LangChain merilis alat pencarian bug otomatis sepenuhnya: secara otomatis menentukan lokasi masalah, memperbaiki kode langsung dikirim ke pengguna

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung

Menurut pemantauan Beating, LangChain mengumumkan dua peningkatan inti yang bertujuan mengatasi tantangan debugging Agen: basis data dasar baru SmithDB dan alat otomatisasi pemecahan masalah LangSmith Engine.

Arsitektur dasar lama sudah tidak mampu menampung data jejak (trace) yang semakin meningkat. SmithDB yang baru dirilis mengabaikan solusi penyimpanan lokal tradisional dan beralih ke basis data berbasis penyimpanan objek. Perubahan ini meningkatkan kinerja kueri beban kerja inti hingga 15 kali lipat.

Di atas fondasi yang lebih cepat, LangSmith Engine secara langsung mengotomatisasi proses “perbaikan bug”. Ia akan terus memantau lingkungan produksi di latar belakang, secara otomatis mengklasifikasikan panggilan yang gagal, dan menentukan bagian kode mana yang bermasalah. Tidak hanya itu, ia juga akan menyusun draft PR untuk memperbaiki kerentanan dan kumpulan pengujian (evals) yang sesuai untuk pengembang.

Untuk Agen yang kompleks, membaca dan menemukan pola dari volume besar trace secara manual telah menjadi hambatan efisiensi terbesar. Pembaruan LangChain kali ini secara substansial mengubah proses debugging “menemukan error - menentukan kode - otomatis memperbaiki - menambahkan pengujian” menjadi sebuah jalur otomatis penuh.

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar
  • Disematkan