Baru saja menemukan sesuatu yang dibagikan Vitalik baru-baru ini tentang Pendanaan Mendalam yang sebenarnya cukup menarik. Dia pada dasarnya berbicara tentang menggabungkan dua pendekatan berbeda - dan ini layak dipahami apa yang dia maksud di sini.

Jadi bagian pertama tentang grafik nilai. Alih-alih menanyakan pertanyaan yang tidak mungkin "seberapa banyak X berkontribusi pada kemanusiaan", Anda membaliknya: "seberapa banyak kontribusi Y sebenarnya berasal dari X?" Kedengarannya seperti perubahan kecil tetapi sebenarnya cerdas. Mengukur kontribusi abstrak terkenal sulit - ada seluruh masalah di mana orang akan mengatakan mereka akan membayar $80 untuk menyelamatkan 2000 burung tetapi juga $80 untuk menyelamatkan 200000 burung. Tidak masuk akal. Tapi menanyakan "yang lebih penting bagi C, A atau B?" - itu sesuatu yang benar-benar bisa dijawab orang.

Bagian kedua tentang menyempurnakan penilaian manusia melalui lapisan komunitas yang mendalam. Pada dasarnya siapa saja bisa mengajukan saran menggunakan metode apa pun yang mereka inginkan - model AI, algoritma, apa saja. Kemudian Anda memiliki juri manusia yang memeriksa secara acak sampel dari saran-saran ini. Pengajuan mana yang paling sesuai dengan apa yang dipikirkan juri benar menjadi hasilnya.

Yang menarik di sini adalah bagaimana ini mencoba menyelesaikan masalah skala. Anda tidak bisa membuat manusia mengevaluasi semuanya, tetapi Anda juga tidak bisa hanya mempercayai output murni algoritmik. Jalan tengah ini - menggabungkan saran AI dengan verifikasi manusia yang ditargetkan - adalah sesuatu yang kemungkinan akan kita lihat lebih banyak dalam mekanisme pendanaan ke depan.

Vitalik telah memikirkan mekanisme ini cukup lama, dan ini terasa seperti evolusi alami dari ide-ide tersebut. Layak diperhatikan jika Anda tertarik bagaimana komunitas mungkin mengalokasikan sumber daya secara lebih efektif di masa depan.