AI mengintip masuk ke masyarakat umum Layanan kesehatan inklusif di Tiongkok meningkat

Koresponden Times Sekuritas Zhang Yifan

Pada 9 April tahun ini, Dewan Negara mengeluarkan “Beberapa Langkah untuk Mempercepat Pembangunan Sistem Diagnosis dan Pengobatan Bertingkat”, yang mengusulkan untuk lebih mendorong penyerapan layanan kesehatan dan peningkatan kapasitas di tingkat dasar. Bagaimana membuat tenaga medis dan perawat di tingkat dasar beralih dari rujukan pasif menjadi “mengerti, berani memutuskan”, dan meningkatkan kualitas layanan medis? Beberapa lembaga medis dan pemeriksaan kesehatan mulai memusatkan perhatian pada teknologi kecerdasan buatan (AI).

“Deteksi dini, diagnosis dini, pengobatan dini”, AI sedang mengubah visi layanan kesehatan yang inklusif menjadi kenyataan sehari-hari. Dengan inovasi skenario layanan, kolaborasi antara industri, akademisi, dan riset, serta pemberdayaan data, layanan medis di Tiongkok terus merambah ke tingkat dasar dan berorientasi ke pencegahan, juga menjadi pusat inovasi dan praktik utama dalam penerapan AI.

Peningkatan Akses Layanan Medis

Di Changsha, pasien diabetes berusia 67 tahun, Wang Huizhen (nama samaran), mengalami kemudahan “periksa mata di dekat rumah”.

“Lihat ke depan, jangan berkedip.” Di Pusat Layanan Kesehatan Komunitas Jalan Muyun, Distrik Tianxin, Kota Changsha, Wang Huizhen melakukan pemotretan dasar mata di bawah bimbingan dokter. Kurang dari dua menit, laporan analisis yang dihasilkan AI secara otomatis disinkronkan ke ponselnya melalui mini program.

Dalam pemeriksaan ini, AI memperingatkan Wang Huizhen muncul gejala perdarahan dasar mata, dan dokter komunitas segera mengarahkan dia melalui jalur hijau komunitas medis ke Pusat Medis Changsha. Setelah menjalani operasi minimal invasif, Wang Huizhen dapat melakukan pemeriksaan ulang di klinik yang berjarak hanya 500 meter dari rumah, dengan dokter utama membimbing pengobatan melalui video jarak jauh.

“Keunggulan terbesar dari ‘Sistem Diagnosa Bantuan Citra Dasar Mata AI’ ini adalah secara teknis mewujudkan ‘deteksi dini, diagnosis dini, pengobatan dini’ menjadi kenyataan,” kata Dai Weiwei, Wakil Kepala Tetap Institut Mata Digital Aier. Sebelumnya, pasien tanpa gejala nyata tidak akan pergi ke dokter, dan pengalaman spesialis dari komunitas dasar juga berbeda-beda. Kini, sistem AI dapat melakukan skrining akurat terhadap 11 jenis penyakit mata dalam waktu 2 menit, dengan total panggilan lebih dari 600.000 kali di lebih dari seribu titik layanan yang bekerja sama dengan Aier Eye Hospital (300015).

Untuk lebih mendorong penyerapan layanan kesehatan dan meningkatkan kapasitas layanan di tingkat dasar, banyak lembaga medis seperti Aier Eye Hospital yang menjadikan teknologi AI sebagai fokus utama.

Misalnya, Meinian Health (002044) memperkenalkan sistem kontrol kualitas ultrasonografi AI secara lengkap dalam proses pemeriksaan, secara otomatis menilai lebih dari 2 juta gambar ultrasonografi per hari; diagnosis berbantu citra AI mencakup lebih dari 90% item pemeriksaan citra, meningkatkan efisiensi skrining awal sebesar 40%. “Aplikasi AI secara efektif mengurangi risiko diagnosis yang terlewat, dan meredakan hambatan efisiensi medis di tingkat dasar,” kata pejabat terkait Meinian Health. “Sebagai contoh, sistem AI untuk kapsul endoskopi usus kecil meningkatkan sensitivitas deteksi lesi tunggal dari 76,89% secara tradisional menjadi 99,90%.”

Sebagai satu-satunya robot AI yang lulus ujian tertulis untuk ujian dokter praktik nasional di dunia, Xunfei Medical yang meluncurkan asisten medis cerdas, telah memberikan lebih dari 1,1 miliar saran diagnosis berbantu AI di lebih dari 77.000 lembaga medis tingkat dasar, dan menghasilkan lebih dari 450 juta catatan rekam medis elektronik yang standar.

Data Klinis Membuat AI Lebih Baik

Pengembangan aplikasi “AI + layanan kesehatan” semakin mendalam dan menjadi tren. Target Tiongkok tahun depan adalah mewujudkan bantuan diagnosis dan pengobatan cerdas di tingkat dasar, pengambilan keputusan diagnosis spesialis dan penyakit klinis secara cerdas, serta layanan kunjungan pasien yang luas di lembaga layanan kesehatan. Untuk itu, lembaga medis, institusi riset, dan perusahaan perangkat keras bekerja sama, di mana titik layanan medis offline yang paling sesuai dengan klinik dan pengumpulan data yang paling kaya menjadi skenario inovatif dalam penerapan “AI + layanan kesehatan”.

Dalam proses pengembangan “Sistem Diagnosa Bantuan Citra Dasar Mata AI” tersebut, Aier Eye Hospital bekerja sama dengan Institute of Computing, Chinese Academy of Sciences dan produsen perangkat medis, membentuk model kerja sama tiga pihak yang jelas, saling melengkapi keunggulan, mendorong pengembangan hardware AI medis dan konversi hasilnya. Di mana, Aier Eye Hospital bertanggung jawab sebagai pendukung medis, tim dokter senior menyelesaikan penandaan lesi, klasifikasi penyakit, dan verifikasi logika klinis, memastikan bahwa penilaian AI sesuai dengan standar diagnosis klinis.

Dai Weiwei mengatakan kepada wartawan Times Sekuritas, data klinis dan anotasi medis adalah kunci agar model AI “belajar dengan akurat”. Untuk melatih model AI dasar mata berkualitas tinggi, puluhan dokter mata senior terlibat dalam penandaan citra, dengan waktu sekitar 5 hingga 10 menit per gambar, dan total puluhan ribu data ditandai, mendukung pelatihan algoritma berkualitas tinggi. Saat ini, tim dokter mata Aier juga membentuk tim khusus untuk penyakit dasar mata langka, mendorong AI menjangkau bidang yang lebih rinci dan kompleks.

“Model diagnosis AI tidaklah langka, nilai Aier Eye Hospital terletak pada strategi ‘1+8+N’ kami, yang mencakup hampir seribu titik layanan medis nasional, pembangunan tenaga profesional yang cukup, serta volume kunjungan klinik mata tahunan mencapai puluhan juta dan jumlah operasi mata mencapai jutaan,” kata Dai Weiwei.

“Teknologi kecerdasan buatan harus kembali ke esensi medis, melayani klinis,” tegas pejabat terkait Xunfei Medical. Saat ini, asisten medis cerdas yang melayani lebih dari 77.000 lembaga medis tingkat dasar dan lebih dari 600 rumah sakit dengan solusi rumah sakit cerdas, setiap hari menerima lebih dari 1,7 juta data diagnosis nyata yang mengalir kembali, dan pada 2025, total data pelatihan berkualitas tinggi akan meningkat 30%, serta basis pengetahuan medis mendekati 10 miliar artikel, mendukung iterasi model besar penyakit khusus.

Menggerakkan Roda Layanan

Prasyarat percepatan pengembangan aplikasi “AI + layanan kesehatan” adalah faktor data yang sesuai, efisien, aman, dan terhubung secara efektif. Di bawah kerangka kepatuhan dan perlindungan privasi yang ketat, integrasi data lintas rumah sakit dan perangkat, berbagi data yang telah dianonimkan, serta kolaborasi pengembangan harus dilakukan untuk mendukung penelitian dunia nyata multi pusat, pelatihan model risiko penyakit, optimalisasi operasional, dan kolaborasi rantai pasokan.

Sebagai pengembang model besar, pejabat Xunfei Medical menyatakan bahwa saat ini perusahaan menggunakan daya komputasi domestik yang mandiri dan terkendali, mewujudkan pelatihan dan inferensi model besar medis “Xinghuo” secara penuh lokal, dari dasar teknologi untuk menjamin keamanan data medis, dan dengan sistem teknologi lengkap yang mandiri dan terkendali, menjaga batas keamanan data medis.

Sebagai penyedia data medis utama, Aier Eye Hospital sedang berupaya membersihkan, mengelola, memodelkan, dan menganalisis data dalam jumlah besar (603138), dengan harapan mengumpulkan sumber daya data berkualitas tinggi, secara bertahap mendorong asetisasi dan eksplorasi nilai data. Pada 2025, Aier Eye Hospital telah mengintegrasikan 66 dataset penyakit khusus yang berfokus pada penyakit mata tertentu, termasuk lebih dari 300.000 kasus penyakit langka dan utama, serta menyelesaikan 7 produk data yang terdaftar di bursa data.

Saat ini, tim Dai Weiwei dari Aier Eye Hospital sedang berusaha mengatasi tantangan teknologi dalam identifikasi penyakit langka terkait dasar mata; tim Xunfei Medical berupaya mendorong integrasi mendalam antara model besar Xinghuo, sistem medis, dan perangkat keras cerdas yang sensori, serta mencoba membangun layanan manajemen kesehatan sepanjang siklus. Dengan kerja sama dari banyak lembaga medis, industri layanan kesehatan di Tiongkok akan terus meningkat ke arah yang lebih cerdas, sistematis, dan mudah diakses.