Para peneliti merilis model dasar robot umum π0.7, untuk mencapai kemampuan generalisasi kombinasi

Berita ME News, 17 April (UTC+8), para peneliti baru-baru ini merilis sebuah model dasar robot serbaguna baru bernama π0.7, yang diklaim telah mencapai terobosan signifikan dalam kemampuan generalisasi. Model ini mampu melakukan berbagai tugas operasi yang cerdas, tampilannya sebanding dengan model ahli yang telah disesuaikan secara khusus, dan dapat memahami instruksi bahasa baru serta menyelesaikan tugas yang belum pernah dilihat dalam data pelatihan, seperti menggunakan peralatan dapur baru atau melipat pakaian dengan robot yang belum dilatih. π0.7 dapat langsung digunakan untuk menjalankan semua keterampilan dan menggabungkannya untuk menyelesaikan tugas baru, serta melakukan generalisasi yang efektif di antara berbagai platform robot, skenario, dan tugas. Pendapat dalam artikel menyatakan bahwa kunci untuk mencapai generalisasi terletak pada penggunaan data yang luas dan beragam dari berbagai robot, manusia, dan strategi otonom, serta menghilangkan ambiguitas perilaku dengan menambahkan berbagai konteks dalam petunjuk, seperti deskripsi teks tugas, gambar sub-tujuan visual, panjang potongan yang diharapkan, label mode kontrol, dan lain-lain, sehingga mengintegrasikan sumber data yang lebih luas. (Sumber: InFoQ)