LangChain merilis alat pencarian bug otomatis sepenuhnya: secara otomatis menentukan lokasi masalah, memperbaiki kode langsung dikirim ke pengguna

AIMPACT Pesan, 14 Mei (UTC+8), menurut pemantauan Beating dari Dongcha, LangChain mengumumkan dua peningkatan inti yang bertujuan mengatasi tantangan debugging Agen: database dasar baru SmithDB dan alat otomatisasi pemecahan masalah LangSmith Engine. Arsitektur dasar lama sudah tidak mampu menampung data trace (jejak eksekusi) yang semakin meningkat. SmithDB yang baru dirilis mengabaikan solusi penyimpanan lokal tradisional dan beralih ke penyimpanan berbasis objek. Perubahan ini meningkatkan kinerja kueri beban kerja inti hingga 15 kali lipat. Di atas fondasi yang lebih cepat, LangSmith Engine secara langsung mengotomatisasi proses “perbaikan bug”. Ia akan terus memantau lingkungan produksi di latar belakang, secara otomatis mengklasifikasikan panggilan yang gagal, dan menentukan bagian kode mana yang bermasalah. Tidak hanya itu, ia juga akan secara langsung menyusun draft PR untuk memperbaiki kerentanan dan kumpulan pengujian (evals) yang sesuai untuk pengembang. Untuk Agen yang kompleks, membaca dan menemukan pola dari jumlah trace yang besar telah menjadi hambatan efisiensi terbesar. Pembaruan LangChain kali ini secara substansial menjadikan “menemukan error - menentukan kode - otomatis memperbaiki - menambah pengujian” sebagai sebuah rantai otomatis penuh dalam proses debugging. (Sumber: BlockBeats)