Dalam setahun terakhir, saya menyerahkan semua pekerjaan berulang kepada AI: CRUD, pengujian unit, refactoring, dokumentasi versi awal. Sekarang waktu menulis kode secara manual berkurang hampir 40%, tetapi waktu yang dihabiskan untuk “memikirkan kebutuhan dengan jelas” dan “mengkritisi output AI” meningkat dua kali lipat.

AI cepat dalam menghasilkan kode, tetapi kasus tepi sering gagal, dan konteks bisnis sering hilang. Saat seperti ini, jika Anda tidak mengambil keputusan, tidak ada yang akan menanggung risiko tersebut.
Satu pandangan yang mungkin bertentangan dengan arus: perangkat lunak tidak sedang mati, melainkan mengalami polaritas ekstrem. Pekerjaan dasar akan menyusut, tetapi perancangan sistem, pemecahan kompleks, dan integrasi lintas bidang justru menjadi lebih mahal.
Apakah perbedaan dalam menggunakan AI akan menjadi seperti perbedaan sebelumnya dalam menulis kode?
Tapi yang benar-benar membedakan bukanlah prompt yang keren, melainkan apakah Anda memahami bisnis, mampu menilai trade-off, dan berani memotong saat AI berbuat ngawur.
Gelar CS tidak akan usang, malah semakin membutuhkan fondasi yang kokoh. AI adalah penguat, bukan mesin permohonan.
Orang yang tidak memiliki pemikiran sistemik, menggunakan AI hanya akan mempercepat penumpukan utang teknis.
Tim di masa depan mungkin terdiri dari satu veteran dan sekumpulan agen. Tapi orang itu harus sekaligus menjadi penjaga produk, arsitektur, dan kualitas.
Tingkat kesulitan hanya akan semakin tinggi.
Berapa banyak pekerjaan kalian yang diubah oleh AI? Jadi lebih hemat, atau hanya mengubah bug level rendah dari 10 menjadi 20? Ayo ngobrol.