Baru-baru ini saya menemukan sebuah aplikasi yang cukup menarik - Death Clock. Ini menjanjikan melakukan apa yang selalu ingin tahu manusia: memberi tahu Anda secara tepat hari Anda akan meninggal menggunakan teknologi AI. Kedengarannya agak suram, tetapi cukup menarik.

Menurut Sensor Tower, aplikasi ini telah menarik lebih dari 125.000 unduhan. Data di baliknya juga patut diperhatikan - dibangun dari lebih dari 1.200 studi tentang umur panjang dari 53 juta peserta. Saat digunakan, Anda memasukkan detail seperti pola makan, kebiasaan olahraga, tidur, dan tingkat stres. Hasilnya adalah hari kematian yang dipersonalisasi.

Harganya tidak murah - 40 USD per tahun. Tetapi aplikasi ini benar-benar tidak ragu tentang topik ini. Pengguna mendapatkan kartu kematian lengkap dengan gambar Dewa Kematian, disertai jam mundur menghitung detik sisa hidup. Brent Franson, pencipta aplikasi ini, menegaskan ini bukan trik semata melainkan peningkatan serius dari tabel kalkulasi asuransi yang telah digunakan perusahaan asuransi dan pemerintah selama berabad-abad.

Yang menarik adalah umur panjang bukan hanya masalah pribadi. Itu adalah fondasi dari sistem keuangan penting - asuransi, dana pensiun, program jaminan sosial. Oleh karena itu, kemampuan untuk melihat hari kematian secara akurat dapat mengubah cara pemerintah dan perusahaan beroperasi.

Amerika Serikat saat ini tertinggal dari negara-negara maju lain dalam hal umur panjang. Model prediksi kematian lama mereka bisa dilampaui oleh AI. Badan Jaminan Sosial hanya bisa mengatakan bahwa pria berusia 85 tahun di AS memiliki 10% kemungkinan meninggal dalam satu tahun. Tetapi ini hanya berguna untuk perkiraan umum, tidak berlaku untuk individu tertentu.

AI dari Death Clock mengabaikan nilai rata-rata dan menyesuaikan prediksi berdasarkan informasi unik dari setiap orang. Ini adalah langkah maju dibandingkan metode tradisional. Pendekatan ini telah menarik perhatian di bidang akademik dan ekonomi.

Baru-baru ini, Badan Riset Ekonomi Nasional (NBER) menerbitkan dua makalah tentang kematian dan dampak ekonomi. Salah satu artikel berargumen bahwa kebijakan berbasis usia, seperti pensiun wajib, sudah usang. Orang menua dengan cara berbeda. Prediksi yang dipersonalisasi dari Death Clock dapat membantu mengalihkan fokus dari usia ke fungsi nyata.

Namun tidak semua orang akan mendapatkan manfaat secara adil dari kemajuan ini. Umur panjang tidak hanya berkaitan dengan kesehatan tetapi juga kekayaan. Orang Amerika yang kaya hidup lebih lama secara signifikan dibandingkan yang miskin. Pada usia 40 tahun, 1% pria terkaya hidup lebih dari 15 tahun lebih lama dibandingkan 1% pria termiskin.

Kemampuan seseorang untuk mengubah hari prediksi kematiannya sangat bergantung pada sumber daya. Aplikasi ini menyarankan perubahan gaya hidup untuk memperpanjang hidup, tetapi tidak semua orang mampu membayar makanan sehat, keanggotaan gym, atau liburan pengurangan stres. Jika ketidaksetaraan tidak diatasi, prediksi AI bisa memperlebar jarak daripada memperkecilnya.

Ada satu hal lagi - ada faktor tak kasat mata yang tidak bisa dihitung oleh AI. Kesepian diketahui dapat memperpendek umur. Tetapi rasa syukur justru bisa memperpanjangnya. Sebuah studi Harvard menunjukkan bahwa wanita yang melaporkan merasa bersyukur paling banyak memiliki risiko meninggal dalam tiga tahun lebih rendah sebesar 9%. Faktor-faktor ini sulit diukur tetapi sangat bermakna.

Secara keseluruhan, ketika teknologi memungkinkan kita melihat hari kematian dengan akurasi yang lebih tinggi, ini akan mengubah cara kita merencanakan keuangan, cara pemerintah membuat kebijakan, dan cara perusahaan asuransi menghitung risiko. Ini adalah langkah besar, meskipun terasa agak dingin.