Tencent meluncurkan platform agen desain AI Ardot, menghasilkan draft desain yang dapat diedit dalam satu kalimat

Penulis | Huang Yu

Tencent terus menggali lebih banyak skenario penerapan Agen.

Pada 18 Mei, Tencent meluncurkan platform kolaborasi agen desain AI bernama Ardot.

Diketahui, Ardot adalah alat desain UI/UX yang mendukung kolaborasi waktu nyata banyak orang, terutama ditujukan untuk desainer dan manajer produk; mencakup seluruh proses desain perangkat lunak dari desain visual, pengiriman kode, kolaborasi tim hingga aliran aset.

Jelas, Tencent memfokuskan pada skenario kolaborasi tingkat perusahaan yang membutuhkan banyak permintaan dan memiliki keinginan bayar yang kuat.

Melalui Ardot, pengguna dapat mendeskripsikan kebutuhan antarmuka dengan bahasa alami, Ardot secara waktu nyata menghasilkan draf desain yang dapat diedit secara streaming, dan satu klik mengubahnya menjadi kode, juga mendukung impor langsung file Figma, dengan mempertahankan tata letak, gaya, dan komponen asli. Setelah dihasilkan, Ardot juga mendukung modifikasi presisi lokal UI.

Dalam alur kerja desain produk internet yang sudah ada, bagi manajer produk, desainer UI/UX, dan tim pengembangan, terdapat banyak pekerjaan berulang dan gesekan kolaborasi, misalnya: pembuatan prototipe yang memakan waktu, tinjauan desain yang panjang, tingkat reproduksi pengembangan yang tidak memuaskan.

Ardot menargetkan masalah-masalah ini.

Menurut Wallstreetcn, Ardot dikembangkan oleh tim Tencent Cloud CodeBuddy.

Seiring datangnya era Agen, tim CodeBuddy bisa dikatakan sebagai pelopor Tencent dalam produk Agen saat ini.

Sejak tahun lalu, tim CodeBuddy telah meluncurkan CodeBuddy dan WorkBuddy. Kedua produk ini adalah produk Agen utama yang sedang dikembangkan Tencent.

Diketahui, Ardot juga dibangun berdasarkan arsitektur dasar dari WorkBuddy/CodeBuddy.

Karena itu, Ardot memiliki gen “ramah kode”, melalui MCP (Model Context Protocol, Protokol Konteks Model) yang menghubungkan desain dan kode secara mulus.

Pengembang dapat mengekstrak konteks desain ke IDE: variabel, komponen, data tata letak langsung diimpor ke lingkungan pengembangan, untuk membaca, membuat, dan memodifikasi file desain, mengubah draft desain dan konteks menjadi kode satu klik, terintegrasi mulus dengan CodeBuddy, serta kompatibel dengan WorkBuddy, Cursor, Claude Code, dan agen cerdas lain yang mendukung MCP.

Dalam gelombang panas budidaya lobster ini, Tencent bisa dikatakan sebagai perusahaan yang paling aktif merespons.

Chairman dan CEO Tencent Ma Huateng sebelumnya secara langsung mempromosikan paket lobster Tencent, menyebutkan “lobster buatan sendiri, lobster lokal, lobster cloud, lobster perusahaan, lobster desktop cloud, ruang isolasi aman, keamanan cloud, basis pengetahuan… dan beberapa produk lainnya akan datang secara berturut-turut.”

Wakil Presiden Eksekutif senior Tencent dan CEO Grup Industri Cloud dan Kecerdasan, Tang Daosheng, juga menyatakan bahwa paradigma aplikasi kecerdasan buatan saat ini sedang bertransisi dari “Chatbot” ke “AI Agent”. Di masa depan, setiap individu dan perusahaan dapat menggunakan alat standar untuk membangun aplikasi agen cerdas khusus secara cepat, bersama-sama membangun ekosistem Agen yang terdesentralisasi dan sangat makmur.

Setelah beberapa tahun investasi dalam teknologi dan produk, AI tidak lagi hanya soal siapa yang memiliki model lebih hebat atau siapa yang memiliki akses lebih ramai, tetapi harus menjawab pertanyaan yang lebih nyata: kapan AI benar-benar bisa membawa pendapatan bisnis skala besar bagi perusahaan.

Baru-baru ini, dalam rapat laporan keuangan, manajemen Tencent juga mengungkapkan pemikiran mereka tentang komersialisasi produk AI.

Presiden Tencent Liu Ciping menyatakan bahwa komersialisasi produk AI untuk pengguna pribadi relatif lebih sulit dilakukan. Selain itu, berbeda dengan produk internet tradisional, layanan AI tidak dapat memperluas secara tak terbatas dengan biaya marginal yang sangat rendah, setiap panggilan model dan pengiriman layanan akan menimbulkan biaya nyata.

Oleh karena itu, industri tidak bisa lagi secara sederhana mengikuti logika “skala dan DAU maksimal” dari era internet. Menurut Liu Ciping, pentingnya mengenali skenario bernilai tinggi setara atau bahkan lebih penting daripada skala pengguna, yang juga menjadi pertimbangan baru dalam penempatan produk dan desain kolaborasi model Tencent.