Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
CFD
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Promosi
AI
Gate AI
Partner AI serbaguna untuk Anda
Gate AI Bot
Gunakan Gate AI langsung di aplikasi sosial Anda
GateClaw
Gate Blue Lobster, langsung pakai
Gate for AI Agent
Infrastruktur AI, Gate MCP, Skills, dan CLI
Gate Skills Hub
10RB+ Skills
Dari kantor hingga trading, satu platform keterampilan membuat AI jadi lebih mudah digunakan
GateRouter
Pilih secara cerdas dari 40+ model AI, dengan 0% biaya tambahan
Kursor yang Lebih Pintar: Visi Berbasis Gemini dari Google DeepMind untuk Komputasi Berorientasi Niat Mulai Terbentuk | Metaverse Post
Secara Singkat
Google DeepMind menjelajahi sistem penunjuk berbasis AI menggunakan Gemini untuk membuat interaksi layar menjadi lebih intuitif, sadar konteks, dan terintegrasi di seluruh aplikasi dan alur kerja.
Menurut perusahaan, penunjuk mouse tetap sebagian besar tidak berubah selama lebih dari lima puluh tahun meskipun terjadi pergeseran besar dalam paradigma komputasi. Menurut tim peneliti, tujuannya adalah untuk mengembangkan penunjuk melampaui alat navigasi sederhana sehingga dapat menafsirkan tidak hanya apa yang ditunjuk, tetapi juga menyimpulkan niat pengguna. Pendekatan ini dimaksudkan untuk mengurangi kebutuhan pengguna beralih antar aplikasi atau memberikan prompt teks terperinci di antarmuka AI terpisah.
Di bawah konsep yang diusulkan, fungsi AI disematkan langsung ke dalam alur kerja pengguna, memungkinkan interaksi terjadi dalam aplikasi yang ada daripada memerlukan jendela AI khusus. Sebagai contoh, seorang pengguna dapat menunjuk ke sebuah bangunan di peta dan meminta petunjuk melalui input suara atau singkatan alami, dengan sistem menggunakan pemahaman konteks untuk memproses permintaan tanpa instruksi tambahan.
Penelitian ini menguraikan seperangkat prinsip interaksi yang dimaksudkan untuk mengurangi gesekan antara niat pengguna dan respons sistem. Salah satu prinsip, yang digambarkan sebagai menjaga kontinuitas alur kerja, menekankan bahwa alat AI harus beroperasi di seluruh aplikasi tanpa memaksa pengguna ke lingkungan terpisah. Dalam model ini, tugas seperti merangkum dokumen, mengonversi visualisasi data, atau memodifikasi konten dapat diselesaikan langsung melalui tindakan berbasis penunjuk.
Prinsip lain berfokus pada penangkapan konteks, di mana sistem menafsirkan tidak hanya objek yang dipilih tetapi juga makna di sekitarnya. Alih-alih memerlukan instruksi teks yang tepat, sistem AI akan mengidentifikasi elemen relevan seperti paragraf, gambar, atau segmen kode berdasarkan lokasi penunjuk diarahkan, memungkinkan respons yang lebih langsung dan tertarget.
Google DeepMind Menjelajahi Antarmuka Berbasis AI yang Mengubah Visual di Layar Menjadi Entitas Digital yang Dapat Ditindaklanjuti
Penelitian ini juga memperkenalkan ide mengubah elemen visual di layar menjadi objek digital yang dapat ditindaklanjuti. Dalam kerangka ini, piksel diinterpretasikan sebagai entitas terstruktur seperti lokasi, tugas, atau item yang menarik perhatian. Misalnya, sebuah foto dapat diubah menjadi daftar tindakan, atau bingkai video yang dijeda dapat digunakan untuk mengekstrak informasi dunia nyata yang relevan seperti detail restoran.
Perusahaan menunjukkan bahwa konsep eksperimental ini sedang diintegrasikan ke dalam eksplorasi produk awal, termasuk pengalaman berbasis browser di Chrome dan prototipe antarmuka perangkat keras. Dalam implementasi ini, pengguna akan dapat berinteraksi dengan bantuan AI secara langsung melalui tindakan menunjuk, seperti membandingkan item yang dipilih di halaman web atau memvisualisasikan objek dalam lingkungan fisik. Fitur eksperimental tambahan juga sedang diuji di platform lain, mencerminkan eksplorasi berkelanjutan tentang desain antarmuka pengguna yang terintegrasi AI.