang bisa membatalkan, tidak ada ketentuan hukum yang bisa menuntut. Ini adalah ciri khas struktural crypto yang membedakannya dari hampir semua industri lain: toleransi kesalahan nol, intervensi pasca kejadian hampir tidak ada.

Lingkungan ini memunculkan kemampuan yang jarang dibutuhkan di industri lain: membangun sistem yang dapat berjalan dari nol tanpa aturan, tanpa kepercayaan, agar orang asing mau berpartisipasi dan menaruh aset nyata.

Kemampuan ini mencakup dua lapisan. Pertama, membangun kepercayaan dari nol, tanpa bergantung pada otoritas eksternal, hanya mengandalkan kode dan mekanisme agar orang asing mau menaruh aset nyata. Kedua, membuat penilaian di tengah ketidakpastian teknis dan ekonomi, tanpa kerangka pengawasan, tanpa data historis, tanpa standar industri sebagai acuan, tetap mampu merancang sistem yang bisa berjalan.

Kedua aspek ini telah terbukti di crypto. Uniswap tanpa jaminan perusahaan, tanpa KYC, tanpa layanan pelanggan, siapa pun yang menaruh dana ke dalam liquidity pool hanya mengandalkan kepercayaan terhadap ratusan baris kode dan mekanisme ekonomi, dan mampu mencapai volume transaksi harian ratusan miliar dolar. MakerDAO tanpa dukungan bank sentral, tanpa asuransi simpanan, hanya mengandalkan tata kelola di chain dan mekanisme jaminan untuk menjaga stabilitas DAI. Pada puncak DeFi Summer, tanpa kerangka regulasi, tanpa standar audit, tanpa data historis, builder merancang AMM, protokol pinjaman, dan liquidity mining, dari konsep hingga TVL ratusan miliar dolar hanya dalam beberapa bulan. Kemampuan ini di berbagai lapisan protokol, aplikasi, dan tata kelola, memiliki prinsip dasar yang sama.

Era AI sedang menciptakan masalah yang sangat mirip secara struktural. Proses pengambilan keputusan model tidak transparan, hasil output tidak bisa diverifikasi secara independen. Agen AI mulai melakukan transaksi dan mengelola dana secara mandiri, sementara sistem aturan dan pembatasan yang mendukung belum ada. Perusahaan model besar mengendalikan model dan standar evaluasi, pengguna kekurangan alat verifikasi yang efektif. Kapasitas komputasi terkonsentrasi di beberapa perusahaan besar, saat permintaan melonjak, terbentuk monopoli harga. Masalah-masalah ini mengarah ke satu inti: masalah kepercayaan sistem otonom, yang berulang dalam skala besar AI.

Builder crypto yang sudah bertahun-tahun menangani masalah ini di lingkungan tanpa otoritas eksternal, sebelumnya di protokol chain, kini beralih ke AI. Dan sebagian dari mereka langsung membawa kemampuan yang mereka kumpulkan di crypto ke AI, dan mulai menghasilkan hasil.

Bagaimana kemampuan ini akan dinilai ulang di era AI?

Kasus perpindahan dari crypto ke AI akhir-akhir ini cukup sering, tetapi jika dilihat secara detail, apa yang mereka bawa tidak sama.

Yang paling langsung adalah transfer hardware dan pengalaman. Tiga pendiri CoreWeave—Michael Intrator, Brian Venturo, dan Brannin McBee—mulai dari 2017 menggunakan GPU untuk menambang Ethereum, berkembang dari satu ke ribuan, menutup bisnis mining pada 2022, dan dua bulan kemudian ChatGPT dirilis, GPU mereka langsung beralih menjadi sumber daya komputasi AI. Pada Maret 2025, mereka go public di Nasdaq, valuasi IPO sekitar 23 miliar dolar, dan mencapai puncaknya hampir 70 miliar dolar. Co-founder OpenSea, Alex Atallah, pernah mengelola agregasi dan routing aset yang sangat heterogen di pasar NFT, dan memindahkan pengalaman ini ke routing model AI, mendirikan OpenRouter, melayani lebih dari 5 juta pengembang dalam dua tahun, valuasi mencapai 500 juta dolar.

Jenis transfer lain yang lebih menarik adalah yang lebih dalam. Ilia Polosukhin, salah satu penulis makalah Transformer dan pendiri NEAR, setelah keluar dari Google, awalnya ingin membangun aplikasi AI berbasis bahasa alami, tetapi selama pengembangan menghadapi masalah nyata: perlu membayar pekerja data lintas negara, dan kebanyakan dari mereka tidak punya rekening bank. Blockchain menjadi solusi terbaik untuk pembayaran ini. Sekarang NEAR bertransformasi menjadi platform infrastruktur AI, fokus pada AI yang dimiliki pengguna dan machine learning rahasia terdesentralisasi (DCML), memungkinkan pengguna memakai layanan AI tanpa mengungkap data. Pengalaman arsitektur desentralisasi yang mereka kumpulkan menjadi titik awal yang paling sulit diduplikasi. Sean Neville, salah satu pendiri Circle, setelah keluar, mendirikan Catena Labs, sebagai bank native AI, mengintegrasikan pemahaman tentang infrastruktur stablecoin ke dalam skenario keuangan agent AI, didukung oleh investasi dari a16z crypto sebesar 18 juta dolar. Nader Dabit, pengembang senior di Aave dan Lens Protocol, beralih ke Cognition, membawa pengalaman membangun ekosistem pengembang di berbagai protokol crypto ke bidang alat AI agent.

Orang-orang ini tidak hanya membawa hardware GPU atau jaringan pengguna, tetapi juga intuisi desain mekanisme, pengalaman membangun ekosistem pengembang, dan kemampuan membangun sistem terpercaya dari nol saat aturan hilang. Kemampuan ini secara tepat menjawab tiga kekurangan struktural yang dihadapi skala besar AI.

Penggabungan dan optimalisasi kapasitas komputasi

Kapasitas komputasi adalah hambatan paling langsung dalam skala AI. Pelatihan dan inferensi membutuhkan GPU dalam jumlah besar, permintaan sangat fluktuatif, penyedia cloud mahal dan antrean panjang, perusahaan tidak ingin menyimpan hardware sendiri. Ada dua aspek utama: bagaimana menggabungkan dan mendistribusikan kapasitas, dan bagaimana memanfaatkannya secara efisien. Builder crypto memiliki pengalaman langsung yang dapat dipindahkan di kedua aspek ini.

Hyperbolic menyelesaikan masalah distribusi dan kepercayaan. Pendiri Jasper Zhang membawa desain mekanisme desentralisasi ke jalur kapasitas AI: token memungkinkan pemilik GPU yang tersebar untuk menyumbangkan kapasitas yang idle, tetapi yang lebih penting adalah kepercayaan. Mengapa percaya hasil komputasi dari node asing? Inovasi utama PoSP menggunakan sampling acak dan teori permainan, menjadikan kejujuran strategi dominan bagi node, tanpa perlu verifikasi penuh, biaya rendah, skalabel, dan hasilnya dapat diandalkan. Mekanisme ini langsung diambil dari logika crypto dalam memverifikasi perilaku node asing.

MoonMath menyelesaikan masalah efisiensi. Sebelumnya, Ingonyama fokus pada akselerasi ZK hardware, meningkatkan kecepatan pembuatan bukti ZK berkali-kali lipat di bawah batasan komputasi ekstrem. Sekarang, berfokus pada performa AI fisik, mempercepat model difusi video (LiteAttention), dekomposisi low-rank lapisan FFN (LiteLinear), dan percepatan backpropagation (BackLite). Dari akselerasi ZK ke akselerasi inferensi AI, dasar kemampuannya sama: mempercepat matematika di bawah batasan komputasi ekstrem. Perjalanannya berbeda, tetapi akumulasi kemampuan tetap berguna.

Desain tata kelola dan insentif AI

Ketika beberapa agen AI mulai berkolaborasi menjalankan tugas, bagaimana memastikan mereka tidak merusak sistem secara keseluruhan saat mengejar tujuan masing-masing? Setiap peserta mengejar fungsi tujuan sendiri, tanpa jaminan bahwa gabungan mereka akan menjaga sistem tetap berjalan, dan kecepatan eksekusi agen jauh melampaui jendela intervensi manusia.

Ini adalah masalah yang pernah dihadapi builder crypto dalam tata kelola DAO dan tokenomics: membuat berbagai pihak dengan kepentingan berbeda tetap menjalankan sistem sesuai arah yang diatur, tanpa otoritas pusat. Crypto menawarkan solusi berupa mekanisme ekonomi: pelanggaran akan dikenai biaya ekonomi nyata, aturan tertulis dalam kode, dan dieksekusi otomatis.

EigenLayer mengadopsi mekanisme ini ke skenario AI. Melalui mekanisme restaking, node harus menaruh jaminan aset sebelum berpartisipasi, dan pelanggaran akan memicu hukuman otomatis, aturan bukan sekadar saran, tetapi batasan keras dengan biaya ekonomi nyata. EigenCloud memperluas logika ini ke penghitungan dan tata kelola yang dapat diverifikasi dari agen AI, memastikan mereka tetap dalam batas yang ditetapkan saat mengejar tujuan mereka sendiri. Menggunakan mekanisme ekonomi untuk mengendalikan agen jauh lebih andal daripada mengandalkan kode etik.

Pembayaran mandiri agen AI

Masalah dasar lainnya: bagaimana agen membayar? Sistem pembayaran tradisional dirancang untuk manusia, membutuhkan pembukaan rekening, otorisasi transfer bank, dan setiap langkah mengasumsikan operator adalah manusia, beridentitas, dan menunggu. Agen tidak akan menunggu, mereka bisa melakukan ratusan permintaan per detik, dan setiap permintaan mungkin melibatkan pembayaran mikro. Saluran pembayaran tradisional langsung gagal di skenario ini.

Stablecoin dan aturan di chain adalah infrastruktur yang sudah dibangun crypto, mendukung programabilitas, tanpa otorisasi, dan berjalan 24/7. Ketiga fitur ini sangat penting untuk skenario pembayaran agen, tinggal menambahkan protokol yang menghubungkan stablecoin ke workflow agen.

x402 diluncurkan Coinbase pada Mei 2025, mengaktifkan kode status HTTP 402, mengintegrasikan pembayaran stablecoin langsung ke dalam permintaan HTTP, sehingga saat agen mengirim permintaan, pembayaran dilakukan sekaligus, tanpa akun, dan penyelesaian sekitar dua detik. Hingga April 2026, protokol x402 telah memproses lebih dari 165 juta transaksi, volume transaksi sekitar 50 juta dolar, dan jumlah agen aktif mencapai 69.000 (sumber data: x402 Foundation). Cloudflare, AWS, Stripe, dan Anthropic MCP sudah terintegrasi. Pembayaran agen kini menjadi jalur yang nyata dan memiliki volume lalu lintas.

Ketiga arah ini mewakili tiga kekurangan struktural yang dihadapi skala besar AI: penggabungan dan efisiensi kapasitas komputasi, insentif kolaborasi multi-agen, dan infrastruktur pembayaran mandiri. Ketiga masalah ini tidak memiliki jawaban langsung dalam arsitektur perangkat lunak tradisional, tetapi di industri crypto, pengalaman penanganannya sudah ada. Kemampuan ini tidak hilang, melainkan menemukan skenario baru untuk diterapkan.

Reorientasi builder: dari pembuat kontrak ke pembuat aturan untuk AI

Skala besar AI sedang menciptakan sebuah kekurangan fungsi yang sebelumnya tidak ada. Bukan kekurangan tenaga teknis, melainkan kekurangan orang yang mampu merancang mekanisme kepercayaan dalam sistem otonom. Ketika objek layanan beralih dari manusia ke AI, peran builder crypto juga sedang didefinisikan ulang.

Perbandingan dimensi fungsi antara paradigma lama dan baru:

Perbedaan inti kedua paradigma ini bukan pada tumpukan teknologi, tetapi pada cara membangun kepercayaan dan logika eksekusi aturan. Sebelum era AI, builder crypto berhadapan dengan partisipan manusia, aturan tertulis dalam kontrak, toleransi kesalahan nol, tetapi batas sistem relatif jelas. Di era AI-native, saat objek interaksi adalah agen AI yang berjalan sendiri, masalahnya adalah: perilaku agen tidak bisa diprediksi, kecepatan eksekusinya jauh melampaui jendela intervensi manusia, dan batas sistem harus didefinisikan ulang di bawah ketidakpastian yang lebih besar. Fungsi builder crypto bertransformasi dari “menulis kontrak aman” menjadi “merancang mekanisme kepercayaan untuk sistem otonom AI”.

Rekrutmen dari institusi terkemuka sudah mencerminkan perubahan ini:

▲ Pada kuartal 1 tahun 2026, posisi inti AI/data yang dibuka oleh bursa utama

Sumber: Gate Research Institute

Rekrutmen dari bursa utama dan institusi tahun 2026 secara jelas mencerminkan tren ini: mereka tidak lagi hanya mencari insinyur AI atau pengembang crypto, tetapi orang yang mampu menghubungkan keduanya, memahami insentif di chain, dinamika governance, dan mampu mengintegrasikan alat AI secara mendalam ke dalam workflow crypto, serta merancang mekanisme yang menjaga keselarasan jangka panjang antara agen, regulator, dan pengguna.

Arah alokasi modal juga sudah mencerminkan penilaian ini. Paradigm sedang mengumpulkan dana baru terbesar hingga 1,5 miliar dolar, memperluas investasi dari crypto ke AI dan robotika. Haun Ventures menyelesaikan Fund II sebesar 1 miliar dolar, fokus pada infrastruktur keuangan yang menggabungkan AI dan crypto, khususnya pembayaran, stablecoin, dan ekonomi agent-to-agent yang mendukung transaksi dan koordinasi AI agent secara mandiri. a16z crypto menyelesaikan dana kelima sebesar 2,2 miliar dolar (Crypto Fund V), secara tegas menyatakan 100% dana akan diarahkan ke bidang crypto. Menghadapi kompleksitas dan ketidaktransparanan era AI, mereka akan fokus pada aplikasi transparansi, verifikasi, dan desentralisasi dari crypto. Data dari PitchBook menunjukkan bahwa pada 2025, sekitar 40% dari investasi VC di bidang crypto di AS mengalir ke perusahaan yang juga mengembangkan bisnis AI, meningkat signifikan dari 2024.

Perpindahan dari crypto builder ke AI menunjukkan bahwa jalur yang dipilih berbeda secara mencolok tergantung kondisi pasar.

Di AS, dengan regulasi yang relatif lebih jelas, inovasi di lapisan protokol mendapatkan ruang hidup nyata. Jaringan modal yang padat, jalur dari ide ke pendanaan singkat, toleransi kesalahan lebih besar. Proyek seperti Hyperbolic, EigenCloud, Gensyn, Ritual umumnya memulai dari desain mekanisme baru dari nol, bukan sekadar mengintegrasikan sistem yang ada. VC top memiliki minat jelas pada bidang “perhitungan terverifikasi, koordinasi agen, dan ML desentralisasi”, dan bersedia mendukung eksplorasi teknologi awal dengan toleransi kesalahan yang cukup.

Di Asia, situasinya berbeda. Singapura dan Hong Kong lebih berperan sebagai pusat kepatuhan dan perantara dana institusional, dengan kerangka regulasi yang konservatif dan toleransi rendah terhadap inovasi protokol murni. Builder dengan latar belakang crypto lebih memilih jalur aplikasi dan integrasi industri—menggunakan basis pengguna, kemampuan pembayaran, atau aset data yang sudah mereka miliki untuk cepat mengakses produk dan layanan AI.

Ini bukan soal kemampuan, tetapi sinyal pasar dan lingkungan regulasi yang berbeda yang menentukan jalur: AS lebih mendorong inovasi mekanisme dasar dan eksplorasi teknologi awal, Asia lebih menekankan kepatuhan, monetisasi cepat, dan integrasi industri tradisional.

Kembali ke kurva GitHub di awal. Jumlah pengembang aktif bulanan turun dari 45K menjadi 23K, secara permukaan tampak industri sedang menyusut. Tetapi dari mereka yang tetap, proporsi pengembang mapan mencapai rekor tertinggi, dan mereka sedang mengalir ke ekosistem yang memiliki pengguna nyata, sekaligus dinilai ulang secara struktural dalam kerangka AI yang belum pernah terjadi sebelumnya. Ketika skala AI menghadapi kekurangan kapasitas komputasi, pembayaran mandiri agen, verifikasi data dan pengambilan keputusan, serta koordinasi privasi, builder ini di titik pertemuan Crypto dan AI, dengan sensitivitas terhadap aturan, insentif, dan keaslian yang telah mereka bangun selama bertahun-tahun, secara perlahan mengubahnya menjadi kemampuan sistem yang langka di era AI.

Sebagai lembaga investasi yang mulai dari 2017 mendalami infrastruktur crypto, IOSG tidak hanya mengamati tren ini. Kami sudah berinvestasi di mekanisme restaking EigenLayer sebelum dikenal luas, memimpin putaran seed MoonMath yang memanfaatkan akselerasi ZK hardware untuk performa AI, dan pada 2024 berinvestasi di Hyperbolic yang percaya bahwa mekanisme verifikasi crypto asli dapat menyelesaikan masalah kepercayaan kapasitas komputasi desentralisasi. Logika di balik semua ini adalah: masalah kepercayaan, koordinasi, dan verifikasi yang dihadapi skala besar AI akan membutuhkan kemampuan mekanisme yang telah dikumpulkan industri crypto. Kami percaya bahwa pertemuan crypto dan AI bukan sekadar narasi, tetapi sebuah peluang struktural yang sedang berlangsung.