Base pendatang baru yang mencuri perhatian POD: logika di balik lonjakan 14 kali lipat dalam satu bulan

Judul asli: $POD: Mesin Pembelian Kembali yang Menggerakkan Jaringan Inferensi Dolphin
Asal sumber: Dolphin
Diterjemahkan: Yuliya, PANews

Catatan editor: Baru-baru ini, narasi utama ekosistem Base dalam AI mengalami pertumbuhan yang pesat, di mana platform AI generatif yang mengutamakan privasi Venice ($VVV) dan proyek ekosistemnya menjadi yang paling mencolok. Sebagai pengembang bersama model default inti Venice, jaringan Dolphin dan token $POD menunjukkan performa yang luar biasa pada bulan Mei, dengan kapitalisasi pasar dari 12,2 juta dolar meningkat menjadi 192 juta dolar, kenaikan lebih dari 14 kali lipat. Artikel ini secara rinci menjelaskan model ekonomi unik “Peer-to-Pool” dari jaringan Dolphin, mekanisme penangkapan nilai token, serta inovasi desain yang menjamin keamanan jaringan melalui mekanisme staking dan penalti. Berikut adalah analisis dan uraian mekanisme secara detail:

Desain Model Ekonomi Peer-to-Pool (Point-to-Pool)

Jaringan Dolphin dirancang sebagai sistem “Peer-to-Pool”, dengan tujuan memanfaatkan kembali GPU yang tidak terpakai. Setiap model AI berjalan di dalam satu GPU yang disediakan oleh jaringan.

Ini berbeda dari kebanyakan DePIN AI lainnya. Di jaringan lain, pembeli biasanya langsung menyewa satu node dari penyedia, membangun “sesi” satu-ke-satu.

· Di sisi penawaran, node yang menjalankan model yang sama akan membentuk “pool” yang bersama-sama menangani permintaan tugas dari pengguna. Sistem akan secara acak mendistribusikan tugas berdasarkan ketersediaan node, dan tidak ada kontak langsung antara pengirim permintaan dan penyedia node. Satu-satunya standar bagi node untuk mendapatkan reward adalah dengan menyelesaikan sejumlah tugas komputasi AI (yaitu token inferensi), yang dibayar melalui token POD yang dikeluarkan dari gudang protokol.

· Di sisi permintaan, pengguna yang menggunakan API dapat langsung membeli kuota dari protokol. Jaringan Dolphin menerima pembayaran dalam berbagai cryptocurrency seperti $POD, $ETH, $BTC, $USDC, $XMR dan $ZEC .

Semua pendapatan yang diterima protokol akan 100% digunakan untuk membeli kembali token POD di pasar—ini secara langsung mengurangi penerbitan token baru.

Pembeli dan penjual dipisahkan, yang berarti hadiah POD yang diberikan kepada node bisa lebih atau kurang dari POD yang diperoleh dari pendapatan.

Untuk gambaran yang lebih jelas, kita bisa melihat sebuah kasus konkret menjalankan model Qwen3.6-35B di jaringan Dolphin:

· Biaya saat ini untuk menjalankan datagen.dphn.ai: setiap 1 juta token memakan biaya 0,50 dolar.

· Harga kompetitor terendah di OpenRouter: setiap 1 juta token memakan biaya 1,00 dolar.

· Biaya yang dikenakan Dolphin kepada pengguna: 0,70 dolar.

· Biaya yang dibayarkan Dolphin ke node: 0,50 dolar.

· Dana pembelian kembali bersih: setiap 1 juta token yang dihasilkan menghasilkan 0,20 dolar.

Artinya, harga yang ditetapkan Dolphin tidak hanya 30% lebih murah dari penyedia pusat terdekat, tetapi juga menghasilkan keuntungan bersih sebesar 0,20 dolar untuk setiap 1 juta token yang dihasilkan, yang kemudian digunakan untuk membeli POD di pasar.

Mengapa ini adalah aplikasi terbaik untuk DePIN?

Model ini dianggap sebagai arah aplikasi yang sangat potensial dalam bidang DePIN, didukung oleh beberapa alasan berikut:

· Permintaan inferensi AI yang sangat tinggi: pasar sedang mengalami ledakan dalam kebutuhan daya komputasi inferensi AI.

· Kumpulan daya komputasi idle yang besar: jumlah GPU game yang tidak terpakai yang mampu menjalankan model AI lokal sangat besar. Model jaringan ini sangat mirip dengan penambangan GPU sebelumnya (PoW), tetapi karena outputnya adalah perhitungan AI yang memiliki nilai komersial nyata, potensi keuntungannya jauh lebih besar.

· Mengabaikan batasan lokasi geografis: berbeda dari banyak jaringan DePIN lainnya, lokasi geografis inferensi AI tidak penting, sehingga menghindari masalah cakupan. Karena inferensi AI sangat fleksibel secara geografis, latensi beberapa ratus milidetik tidak banyak mempengaruhi pengalaman pengguna, memungkinkan Dolphin menghubungkan konsumen dan sumber daya komputasi di seluruh dunia, meningkatkan skalabilitas dan utilisasi setiap node secara signifikan.

· Kebutuhan pooling likuiditas untuk perhitungan: ini adalah satu-satunya cara untuk membuka potensi terbesar dari komunitas GPU (para gamer dan penggemar komputer). Sistem ini memungkinkan node untuk online dan offline kapan saja, tanpa harus menjamin waktu online tetap seperti pada model P2P. Sebelumnya, proyek DePIN GPU mengharuskan pengguna dan node terikat 1 lawan 1, yang tidak cocok untuk GPU idle seperti PC game atau kartu grafis data center, karena pemiliknya bisa kapan saja menarik kembali komputer mereka. Tidak ada yang ingin menyewa GPU yang tiba-tiba terputus karena diambil kembali oleh pemiliknya.

Mekanisme Token dan Akumulasi Nilai

POD adalah satu-satunya aset berharga dalam ekosistem Dolphin. Semua pendapatan jaringan secara otomatis digunakan untuk membeli kembali POD di pasar. Selain itu, Dolphin tidak memiliki struktur ekuitas eksternal berbasis pemegang saham dan tidak akan memperkenalkannya di masa depan.

Bagi pemegang POD, staking token ke dalam gudang xPOD memberikan berbagai hak istimewa eksklusif:

· Mendapatkan dividen otomatis dari pembelian kembali token jaringan secara langsung.

· Mendapatkan kuota inferensi AI harian, memungkinkan penggunaan gratis semua model di jaringan.

· Mendapatkan status langganan premium di chat web Dolphin, bot, dan aplikasi ekosistem lainnya.

Dalam desain ekonomi token, Dolphin mengadopsi banyak prinsip dari proyek DeFi unggulan dan mengintegrasikan bagian-bagian yang paling sesuai dengan jaringan inferensi dan pelatihan AI terdistribusi:

· Mengadopsi mekanisme ETH: operator node dan validator harus menyetor deposit, dan jika melakukan tindakan jahat, deposit akan langsung dipotong (denda).

· Mengadopsi mekanisme CRV: memberikan akselerasi reward bagi operator node. Mengunci POD dapat menggandakan keuntungan, dan berdasarkan rasio pengembalian deposit di platform lain, tingkat akselerasi 1,5 hingga 2 kali sangat kompetitif di pasar.

· Mengadopsi mekanisme xSUSHI/yCRV: memperkenalkan gudang staking otomatis. Pengguna tidak perlu secara manual mengklaim reward, yang berarti xPOD (token Dolphin dalam staking) dapat langsung dijadikan sebagai deposit untuk operator node.

· Mengadopsi mekanisme stAAVE: menetapkan periode pending dan jangka waktu penarikan yang wajar untuk menjaga stabilitas dana jaringan.

· Mengadopsi mekanisme vlCVX/veCRV: menetapkan “pasar suap” untuk kuota harian xPOD yang tidak digunakan. Pengguna dapat menjual kuota yang tidak terpakai untuk mendapatkan imbal hasil staking yang lebih tinggi.

Pengikatan deposit, penalti pelanggaran, dan mekanisme pengganda reward

Dalam jaringan komputasi terdesentralisasi, kecurangan tentu menjadi ancaman terbesar. Jika tidak diatasi, operator node bisa diam-diam mengganti model AI yang lebih kecil, dipotong, atau bahkan palsu, dan tetap mendapatkan reward. Akibatnya, kualitas output akan runtuh, pembeli daya komputasi akan kabur, dan seluruh ekosistem tidak akan pernah bisa berputar.

Untuk mengatasi tantangan ini, jaringan Dolphin memperkenalkan mekanisme “deposit yang dapat dipotong”, yang mengaitkan kepentingan langsung operator node dengan nilai token POD. Jika terbukti melakukan kecurangan, deposit akan langsung dipotong sebesar pendapatan 4 minggu. Ini membuat kecurangan secara ekonomi menjadi sangat tidak menguntungkan.

Secara default, operator node mendapatkan POD yang dalam keadaan “terikat”. Setelah mengumpulkan POD yang setara dengan pendapatan 4 minggu, mereka dapat memilih untuk terus menerima POD yang terikat tersebut saat perhitungan mingguan, atau menarik POD yang dapat diperdagangkan kapan saja.

Jika memilih menarik POD yang dapat diperdagangkan, sistem akan memotong biaya 20%. Dana ini langsung masuk ke gudang staking xPOD, yang dibagikan kepada staker lain dan operator node yang jujur.

Node juga dapat menyimpan xPOD ke dalam kontrak ikatan, yang tidak hanya meningkatkan pendapatan mereka tetapi juga memberi mereka hak untuk memverifikasi node lain di jaringan.

Pengganda reward POD menentukan berapa banyak tambahan penghasilan yang bisa diperoleh node di luar reward dasar. Mekanisme ini terinspirasi dari mekanisme akselerasi penyedia likuiditas (LP) Curve Finance, tetapi Dolphin melakukan modifikasi khusus untuk jaringan AI terdesentralisasi, menambahkan fitur reward berdasarkan penggunaan, penghitungan deposit seragam di seluruh akun, dan penalti pelanggaran.

Secara sederhana:

· Node mendapatkan reward dasar dengan menyelesaikan perhitungan AI, verifikasi, dan tugas protokol terkait.

· Sistem akan mengalikan reward node berdasarkan jumlah token yang terikat dan rasio penghasilan Anda.

· Saat menghitung rasio penghasilan, sistem melihat rata-rata reward dasar selama beberapa minggu terakhir dan menggunakan algoritma “cepat naik, lambat turun”: ketika jumlah tugas meningkat, indikator penghasilan rata-rata akan naik cepat; tetapi saat tidak aktif, turun sangat lambat.

· Jika akun Anda mempertahankan deposit penghasilan selama lebih dari 3 bulan dan memiliki minimal 50.000 POD dalam deposit aktif, Anda memenuhi syarat menjadi validator.

· Jika deposit yang Anda ikat setara dengan penghasilan selama 6 bulan (26 minggu), sistem menjamin reward Anda setidaknya 1,5 kali lipat.

· Jika deposit melebihi penghasilan selama 6 bulan, reward multiplier bisa mencapai 2 kali lipat. Jumlah pastinya tergantung pada rasio Anda dengan deposit berlebih lainnya dan jumlah absolut yang melebihi target 6 bulan.

Semua perhitungan hanya didasarkan pada jumlah POD, tanpa melibatkan oracle harga fiat apa pun. Deposit dihitung berdasarkan akun (dompet), dan reward multiplier berlaku untuk semua node di bawah akun tersebut. Jika Anda menambah node, total penghasilan akun akan meningkat, sehingga Anda harus menambah deposit aktif secara proporsional untuk mempertahankan multiplier yang sama.

Akhirnya, jaringan Dolphin akan merilis makalah berjudul “Bukti Bobot Waktu Real Kriptografi untuk Inferensi Terdesentralisasi” (Encrypted Live-Weight Proofs for Decentralized Inference) besok. Makalah ini akan memperkenalkan sistem verifikasi ringan yang mampu memverifikasi apakah node menjalankan model yang benar di berbagai hardware, melampaui standar verifikasi TEE yang hanya bisa digunakan di GPU Nvidia perusahaan.

Tautan asli

Klik untuk mengetahui posisi lowongan di BlockBeats

Selamat bergabung dengan komunitas resmi BlockBeats:

Grup Telegram Berlangganan: https://t.me/theblockbeats

Grup Diskusi Telegram: https://t.me/BlockBeats_App

Akun resmi Twitter: https://twitter.com/BlockBeatsAsia

VVV-2,54%
ETH-2,93%
BTC-2,08%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar
  • Sematkan