Sebelum ini, Peneliti Berkelanjutan Hugging Face berwirausaha, ingin agar angka karbon muncul di samping setiap percakapan ChatGPT

Hugging Face AI Peneliti Berkelanjutan Sasha Luccioni Mengundurkan Diri dan Membentuk Sustainable AI Group, Tujuannya adalah agar antarmuka AI seperti ChatGPT, Claude menampilkan angka konsumsi energi dan emisi karbon setiap kali melakukan pencarian.
（Latar belakang: Kebenaran tentang “Konsumsi Energi Tambang Bitcoin” Terungkap melalui citra termal satelit）
（Tambahan latar belakang: Penelitian di University of California tentang fenomena “Kebingungan AI”: 14% pekerja kantor menjadi gila karena Agen dan otomatisasi, keinginan keluar kerja meningkat empat kali lipat）

Daftar Isi Artikel

Toggle

• Garis tekanan internal perusahaan, sedang naik ke atas
• Dia membangun peringkat konsumsi energi, tetapi perusahaan besar menolak berpartisipasi
• Sustainable AI Group: dari peneliti menjadi pengaruh

Seorang insinyur perangkat lunak membuka asisten AI yang disediakan perusahaan, menyelesaikan tugas yang sebenarnya bisa diselesaikan dengan pencarian tradisional. Konsumsi listrik dari tindakan ini, tidak ada yang tahu angka pastinya, termasuk perusahaan AI itu sendiri.

Sasha Luccioni di Hugging Face selama empat tahun, berusaha membuat angka ini terlihat. Dia tidak berhasil meyakinkan industri ini. Jadi dia mengundurkan diri, bersiap menekan dari luar.

Garis tekanan internal perusahaan, sedang naik ke atas

Luccioni dalam wawancara dengan WIRED menggambarkan sebuah skenario yang semakin sering dia dengar: karyawan perusahaan mulai bertanya kepada manajemen, “Kamu memaksa kami pakai Copilot, ini berpengaruh apa terhadap target ESG kita?”

Pertanyaan ini saat ini belum memiliki jawaban standar, karena tidak ada perusahaan AI utama yang mengungkapkan data konsumsi energi dan emisi karbon setiap kali melakukan pencarian di antarmuka produk mereka. Pengguna ChatGPT atau Claude tidak melihat adanya indikator biaya lingkungan.

Tuntutan Luccioni langsung: menampilkan angka konsumsi energi di samping setiap percakapan AI. Dia percaya ini bukan hanya masalah transparansi, tetapi juga strategi kompetitif. Logikanya seperti Anthropic yang menolak penggunaan militer oleh pemerintah AS demi keuntungan merek—perusahaan AI mana yang pertama kali mengadopsi pusat data berbasis energi terbarukan dan mengungkapkannya secara terbuka, akan mendapatkan keunggulan pasar yang berbeda.

Tuntutan ini mulai menemukan dukungan sistem. Regulasi AI Uni Eropa sudah memasukkan klausul keberlanjutan, dan laporan pertama mulai diterapkan. Di Asia, termasuk negara-negara mitra International Energy Agency (IEA), juga mulai menuntut transparansi pusat data. Tekanan regulasi perlahan bergeser dari pinggiran ke inti.

Dia membangun peringkat konsumsi energi, tetapi perusahaan besar menolak berpartisipasi

Selama di Hugging Face, Luccioni membangun AIEnergyScore, sebuah peringkat efisiensi energi model AI sumber terbuka, berusaha membandingkan konsumsi listrik model dengan skala berbeda berdasarkan standar yang sama.

Masalahnya, peringkat ini hanya bisa menilai model yang bersedia berpartisipasi. Penyedia model bahasa besar seperti OpenAI, Google, Anthropic, dan lainnya, tidak menyerahkan data.

Luccioni menanggapi ini dengan keras. Dia menunjukkan bahwa perusahaan AI besar menghadapi konflik kepentingan struktural: mereka menjual hak penggunaan model sekaligus sumber daya komputasi dasar. Membuat pengguna memakai model yang lebih besar dan mahal secara langsung meningkatkan pendapatan dari penjualan daya komputasi. Dalam model bisnis ini, mendorong pengguna beralih ke model yang lebih kecil dan hemat energi sama saja dengan mengurangi pendapatan sendiri.

Kritiknya didukung data konkret. Data yang dia pantau secara jangka panjang menunjukkan bahwa dalam banyak skenario aplikasi perusahaan, model klasifikasi: yaitu model ringan yang dilatih untuk tugas tertentu, selama bertahun-tahun telah menjadi tulang punggung produktivitas AI, bukan model bahasa besar yang umum.

Tugas menilai emosi email layanan pelanggan, misalnya, dapat dilakukan dengan model klasifikasi khusus yang membutuhkan daya komputasi kurang dari satu persen dari model GPT-4. Ini berarti perusahaan tanpa perbandingan data mungkin secara sistematis menggunakan model yang sepuluh kali bahkan seratus kali lebih besar dari yang dibutuhkan.

Sustainable AI Group: dari peneliti menjadi pengaruh

Setelah meninggalkan Hugging Face, Luccioni bersama mantan Chief Sustainability Officer Salesforce Boris Gamazaychikov mendirikan Sustainable AI Group. Kombinasi ini memiliki keunggulan komplementer: satu dari sisi pengukuran teknologi, satu dari sisi tata kelola keberlanjutan perusahaan.

Persilangan keduanya tepat mengarah ke titik paling sulit didorong saat ini: mengubah permintaan keberlanjutan dari bahasa departemen CSR perusahaan menjadi standar keputusan pembelian alat AI yang nyata.

Posisi Luccioni bukan menentang perkembangan AI. Inti argumennya adalah: membangun hubungan antara kompleksitas tugas dan skala model adalah keputusan rekayasa yang bisa menurunkan biaya dan emisi karbon secara bersamaan, bukan hanya soal moral. Jika sebuah perusahaan secara sistematis memilih model yang sesuai dengan tugasnya, mereka bisa menghemat biaya komputasi secara signifikan.

Organisasi barunya bertujuan menyediakan verifikasi eksternal dan dukungan advokasi untuk kerangka keputusan ini, sekaligus terus menekan perusahaan AI agar mengungkap angka konsumsi energi.

Jadwal regulasi di Uni Eropa memberi titik penguncian eksternal untuk inisiatif ini. Ketika perusahaan mulai harus melaporkan data keberlanjutan di bawah kerangka AI Act, “penyedia AI tidak menyediakan data konsumsi energi” akan meningkat dari isu moral menjadi risiko kepatuhan. Ini mungkin menjadi titik kekuatan paling dekat untuk perubahan struktural saat ini.