Coinbase mengungkapkan alat pemrograman AI Mux: insinyur sedang beralih dari "penulis kode" menjadi "komandan Agen AI"

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung

Berita dari Mars Finance, pada 12 Mei, Coinbase mengungkapkan perkembangan terbaru dari alat pemrograman AI internal Mux yang menyatakan bahwa, seiring dengan penyebaran Agen Koding AI, peran insinyur secara bertahap beralih dari pelaksana kode tradisional menjadi “pengatur kolaborasi banyak Agen (orchestrator)”. Coinbase menyatakan bahwa, meskipun alat pemrograman AI seperti Cursor, Copilot, Claude Code telah secara signifikan meningkatkan efisiensi satu insinyur, proses pengembangan tradisional tetap menggunakan mode serial, di mana insinyur hanya dapat menangani satu cabang atau satu tugas sekaligus. Untuk mengatasi masalah ini, insinyur internal Coinbase mengembangkan alat pemrograman multi Agen bernama Mux. Alat ini memungkinkan beberapa Agen AI bekerja secara paralel di worktree Git yang terpisah, cabang yang berbeda, dan terminal yang independen, sementara insinyur bertanggung jawab untuk meninjau, memberi umpan balik, dan menggabungkan kode secara terpadu. Data menunjukkan bahwa hingga April 2026, Mux telah menyebar dengan cepat di dalam Coinbase: —Jumlah pengguna lebih dari 600 orang; —Mencakup 461 repositori kode dan 10 organisasi; —Menghasilkan dan menggabungkan 5068 PR; —Jumlah PR yang digabungkan rata-rata oleh pengguna Mux mencapai 3,5 kali lipat dari insinyur biasa (39,6 vs 11,4). Coinbase menunjukkan bahwa AI sedang mengubah model kemampuan inti rekayasa perangkat lunak. Kemampuan yang benar-benar penting di masa depan tidak lagi sekadar “kecepatan menulis kode”, tetapi kemampuan memecah masalah, merancang sistem, meninjau kode, dan mengelola kolaborasi Agen. Artikel juga menekankan bahwa Mux awalnya hanyalah sub-proyek untuk satu insinyur, tetapi karena Coinbase telah membangun infrastruktur LLM Gateway internal, infrastruktur Agen, dan budaya eksperimen terbuka sebelumnya, alat ini akhirnya menyebar secara spontan. Coinbase berpendapat bahwa AI juga mengubah logika “pengembangan internal vs pengadaan” alat perusahaan. Alat internal yang sebelumnya membutuhkan berbulan-bulan untuk pengadaan dan evaluasi, kini dapat dikembangkan prototipnya dalam beberapa hari dengan bantuan AI oleh satu insinyur.

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar
  • Sematkan