Torc Robotics Membahas Komersialisasi Truk Otonom dan Pengangkutan Berbasis AI

(MENAFN- Robotics & Automation News) Truk otomatis telah lama dipandang sebagai salah satu aplikasi yang paling menjanjikan secara komersial – dan paling menuntut secara teknis – dari kecerdasan buatan dan robotika.

Berbeda dengan robotaxi penumpang, rute pengangkutan jarak jauh menawarkan lingkungan operasi yang lebih terstruktur dan insentif ekonomi yang lebih jelas, menjadikannya medan pertempuran utama dalam perlombaan menuju otonomi skala besar.

Di antara perusahaan yang bekerja untuk membawa truk self-driving ke dalam operasi komersial, Torc Robotics muncul sebagai salah satu pemain terkuat di sektor ini.

Didirikan pada tahun 2005 oleh sekelompok mahasiswa Virginia Tech setelah pekerjaan mereka pada program DARPA Grand Challenge dan Urban Challenge, perusahaan ini telah menghabiskan dua dekade mengembangkan sistem mengemudi otonom Level 4 untuk kendaraan komersial.

Hari ini, Torc fokus pada pengangkutan barang otomatis menggunakan platform Freightliner Cascadia generasi terbaru yang dikembangkan bekerja sama dengan Daimler Truck.

Perusahaan ini telah memperluas operasi pengujian di seluruh Amerika Serikat, termasuk penerapan di jalan umum di Texas, Virginia, dan yang terbaru Michigan, di mana Torc memvalidasi perangkat keras dan tumpukan perangkat lunak AI-nya di bawah berbagai kondisi mengemudi dunia nyata dan musiman.

Kehadiran perusahaan yang semakin berkembang di Ann Arbor juga mencerminkan semakin menyatunya rekayasa otomotif, kecerdasan buatan, simulasi, dan robotika dalam sektor truk otomatis.

Selain otonomi kendaraan itu sendiri, pekerjaan Torc melibatkan pemrosesan data skala besar, model inferensi AI, lingkungan simulasi, fusi sensor, dan rekayasa sistem kritis keselamatan.

Dalam wawancara ini, Nick Elder, wakil presiden komersialisasi di Torc Robotics, membahas jalur perusahaan menuju penerapan komersial, realitas operasional pengangkutan otomatis, pentingnya kemitraan dan infrastruktur, serta bagaimana ekonomi truk jarak jauh membentuk fase berikutnya pengembangan mobilitas otonom.

Wawancara dengan Nick Elder, VP komersialisasi, Torc Robotics

** Robotics & Automation News: Tantangan inti
Truk otomatis telah “lima tahun lagi” selama lebih dari satu dekade. Apa, secara khusus, yang telah berubah dalam dua hingga tiga tahun terakhir sehingga penerapan skala besar menjadi lebih realistis sekarang?**

** Nick Elder:** Dalam dua hingga tiga tahun terakhir, kemajuan AI telah meningkatkan kecepatan pengembangan perangkat lunak. Selain itu, perangkat keras yang memungkinkan truk otomatis menjadi lebih baik dengan cepat (platform komputasi generasi berikutnya, resolusi yang semakin tinggi, jarak yang lebih jauh, miniaturisasi, ketahanan yang meningkat, pengurangan biaya).

Kombinasi percepatan pengembangan perangkat lunak dan perangkat keras ini telah menciptakan banyak antusiasme di industri tentang keberadaan produk nyata di jalan.

** R&AN: Ekonomi otonomi
Anda menyebutkan penghapusan ketidakefisienan seperti jarak mati/mil kosong dan waktu tunggu. Pada titik mana truk otomatis benar-benar menjadi ekonomis dibandingkan armada yang dikemudikan manusia – dan apa ambang biaya utama yang harus dipenuhi?**

** NE:** Meskipun operasi yang dikemudikan manusia akan terus memiliki tempat utama dalam pengangkutan dan logistik barang secara keseluruhan, truk mengemudi sendiri menawarkan nilai unik karena mereka tidak pernah sakit, terganggu, membutuhkan istirahat, atau mengalami gangguan tak terduga lainnya.

Keandalan dan prediktabilitas yang datang dengan otonomi memberikan nilai yang sering kali menghasilkan total biaya kepemilikan yang lebih rendah.

Artinya, secara keseluruhan, truk otomatis dapat masuk akal secara finansial ketika mempertimbangkan dampak gabungan dari peningkatan keandalan, pengurangan faktor manusia seperti waktu sakit, biaya upah pengemudi, dan gangguan operasional yang lebih sedikit.

Ketika ini dipadukan dengan efisiensi tambahan, seperti penghematan bahan bakar dan pengurangan keausan ban, mereka secara kolektif menciptakan solusi yang dioptimalkan dengan manfaat biaya bersih.

** R&AN: Realitas operasional vs teknologi
Banyak fokus ditempatkan pada sistem mengemudi itu sendiri, tetapi seberapa besar tantangan nyata yang bersifat operasional – perutean, manajemen armada, pemeliharaan, dan integrasi ke dalam jaringan logistik yang ada?**

** NE:** Operasi tentu bagian dari tantangan memperkenalkan dan memperluas otonomi, meskipun semua efisiensi yang dijanjikan truk otomatis.

Truk mengemudi sendiri tidak akan mengambil alih semua operasi manusia, jadi mengidentifikasi tempat di mana otonomi cocok dan mengambil langkah-langkah untuk mengintegrasikannya secara efektif ke dalam jaringan tersebut adalah kunci keberhasilan.

Meskipun sepenuhnya dapat dikelola, tantangannya akan bermakna – ada pertimbangan perubahan alami yang datang dengan mengintegrasikan sistem dan operasi baru.

Kami berusaha meminimalkan ini melalui upaya menyederhanakan proses dan mengurangi hambatan adopsi. Torc telah mengambil langkah pertama dengan aktif dan mendalam berinteraksi dengan pelanggan melalui Dewan Penasihat Otonom Torc kami.

Kemitraan ini telah dan terus memberikan masukan rinci, saat kami bekerja menuju produk lengkap dan integrasi pelanggan, memastikan kami sepenuhnya memahami perspektif pelanggan saat kami secara efektif menghadirkan teknologi yang menjanjikan dan berdampak ini.

** R&AN: Keamanan dan kasus pinggiran
Dari sudut pandang Anda, apa masalah keselamatan tersulit yang masih belum terpecahkan dalam truk otomatis, terutama dalam kasus pinggiran seperti cuaca, pekerjaan jalan, atau perilaku manusia yang tidak terduga?**

** NE:** Secara umum, kompleksitas komprehensif dari sebuah kasus keselamatan adalah hambatan paling ketat dan karenanya salah satu tantangan terbesar untuk penerapan produk yang benar-benar dapat diskalakan.

Membuktikan bahwa sebuah produk secara inheren aman membutuhkan lebih dari sekadar demonstrasi yang mengesankan. Dibutuhkan pendekatan keselamatan yang komprehensif, andal, dapat diulang, dan dapat dilacak, yang merupakan tugas besar.

Ini termasuk menerapkan standar dan praktik rekayasa yang ketat, mendefinisikan dan mengendalikan lingkungan operasi yang diizinkan, serta memastikan kinerja sistem yang tepat melalui desain yang matang, simulasi ketat dan pengujian dunia nyata, dokumentasi operasional yang rinci, dan pelatihan menyeluruh.

** R&AN: Skala di luar program percontohan
Banyak perusahaan telah menunjukkan keberhasilan dalam uji coba percontohan. Apa hambatan utama yang mencegah uji coba tersebut berkembang menjadi operasi komersial penuh di berbagai rute dan wilayah?**

** NE:** Uji coba memberikan data operasional dan wawasan berharga yang membantu terus meningkatkan sistem dan infrastruktur pendukung yang dibutuhkan untuk operasi truk otomatis yang efisien.

Namun, pada akhirnya, skala membutuhkan lebih dari sekadar peningkatan bertahap, produk harus sangat andal dan memberikan keunggulan yang jelas dalam Total Cost of Ownership (TCO).

Faktor kunci dalam mencapai ini adalah memproduksi truk dalam skala besar di jalur pabrik, di mana efisiensi biaya dan keandalan dapat dipenuhi secara konsisten.

Selain itu, skala yang efektif memerlukan infrastruktur layanan dan dukungan yang kokoh untuk menjaga produk di lapangan. Ini termasuk persiapan lengkap untuk pemeliharaan dan perbaikan, distribusi suku cadang yang andal, dan layanan dukungan yang matang untuk memastikan operasi yang konsisten dan berkelanjutan.

** R&AN: Pertanyaan tentang waktu
Jika kita melihat lima tahun ke depan, seperti apa jaringan truk otomatis yang “sukses” secara praktis – dan berapa persen pengangkutan barang yang secara realistis dapat ditangani secara otomatis pada saat itu?**

** NE:** Dengan kemajuan berkelanjutan dalam perangkat keras dan algoritma yang berkembang pesat, truk otomatis kemungkinan akan beroperasi secara rutin di jalan raya dan jalan antar negara bagian di seluruh AS dalam lima tahun mendatang.

Sebagian besar operasi kemungkinan akan tetap terkonsentrasi di bagian selatan negara, tetapi rute otomatis reguler akan menghubungkan hampir semua area pasar utama (KMA) dari pantai ke pantai.

Truk yang dikemudikan manusia akan tetap penting dalam logistik barang, tetapi truk otomatis akan menjadi alat inti yang mapan dalam ekosistem logistik yang lebih luas.