Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
CFD
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Promosi
AI
Gate AI
Partner AI serbaguna untuk Anda
Gate AI Bot
Gunakan Gate AI langsung di aplikasi sosial Anda
GateClaw
Gate Blue Lobster, langsung pakai
Gate for AI Agent
Infrastruktur AI, Gate MCP, Skills, dan CLI
Gate Skills Hub
10RB+ Skills
Dari kantor hingga trading, satu platform keterampilan membuat AI jadi lebih mudah digunakan
GateRouter
Pilih secara cerdas dari 40+ model AI, dengan 0% biaya tambahan
"Menurunkan konsumsi Token sebesar 61%"：Tencent merilis Agent Memory secara open source
AIMPACT Pesan, 14 Mei (UTC+8), Tencent Cloud merilis TencentDB Agent Memory, bertujuan untuk mengatasi masalah kapasitas jendela konteks yang mudah penuh dan biaya Token yang tinggi dalam tugas jangka panjang Agent. Solusi ini mengadopsi dua teknologi inti, yaitu “pemindahan konteks” dan “kanvas tugas Mermaid”, yang memindahkan informasi lengkap ke penyimpanan eksternal, sekaligus menggunakan diagram tugas terstruktur untuk menyimpan status kunci dan jalur eksekusi. Eksperimen menunjukkan bahwa solusi ini dapat mengurangi konsumsi Token hingga 61% dalam percakapan berkelanjutan multi-tugas, serta meningkatkan tingkat keberhasilan tugas. Proyek ini telah diadaptasi ke kerangka kerja utama seperti OpenClaw, mendukung integrasi satu klik dan penyimpanan SQLite lokal. (Sumber: AiHot)