Tang Jie Zhipu: Claude Mungkin Telah Mencapai Pelatihan Otonom, 2 Juta Chip Akan Didedikasikan untuk Evolusi Mandiri

Menurut pemantauan oleh Dongcha Beating, Tang Jie, pendiri dan kepala ilmuwan Zhipu AI, memprediksi dalam sebuah posting di X bahwa terobosan terbesar untuk model besar tahun ini akan menjadi pemecahan Tugas Jangka Panjang, yang melibatkan operasi berkelanjutan dalam lingkungan agen untuk mencapai tujuan yang kompleks. Dia menunjukkan bahwa kemampuan ini akan mendorong industri dari ‘perusahaan satu orang’ menjadi ‘perusahaan tanpa karyawan (NPCs)’ dengan cepat, dengan Sistem Agen Otonom (AAS) menjadi perbatasan teknologi berikutnya. Tang percaya bahwa mencapai visi ini membutuhkan mengatasi tiga pilar teknologi utama: kemampuan memori yang ditangani melalui konteks ultra-panjang dan RAG, pembelajaran berkelanjutan yang dicapai melalui siklus pembaruan yang dipersingkat, dan kemampuan evaluasi diri, yang saat ini paling menantang tetapi mulai terbentuk dengan Opus 4.7. Tujuan utama untuk model besar adalah evolusi diri. Tang berspekulasi bahwa Claude mungkin sudah memiliki ‘dasar pelatihan mandiri’ yang mampu menulis kode, membersihkan data, dan melatih dirinya sendiri, dan cluster chip 2 juta yang dirumorkan tahun depan kemungkinan akan didedikasikan untuk pelatihan otonom. Dia memprediksi bahwa sistem operasi masa depan akan digantikan oleh sistem operasi model besar (LLM OS), dan aplikasi akan menjadi ‘dihasilkan sesuai permintaan’, secara fundamental mengganggu arsitektur von Neumann tradisional.