Pada 22 Oktober 2025, CEO Meta Zuckerberg menyetujui sebuah perintah PHK.

600 orang di departemen AI di-PHK, bahkan tim inti FAIR (Institut Riset Kecerdasan Buatan Dasar) pun tak luput dari sasaran. Tian Yuandong dan tim yang dipimpinnya, semuanya disapu bersih.

Yang ironis, hanya sembilan bulan sebelumnya, Meta masih terburu-buru meminta mereka untuk memadamkan api—kurang dari dua bulan setelah peluncuran Llama 4, tim Tian Yuandong dipaksa diambil dari riset dasar, dipindahkan untuk mendukung lini produk AI generatif dalam pelatihan lanjutan dan perbaikan bug.

Orang yang seharusnya benar-benar menyelesaikan masalah justru di-PHK, sedangkan orang yang benar-benar bertanggung jawab, tidak ada dalam daftar itu.

Pada Januari 2026, Tian Yuandong bersama tujuh peneliti AI top lainnya mendirikan Recursive Superintelligence.

Pada Mei 2026, perusahaan secara resmi mengumumkan: menyelesaikan pendanaan sebesar 650 juta dolar AS, valuasi 4,65 miliar dolar AS. GV dan Greycroft memimpin, AMD Ventures dan Nvidia ikut berinvestasi.

Meta mungkin tidak menyangka, bahwa yang mereka kirim pergi bukan hanya satu orang.

Pada hari PHK, seluruh dunia AI sedang berebut dia

Tweet pengunduran diri Tian Yuandong langsung membuat kolom komentar berubah menjadi lokasi “Boss直聘” kelas atas Silicon Valley.

OpenAI, xAI, Anthropic, ByteDance, Google DeepMind… semua perusahaan AI besar yang bisa disebutkan namanya, semuanya hadir.

Dahan-dahan menawarkan peluang, kekayaan melimpah di depan mata.

Tian Yuandong menggelengkan tangan, menolaknya semua.

Banyak orang tidak mengerti: peluang sebesar itu, mengapa harus dilepaskan?

Tapi jika kamu tahu riwayatnya, kamu akan paham—orang seperti ini, secara alami bukan untuk menjadi pegawai.

Lahir di Shanghai, lulusan S1 dan S2 di Shanghai Jiao Tong University, PhD robotika di Carnegie Mellon University (CMU). Masuk ke Meta FAIR tahun 2013, hampir sepuluh tahun berkarya. Pembelajaran penguatan, sistem multi-agen, inferensi dan optimisasi efisiensi model besar, analisis teori deep learning—semua bidang terdepan dalam AI.

Dia adalah tipe peneliti yang “lebih teoritis, lebih dasar, lebih sulit”. Mungkin tidak cepat menyajikan demo yang mencolok, tapi mampu menentukan batas teknologi perusahaan selama tiga sampai lima tahun ke depan.

Orang seperti ini di-PHK, bukan kerugiannya sendiri, melainkan kerugian Meta.

Delapan pendiri bersama, membentuk Aliansi Balas Dendam AI

Tian Yuandong tidak bergabung dengan perusahaan besar mana pun. Dia memilih jalan yang lebih berani: menjadi bos sendiri.

Pada Januari 2026, Recursive Superintelligence didaftarkan di Inggris. Tim pendiri disebut sebagai “Dream Team AI Silicon Valley”—delapan pendiri bersama, hampir mengumpulkan seluruh institusi riset inti dalam rantai industri AI.

● Richard Socher (CEO) — mantan Kepala Ilmuwan dan Wakil Presiden Eksekutif Salesforce, pendiri mesin pencari You.com. Salah satu tokoh kunci yang membawa metode jaringan saraf ke bidang NLP, kutipan Google Scholar lebih dari 180.000 kali

● Tim Rocktäschel — Kepala bidang kecerdasan terbuka di DeepMind, profesor UCL, metode Rainbow Teaming-nya sudah menjadi standar industri dalam keamanan AI

●施天麟 (Tim Shi) — lulusan Tsinghua Yao Class, mantan peneliti OpenAI, pendiri dan mantan CTO Cresta, unicorn AI

● Alexey Dosovitskiy — penulis utama makalah Vision Transformer (ViT), yang secara radikal mengubah paradigma riset visi komputer

● Caiming Xiong — mantan kepala riset AI Salesforce, memimpin riset pra-pelatihan multimodal

● Jeff Clune — mantan peneliti OpenAI, pelopor dalam algoritma keberagaman kualitas dan open-endedness

● Tian Yuandong — mantan Direktur Ilmuwan Riset FAIR Meta, ahli dalam pembelajaran penguatan dan sistem multi-agen

Selain itu, penulis buku teks AI “Artificial Intelligence: A Modern Approach” dan mantan Direktur Riset Google, Peter Norvig, juga bergabung sebagai penasihat.

Delapan orang ini berasal dari OpenAI, Google DeepMind, Meta AI, Salesforce AI, Uber AI. Ini bukan sekadar tim startup, ini adalah Aliansi Balas Dendam AI.

Perusahaan saat ini hanya beranggotakan 25 orang, berkantor pusat di San Francisco dan London, fokus pada agen AI, arsitektur algoritma, model dunia, interpretabilitas, dan bidang inti lainnya. Narasi klasik Silicon Valley: dengan sedikit orang, bertaruh pada masa depan yang paling jauh.

Self-Improvement Recursive: AI sendiri yang mengembangkan pohon teknologi?

Recursive, rekursif. Nama perusahaan adalah peta jalan teknologi.

Mereka mengusung arah yang disebut “Recursive Self-Improvement”. Logika utamanya: membangun sistem AI yang mampu melakukan penemuan ilmiah secara mandiri—mengajukan hipotesis, merancang eksperimen, mengevaluasi hasil, dan melakukan iterasi pengoptimalan—terus-menerus berevolusi dalam siklus terbuka.

Dalam kompetisi model besar saat ini, esensinya masih berpegang pada logika Scaling Law: model yang lebih besar, data yang lebih banyak, daya komputasi yang lebih kuat. Jalan ini memang membawa terobosan besar, tapi manfaat marginalnya mulai menurun, sementara biaya pelatihan meningkat secara eksponensial. Seluruh industri bertanya-tanya: setelah model besar, dari mana lagi loncatan kemampuan berikutnya?

Jawaban Recursive adalah: keluar dari Scaling Law, biarkan AI yang mengembangkan pohon teknologi sendiri.

Penjelasan CEO Socher sangat jernih: “AI itu sendiri adalah kode. Sekarang, AI bisa menulis kode. Semua elemen yang dibutuhkan sudah lengkap.”

Peta jalan mereka terbagi dalam dua langkah: pertama, melatih sistem yang mampu “setara dengan 50.000 PhD” untuk otomatisasi riset ilmiah AI—mengeluarkan manusia dari siklus desain eksperimen, membaca makalah, dan verifikasi hipotesis; kedua, memperluas mekanisme optimisasi rekursif ini ke bidang penemuan obat, bahan baterai, fisika fusi nuklir, dan bidang ilmu dasar lainnya.

Bukan membuat chatbot yang lebih pintar, melainkan memberi AI kemampuan untuk berevolusi sendiri. Jika berhasil, ini akan jauh melampaui peluncuran LLM lainnya.

Meta mengirim pergi bukan hanya satu orang

Kisah Tian Yuandong bukan sekadar kisah sukses pribadi.

Ini adalah cermin dari dilema perusahaan besar Silicon Valley—berpindah dari riset dasar jangka panjang ke pengiriman produk jangka pendek, dari sabar mengasah teknologi ke kejar-kejaran KPI kuartalan.

Orang yang benar-benar menentukan batas teknologi tiga sampai lima tahun ke depan di-PHK, sedangkan orang yang bertanggung jawab atas kesalahan strategi, tidak masuk daftar PHK.

Momen “Xerox PARC” ini sering terjadi dalam sejarah teknologi: Bell Labs membubarkan tim fisika dasar terbaiknya, lalu revolusi transistor terjadi di tempat lain. Antarmuka grafis Xerox PARC diadopsi oleh Steve Jobs, Microsoft dan Apple menjadi perusahaan triliunan dolar, lalu apa yang terjadi dengan Xerox sendiri?

Logika perusahaan besar adalah laporan keuangan kuartalan, sedangkan logika ilmiah adalah menanam pohon selama sepuluh tahun. Ketika keduanya bertabrakan, yang dikorbankan selalu yang terakhir—dan pasar akhirnya memberi penghargaan kepada mereka yang berani mengerjakan pekerjaan berat.

25 orang Recursive mungkin sedang menulis bab awal dari dekade berikutnya. PHK yang dilakukan Meta adalah biaya, tetapi pasar memberi penghargaan pada nilai.

Wujud akhir AI bukanlah alat yang lebih pintar, melainkan makhluk yang mampu mengembangkan pohon teknologi sendiri.

Dari PHK Oktober 2025 sampai pengumuman pendanaan 650 juta dolar pada Mei 2026—Tian Yuandong membutuhkan waktu kurang dari tujuh bulan.

Ini bukan kisah sukses biasa, ini adalah skenario nyata Silicon Valley.

Kadang, “mengoptimalkan” justru menandai awal sejati dari hidupmu.

Perusahaan besar memotong biaya, pasar memberi penghargaan pada nilai. Saat semua orang mengejar KPI jangka pendek, mereka yang berani mengerjakan pekerjaan berat dan bertaruh pada jangka panjang justru menjadi yang paling langka.

Rencana “Sistem Pelatihan Mandiri L1” Recursive akan diperkenalkan pada pertengahan 2026. Saat itu, Meta mungkin akan kembali menghadapi pertanyaan yang sama:

Mengapa mereka selalu bisa mengirim orang yang benar-benar layak untuk diinvestasikan di saat-saat paling krusial?