Belakangan ini saya melihat sebuah pemikiran yang menarik: mengapa ada orang yang tetap teguh pada pendapatnya meskipun seluruh dunia menentangnya?

Saya teringat Geoffrey Hinton. Ilmuwan ini yang dijuluki sebagai bapak pembelajaran mendalam, ketika dulu mengatakan akan menggunakan jaringan saraf buatan untuk meniru otak manusia dalam memproses data kompleks seperti gambar dan suara, hampir semua orang menganggapnya gila. Di era 1990-an, kekuatan komputasi sama sekali tidak cukup, penyimpanan juga tidak memadai, dan jumlah data sangat terbatas. Orang-orang mengejek ide Geoffrey Hinton seolah-olah itu adalah cerita dari malam hari.

Tapi yang menarik adalah, dia tidak menyerah. Dituduh selama lebih dari tiga puluh tahun, diejek selama lebih dari tiga puluh tahun, dia tetap bertahan. Ini bukan semacam motivasi motivasi semu, melainkan kenyataan yang benar-benar terjadi.

Titik balik pun datang. Pada tahun 2012, perangkat keras komputer akhirnya menyusul. Geoffrey Hinton memimpin tim dalam kompetisi pengenalan gambar ImageNet ILSVRC, dan AlexNet mereka memenangkan juara dengan tingkat kesalahan 10% lebih rendah dari posisi kedua. Ini adalah salah satu kompetisi paling bergengsi di bidang penglihatan komputer. Sebuah kemenangan, seluruh dunia mulai memandang pembelajaran mendalam dengan serius.

Tahukah kamu apa yang paling menyakitkan? Orang-orang yang dulu mengejeknya, tiba-tiba mulai menganggap Geoffrey Hinton sebagai dewa.

Melihat ke belakang, alasan dia bisa bertahan adalah karena dua wawasan utama. Yang pertama adalah kemungkinan pembelajaran tanpa pengawasan—kemampuan pembelajaran mendalam untuk secara mandiri menemukan pola dan aturan tersembunyi dari data dalam jumlah besar, tanpa perlu anotasi manusia. Ini sangat penting untuk memproses data berukuran tinggi seperti gambar, suara, dan teks. Yang kedua adalah kemampuan memodelkan fungsi yang kompleks—jaringan saraf mampu merepresentasikan fungsi yang memiliki banyak parameter, sehingga dapat menangkap hubungan mendalam antara input dan output.

Dua gagasan ini saat itu sama sekali tidak bisa dibuktikan, sehingga orang mengejeknya. Tapi Geoffrey Hinton percaya, selama waktu cukup, dan perangkat keras berkembang, jalan ini pasti benar.

Sekarang, pembelajaran mendalam telah menjadi fondasi inti AI, mendorong kedatangan era kecerdasan yang penuh inovasi. Dari yang dulu dianggap gila, hingga dihormati sebagai master, Geoffrey Hinton membuktikan dalam tiga puluh tahun bahwa melakukan hal yang benar itu tidak sulit, yang sulit adalah tetap bertahan saat tidak ada yang mengakui.