Berbicara tentang Privasi-Preserving dalam AI, saya pikir dua teknologi terbesar saat ini adalah #TEE and #ZK, tetapi pendekatan mereka cukup berbeda.

1/ #TEE seperti “ruang aman perangkat keras” (CPU/GPU khusus): data berjalan di dalamnya, dan tidak ada orang luar yang bisa melihatnya. Cepat, praktis, dan cocok untuk semua situasi.
– Proyek privasi di TEE: @iEx_ec, @SecretNetwork, @OasisProtocol, @PhalaNetwork.
2/ #ZK (atau ZKML) menggunakan teknologi kriptografi yang memungkinkan membuktikan hasil AI benar tanpa mengungkap data atau model.
– Proyek privasi di ZK: @AleoHQ, @Zcash, @RAILGUN_Project, @CantonNetwork
Jadi, mana yang akan menang?
Secara pribadi, saya percaya tidak ada yang akan menang sendiri. Masa depan nyata yang saya lihat pada 2026 adalah hibrida: menjalankan inferensi berat di dalam TEE untuk kecepatan tinggi, lalu menambahkan bukti ZK untuk verifikasi dan audit publik.
– Proyek hibrida TEE + ZK: @PolyhedraZK, Marlin Oyster @MarlinProtocol, @Arcium, @nillion.
Tapi tetap saja, saya akan menjelaskan #TEE vs #ZKML dalam istilah sederhana, sehingga Anda bisa melihat dengan tepat kapan memilih salah satu, yang lain, atau kombinasi keduanya yang kuat.