$PI Vibe Coding dan Pi App Studio gabungan: Membuat aplikasi yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan untuk lebih dari 60 juta pengguna

Pengembang dari berbagai tempat sekarang dapat dengan mudah mengintegrasikan aplikasi yang mereka kembangkan menggunakan kecerdasan buatan ke dalam komunitas pengguna besar Pi network. Pi network memiliki lebih dari 60 juta pengguna aktif. Mereka hanya perlu melalui Pi App Studio untuk memasukkan aplikasi mereka ke dalam sistem distribusi terdistribusi Pi dan ekosistem alat praktisnya!
Para pembuat bisa berupa pengembang teknologi maupun desainer produk tanpa latar belakang teknis. Mereka dapat menggunakan alat bantu pengkodean berbasis kecerdasan buatan seperti Codex, Claude Code, Replit, Cursor, Lovable, dan lainnya untuk mengembangkan aplikasi. Setelah itu, mereka dapat menggunakan Pi App Studio untuk mengubah aplikasi yang dikembangkan secara eksternal menjadi aplikasi Pi. Fitur baru ini menyediakan template salin-tempel khusus, yang dapat digunakan pembuat untuk mengintegrasikan ke dalam alat kecerdasan buatan eksternal, sehingga memudahkan integrasi SDK Pi, pengaturan terkait, dan penambahan fitur pembayaran Pi. Dengan cara ini, para pembuat yang sudah menggunakan alat kecerdasan buatan dapat dengan mudah mengintegrasikan aplikasi, layanan, atau produk mereka ke dalam ekosistem Pi melalui proses yang sederhana.
Pembaruan ini sejalan dengan strategi pengembangan kecerdasan buatan secara keseluruhan dari Pi: bertujuan membantu orang memanfaatkan teknologi AI dan platform Pi untuk membuat berbagai aplikasi, layanan, dan bisnis online. Saat ini, Pi App Studio sudah mampu membantu pengguna membangun berbagai aplikasi di ekosistem Pi menggunakan teknologi AI dan platform Pi. Dengan peluncuran fitur baru ini, studio aplikasi juga dapat mendukung para pembuat yang belum bergabung dengan komunitas Pi tetapi menggunakan alat AI eksternal untuk mengembangkan aplikasi dan ingin mempromosikan karya mereka. Dengan demikian, jumlah pembuat yang mengembangkan di platform Pi akan semakin bertambah.
Langkah ini didorong oleh kenyataan bahwa: seiring AI secara signifikan menurunkan hambatan pengembangan aplikasi, alat, dan layanan online, kompetisi di bidang terkait menjadi semakin ketat. Pi network mampu menawarkan solusi yang sesuai. Dengan demikian, ini akan membantu memperluas ekosistem Pi dan cakupan aplikasinya.
Silakan tonton video di bawah ini untuk memahami cara kerja proses ini secara nyata.

Contoh ini menggunakan aplikasi permainan sederhana “Connect Four” yang dikembangkan melalui platform AI eksternal. Ini menunjukkan bagaimana Pi App Studio memudahkan integrasi aplikasi ini ke dalam ekosistem Pi tanpa perlu pengembang melakukan integrasi dari awal. Tips AI yang dirancang dengan cermat dan dapat disalin-tempel ini telah diuji berulang kali di berbagai platform AI eksternal, sehingga memastikan aplikasi dapat dengan cepat dan lancar terintegrasi dengan SDK Pi dan memenuhi standar pengembangan jaringan Pi. Pendekatan ini tidak hanya menghemat waktu pengembang dan tim integrasi, tetapi juga mempercepat proses persetujuan aplikasi di Mainnet, karena melalui tips AI ini, aplikasi sudah memenuhi semua persyaratan ekosistem Pi.
Integrasi dengan Pi melalui metode ini biasanya hanya memakan waktu maksimal 2 menit. Tentu saja, waktu ini tergantung pada perbedaan platform AI eksternal yang digunakan dan kompleksitas kode aplikasi.
Perhatian: Hanya aplikasi yang dapat membuktikan kegunaan nyata, aman, stabil, dan memang membutuhkan pembayaran dengan Pi yang akan mendapatkan fitur pembayaran di mainnet.
Bagaimana π membantu aplikasi berbasis kecerdasan buatan menjangkau pengguna dan berkembang
Seiring AI menurunkan hambatan pengembangan perangkat lunak, kompetisi untuk menarik perhatian dan menggaet pengguna menjadi semakin sengit. Sekarang, lebih banyak orang dapat membuat aplikasi, alat, dan layanan. Namun, hanya menyelesaikan pengembangan tidak cukup; produk harus benar-benar dapat digunakan. Pengembang membutuhkan saluran untuk menjangkau pengguna nyata, sistem pembayaran yang lengkap, dan platform yang memungkinkan karya mereka ditemukan dan digunakan orang.
Pi dapat berperan sebagai itu: sebuah jaringan dan ekosistem terdistribusi di mana aplikasi yang dikembangkan dengan AI dapat terhubung dengan pengguna yang terverifikasi, dan pengguna dapat dengan langkah yang relatif sederhana mengintegrasikan Pi ke dalam sistem mereka sendiri.
Pi juga menyediakan berbagai layanan seperti sistem login, layanan dompet, fitur verifikasi identitas, toolkit pengembangan perangkat lunak, sumber daya platform, jaringan iklan, fitur pembayaran, dan infrastruktur komunikasi manusia yang terdesentralisasi. Dengan demikian, para pembuat tidak perlu membangun sistem ini dari awal.
Ini sangat berguna bagi pembuat yang menggunakan metode Vibe Coding untuk mengembangkan aplikasi. Vibe Coding membantu orang dengan cepat mengubah ide menjadi aplikasi nyata, dan Pi App Studio dapat menghubungkan aplikasi tersebut ke ekosistem yang sesungguhnya, di mana mereka dapat digunakan, diuji, dan terus diperbaiki.
Ini berarti, pengembang yang menggunakan AI untuk pengembangan dapat dengan mudah memiliki bisnis online mereka sendiri: memiliki basis pengguna nyata, sistem pembayaran bawaan, dan ekosistem lengkap. Mereka cukup mengintegrasikan layanan atau produk mereka ke dalam jaringan Pi. Ini adalah bagian dari upaya Pi network untuk menjawab pertanyaan: “Bagaimana individu dapat berpartisipasi dalam kegiatan ekonomi di era AI?”
Jika Anda adalah orang yang mahir dalam pemrograman, atau mengenal orang yang sedang mengembangkan aplikasi…