Mantan CTO OpenAI Menantang Perusahaan Lama: Model Baru Merespons dalam 200ms, Mengungguli GPT-Realtime

Menurut pemantauan oleh Dongcha Beating, laboratorium Thinking Machines yang didirikan oleh mantan CTO OpenAI Mira Murati telah merilis pratinjau penelitian dari “model interaktif” mereka. Sistem baru ini meninggalkan pendekatan tradisional menggabungkan suara dan teks menggunakan alat eksternal, melainkan secara native menangani interaksi audio dan video secara waktu nyata. Model ini dapat terus menerima informasi dengan “micro-turn” selama 200ms, memungkinkan pendengaran, peninjauan, dan berbicara secara bersamaan, sambil mendukung gangguan waktu nyata dari pengguna. Model yang dipamerkan pertama kali, TML-Interaction-Small, menggunakan arsitektur MoE dengan 276 miliar parameter, mengaktifkan 12 miliar parameter sekaligus. Untuk mengatasi kekurangan model besar tradisional yang “menghentikan persepsi saat menghasilkan respons,” tim pengembang membagi sistem menjadi front-end dan back-end: model front-end didedikasikan untuk menjaga dialog tanpa gangguan, sementara model back-end secara bersamaan menangani penalaran kompleks, pencarian web, atau pembuatan UI, dengan mulus mengirimkan hasil kembali ke front-end. Arsitektur ini secara langsung melampaui kecepatan respons pesaing dari perusahaan lamanya. Data resmi menunjukkan bahwa delay rotasi suara hanya 0,40 detik, mencapai skor 77,8 di FD-bench V1.5, dengan kedua metrik inti melebihi GPT-realtime-2.0 dan Gemini 3.1 Flash Live. Namun, pemrosesan audio dan video secara terus-menerus dapat dengan cepat menguras kapasitas konteks, dan efek latensi rendah sangat bergantung pada kondisi jaringan. Thinking Machines berencana membuka pratinjau terbatas dalam beberapa bulan mendatang.