AI Menguntungkan Karyawan Lama? 40% CEO Berencana Menghapus Posisi Entry-Level, Pekerjaan Muda Semakin Terancam

null

Penulis: Claude, Deep Tide TechFlow

Deep Tide Pengantar: Survei terbaru yang dilakukan oleh Oliver Wyman bersama New York Stock Exchange terhadap 415 CEO global menunjukkan bahwa 43% CEO berencana mengurangi posisi tingkat awal dalam satu hingga dua tahun ke depan, dan mengalihkan ke posisi tingkat menengah dan senior, angka ini lebih dari dua kali lipat dari 17% tahun lalu. AI sedang secara sistematis menggantikan tugas rutin yang biasanya dilakukan oleh karyawan tingkat awal, sementara karyawan berpengalaman dengan penilaian dan intuisi mereka menjadi lebih berharga. Goldman Sachs sebelumnya memperkirakan bahwa AI secara bersih menghapus sekitar 16.000 pekerjaan di AS setiap bulan, dengan Generasi Z sebagai yang paling terdampak.

Dalam gelombang PHK sebelumnya, karyawan yang lebih tua dan bergaji tinggi sering menjadi target pertama. Tetapi logika di era AI sedang berbalik.

Menurut laporan Bloomberg tanggal 16 Mei, survei agenda CEO 2026 yang dirilis oleh Oliver Wyman bersama New York Stock Exchange menunjukkan bahwa lebih dari 40% CEO berencana mengurangi posisi tingkat awal dalam satu hingga dua tahun ke depan, dan mengarahkan struktur tenaga kerja ke arah karyawan tingkat menengah dan senior; hanya 17% CEO yang mengatakan akan memperbesar proporsi posisi tingkat awal. Sebelum ini, angka ini hampir sepenuhnya berlawanan.

Survei ini mencakup 415 CEO (266 dari perusahaan publik, 149 dari perusahaan swasta), dengan sampel perusahaan publik menyumbang sekitar 10% dari nilai pasar global, termasuk 65 CEO dari perusahaan Fortune 500.

John Romeo, kepala Forum Oliver Wyman, dalam wawancara dengan Bloomberg mengatakan, “Kesulitan masuk ke dunia kerja bagi karyawan tingkat awal memang semakin meningkat. CEO sekarang lebih memandang karyawan tingkat menengah dan senior untuk mendorong produktivitas.”

43% CEO mengurangi posisi tingkat awal, muncul efek “preferensi pengalaman” AI

Logika peralihan ini tidak sulit dipahami: Agen AI saat ini mampu menangani pekerjaan yang secara tinggi terkonsentrasi pada tugas-tugas khas karyawan tingkat awal. Menulis kode, menilai prospek penjualan, meninjau dokumen, menyusun laporan data, semua pekerjaan kognitif rutin yang dulu dilakukan oleh karyawan tingkat awal, sedang dengan cepat digantikan oleh sistem AI.

Namun yang saat ini tidak bisa ditiru AI adalah penilaian yang membutuhkan akumulasi pengalaman bertahun-tahun di industri. Di masa depan, konsultan bidang pekerjaan Ravin Jesuthasan kepada Bloomberg mengatakan, sikap perusahaan sedang berubah menjadi “Saya membutuhkan orang yang benar-benar pernah melakukan pekerjaan ini, karena pengalaman, penilaian, dan kemampuan memecahkan masalah mereka membuat mereka lebih berharga daripada AI.”

Fenomena ini didukung oleh data dari dunia akademik. Penelitian dari Harvard oleh Seyed M. Hosseini dan Guy Lichtinger menganalisis data CV dan perekrutan dari 62 juta karyawan dan 285.000 perusahaan AS. Hasilnya menunjukkan bahwa sejak awal 2023, jumlah karyawan tingkat awal yang aktif menggunakan AI generatif menurun sebesar 7,7% dalam enam kuartal, sementara jumlah karyawan tingkat menengah dan senior tetap relatif stabil. Temuan utama adalah penurunan ini terutama disebabkan oleh perlambatan perekrutan, bukan PHK massal. Dengan kata lain, bukan memecat orang, tetapi berhenti merekrut.

Laporan Oliver Wyman menyatakan makna tren ini secara lebih langsung: “CEO dengan siklus perencanaan terpanjang paling mungkin berencana mengurangi jumlah karyawan. Ini menunjukkan bahwa mereka mengharapkan organisasi menjadi lebih ramping dengan peningkatan AI, bukan sebagai langkah pengurangan biaya, tetapi sebagai keadaan akhir.”

Goldman Sachs Perkiraan: AI Bersih Hapus 16.000 Pekerjaan AS Setiap Bulan, Generasi Z Paling Terpukul

Ekonom Goldman Sachs, Elsie Peng, dalam laporan penelitian April memperkirakan bahwa selama satu tahun terakhir, efek penggantian AI menghilangkan sekitar 25.000 pekerjaan setiap bulan, sementara efek peningkatan AI menambah sekitar 9.000 pekerjaan per bulan, sehingga secara bersih menghapus sekitar 16.000 pekerjaan. Frontierbeat

Distribusi dampak ini sangat tidak merata. Di antara pekerjaan yang paling terpapar penggantian AI, tingkat pengangguran di antara karyawan pemula di bawah 30 tahun dan karyawan berpengalaman berusia 31 hingga 50 tahun menunjukkan perbedaan yang jauh lebih besar dibandingkan sebelum pandemi. Perbedaan gaji juga memburuk secara bersamaan; analisis regresi Goldman Sachs memperkirakan bahwa setiap peningkatan satu standar deviasi dalam paparan penggantian AI akan memperbesar jarak gaji antara karyawan pemula dan berpengalaman sekitar 3,3 poin persentase. Fortune

Generasi Z secara tidak proporsional terkonsentrasi pada posisi white-collar rutin seperti entri data, layanan pelanggan, dukungan hukum, dan pengelolaan tagihan, yang semuanya adalah bidang yang paling mahir otomatisasi oleh AI. Mereka kekurangan pengalaman yang dimiliki karyawan berpengalaman sebagai buffer. Fortune

Sebuah studi dari Stanford bulan November tahun lalu menguatkan hal ini: di bidang dengan paparan AI tertinggi, kemungkinan pengangguran di kalangan karyawan muda 16% lebih tinggi dibandingkan kelompok lain. Fortune

Risiko jangka panjang dari terputusnya jalur talenta

Pengurangan posisi tingkat awal dapat menekan biaya dan meningkatkan efisiensi dalam jangka pendek, tetapi biayanya yang tersembunyi mulai menimbulkan kekhawatiran.

Helen Leis, kepala global Kepemimpinan dan Perubahan di Oliver Wyman, mengatakan kepada Bloomberg bahwa jika perusahaan ingin memiliki tenaga kerja tingkat menengah dan senior untuk mengelola alur kerja yang didorong AI di masa depan, “orang-orang ini harus belajar pekerjaan ini terlebih dahulu di perusahaan.” Tidak merekrut karyawan tingkat awal sama saja memutus jalur pengembangan talenta mereka sendiri.

Andrew McAfee, kepala bersama Pusat Ekonomi Digital MIT, sebelumnya menyampaikan kekhawatiran serupa kepada Harvard Business Review: selain belajar di tempat kerja dan pelatihan magang, bagaimana orang bisa belajar melakukan pekerjaan?

Survei Monster menunjukkan bahwa hampir sembilan dari sepuluh lulusan tahun 2026 khawatir AI atau otomatisasi akan menggantikan posisi tingkat awal, meningkat tajam dari 64% tahun 2025. Fortune

Kekhawatiran ini bukan tanpa dasar. Menurut laporan SignalFire, selama 2023 hingga 2024, jumlah perekrutan posisi tingkat awal di 15 perusahaan teknologi terbesar di AS menurun sebesar 25%. Situasi di Inggris bahkan lebih parah, dengan pengurangan posisi di bidang teknologi sebesar 46% pada 2024, dan diperkirakan akan berkurang lagi sebesar 53% hingga 2026. IEEE SpectrumRezi

Sebagian perusahaan melawan arus, dan para “pemenang” AI justru lebih menaruh perhatian pada karyawan tingkat awal

Menariknya, perusahaan yang paling sukses dalam penerapan AI justru menunjukkan strategi talenta yang berbeda.

Laporan Oliver Wyman menunjukkan, “Sejumlah pelaku AI canggih yang melakukan operasi terbalik berpendapat bahwa teknologi ini justru meningkatkan nilai karyawan tingkat awal, bukan menggantikan mereka.” Di perusahaan yang mendapatkan ROI AI lebih tinggi, proporsi yang mengarah ke posisi tingkat awal lebih besar dibandingkan perusahaan yang baru mulai melihat hasilnya.

IBM mengumumkan pada Februari tahun ini bahwa mereka berencana memperbesar perekrutan posisi tingkat awal di AS hingga tiga kali lipat dari sebelumnya, dan menulis ulang deskripsi pekerjaan untuk era AI. CEO Salesforce, Marc Benioff, minggu ini mengumumkan perekrutan 1.000 lulusan baru dan magang untuk membangun sistem AI mereka, dan di platform X menulis, “Mereka bilang AI akan menghapus posisi tingkat awal, tetapi lulusan dan magang ini justru membangun AI.” CEO Amazon Web Services, Matt Garman, secara terbuka menyatakan bahwa menggantikan karyawan tingkat awal dengan AI adalah “salah satu keputusan terbodoh yang bisa dilakukan perusahaan,” karena karyawan tingkat awal biasanya adalah pengguna AI yang paling mahir.

Namun, kasus-kasus ini masih minor dalam tren keseluruhan. Survei Oliver Wyman menunjukkan bahwa 74% CEO sedang membekukan atau mengurangi jumlah karyawan, meningkat dari 67% tahun lalu. PHK paling agresif terjadi di industri teknologi, media, dan telekomunikasi.

ROI AI: Banyak perusahaan masih dalam tahap “bakar uang dan coba-coba”

Kepercayaan CEO terhadap perubahan struktur tenaga kerja oleh AI sangat berbeda dengan kenyataan pengembalian investasi AI.

Survei Oliver Wyman menunjukkan bahwa 67% perusahaan masih dalam tahap perencanaan dan pilot AI. 53% CEO mengatakan bahwa saat ini terlalu dini untuk menilai ROI AI, meningkat dari 41% tahun lalu. Hanya 27% CEO yang mengatakan ROI AI memenuhi atau melebihi harapan, lebih rendah dari 38% tahun lalu. Sekitar seperempat mengatakan AI sama sekali tidak berpengaruh terhadap pendapatan.

Laporan ini menggambarkan situasi ini sebagai “bukan krisis kepercayaan, tetapi pemahaman bahwa merancang ulang pekerjaan secara besar-besaran lebih lambat dan lebih sulit dari yang diperkirakan awalnya.”

Namun, laporan juga menunjukkan bahwa perusahaan yang menerapkan AI di lebih dari dua skenario penggunaan melaporkan penghematan biaya dan pertumbuhan pendapatan sekitar dua kali lipat dibandingkan perusahaan yang hanya menerapkan di satu skenario. Kurva nilai AI bersifat non-linear, dan pengembalian nyata terkonsentrasi setelah skala penerapan yang besar.

Ekonom baru dari sekolah ekonomi, Teresa Ghilarducci, merangkum situasi saat ini dengan mengatakan: “Meskipun AI condong ke arah karyawan berpengalaman di timbal tim, ini tidak berarti mereka mendapatkan jaminan pekerjaan. Janji perusahaan terhadap karyawan semakin melemah.”