最近 melihat pemikiran mendalam Vitalik tentang masa depan AI dan Web3, sangat layak dipelajari.

Poin utamanya adalah: AI akan mengubah secara menyeluruh cara kita berinteraksi dengan blockchain, tetapi fungsi dasar blockchain—sebagai papan pengumuman dan lapisan komputasi—tidak akan hilang. Hanya saja, sebelumnya pengguna berinteraksi dengan sebuah antarmuka tertentu terhadap sebuah hal tertentu, sekarang AI dapat memanggil berbagai keahlian berbeda, menggabungkan semuanya sekaligus, dan berinteraksi dengan banyak objek berbeda.

Ini berarti alur kerja berinteraksi dengan Ethereum dan sistem lain akan meningkat secara signifikan. Tapi ada perubahan menarik di sini: metafora "sistem operasi" sebenarnya tidak sepenuhnya tepat. Sistem operasi akan menjadi lebih kecil dan lebih sederhana, sementara kita akan memiliki banyak alat dan keahlian berbeda yang dibantu AI untuk digunakan pengguna.

Mengapa blockchain menjadi semakin penting dalam proses ini? Karena ketika AI menjadi lebih terdesentralisasi, akan ada banyak entitas AI berbeda yang perlu berinteraksi satu sama lain. Dan agar interaksi ini memungkinkan, diperlukan lapisan ekonomi. Kerja sama bisa didasarkan pada insentif dan aturan ekonomi, atau berdasarkan kontrol terpusat, secara esensial hanya ada dua jalur ini. Blockchain secara alami menyediakan kemungkinan koordinasi ekonomi semacam itu.

Dalam skenario perdagangan Agen berfrekuensi tinggi, peran L2 akan menjadi sangat penting. Tapi yang lebih penting lagi adalah cara membangun L2 harus dimulai dari kebutuhan aplikasi, bukan sekadar menyalin EVM. Fungsi yang berbeda harus didistribusikan di lapisan berbeda: akun bisa ditempatkan di L1, perdagangan dan pencocokan berfrekuensi tinggi di L2, dan fungsi privasi juga bisa menjadi arah L2 khusus.

Mengenai masalah identitas, Vitalik berpendapat bahwa memecah identitas sangat penting—hanya membuktikan informasi penting yang diperlukan untuk menyelesaikan sebuah interaksi. Mengungkap identitas secara lengkap dalam kebanyakan kasus tidak ada gunanya, pendekatan yang lebih masuk akal adalah hanya mengungkap sebagian informasi, misalnya melalui bukti pengetahuan nol (zero-knowledge proof) untuk membuktikan reputasi atau sumber dana. Ini berlaku untuk manusia dan Agen.

Dalam ekonomi Agen, peran dompet juga sedang dirombak. Di satu sisi, AI dapat digunakan untuk meningkatkan keamanan (misalnya melalui verifikasi formal), di sisi lain juga dapat berfungsi sebagai dompet Agen yang mengintegrasikan berbagai kemampuan. Tapi syaratnya adalah harus menjamin privasi dan keamanan, tidak bergantung pada server pihak ketiga. Selain itu, perlu membatasi perilaku AI, yang menjadi tanggung jawab dompet dalam pengendalian risiko.

Dia menekankan satu arah khusus: ZK Payments dan ZK API. Tujuan utamanya adalah membuat setiap permintaan API bersifat privat dan benar-benar terisolasi satu sama lain. Ini sangat penting, karena dalam skenario AI, bahkan jika menggunakan pseudonim, jika identitas tetap ada dan informasi terkumpul, akhirnya akan dikenali kembali. Jadi, dari mekanisme harus dijamin bahwa setiap permintaan tidak saling terkait.

Pemikiran ini memiliki dampak yang mendalam terhadap arah masa depan infrastruktur Web3 secara keseluruhan. Dari ERC-4337 ke EIP-7579, dan hingga EIP-8141 terbaru, kita melihat proses evolusi bertahap—yang melindungi privasi, menurunkan biaya, dan meningkatkan keamanan sekaligus membangun fondasi yang lebih kokoh untuk ekonomi Agen. Inilah sebabnya banyak proyek dompet saat ini sedang mengeksplorasi kemampuan Agen, berusaha merebut peluang di era baru ini.