Tether meluncurkan hibah AI untuk mendanai alat kecerdasan yang dijalankan secara lokal

Tether, penerbit USDT, stablecoin terbesar di dunia, telah menaruh perhatian pada kecerdasan buatan, menginvestasikan jutaan dolar ke dalam teknologi yang tidak memerlukan cloud untuk berfungsi

Paolo Ardoino, CEO Tether, berbagi bagaimana dia bermigrasi dari AI berbasis cloud ke sistem AI lokal dan berdaulat sendiri, memperingatkan tentang risiko sistem Agen AI baru

Tether membayar pengembang untuk membangun sistem AI lokal

Tether meluncurkan program hibah pengembang tanpa batas untuk mendanai infrastruktur AI dan pembayaran yang berfokus pada lokal. Sebelumnya, kelompok riset AI Tether merilis model bahasa medis yang berjalan di ponsel pintar standar dan mengungguli sistem yang jauh lebih besar dari Google (NASDAQ: GOOGL).

Tether bergabung dalam jalur yang sudah ditempuh oleh Vitalik Buterin, salah satu pendiri Ethereum (ETH). Vitalik menerbitkan sebuah posting blog pribadi yang luas pada 2 April yang merinci migrasi lengkapnya dari AI berbasis cloud.

Cryptopolitan melaporkan bahwa Buterin mengatakan bahwa sekarang dia menjalankan semuanya di mesin miliknya sendiri dan ingin orang lain melakukan hal yang sama, terutama dengan diperkenalkannya sistem “agen” baru yang menghadirkan ancaman keamanan yang cukup besar. Buterin menyoroti riset yang dilakukan pada OpenClaw, yang mencapai 280.000 bintang pada awal 2026.

Alat ini memungkinkan agen AI mengendalikan komputer secara langsung, dan para peneliti keamanan telah menunjukkan bahwa agen OpenClaw dapat memodifikasi pengaturan sistem penting, mengunduh dan menjalankan skrip berbahaya dari halaman web tanpa sepengetahuan pengguna, dan mengekstrak data melalui panggilan jaringan yang diam-diam.

Cryptopolitan melaporkan bahwa sekitar 15% dari “keterampilan” yang digunakan agen ini mengandung perintah tersembunyi yang secara diam-diam mengirim data pengguna ke server luar.

“Jika Anda bisa membangun sesuatu yang berjalan secara lokal, menyimpan nilai secara langsung, dan tidak bergantung pada penyedia eksternal, kami akan mendanainya.” kata CEO Tether Paolo Ardoino.

Program hibah Tether membayar individu sebesar $1.500 hingga $4.000 per tugas, dalam USDT atau Bitcoin (BTC), tanpa batasan total pembayaran program. Namun, pengembang hanya dibayar setelah pencapaian deliverables teknis tertentu.

Tether mengarahkan program ini untuk membangun perpustakaan inti untuk platform AI lokalnya QVAC, menghasilkan dokumentasi teknis, mengembangkan aplikasi di atas tumpukan terbuka Tether, dan meneliti desentralisasi serta AI tepi.

Fokus utama adalah Wallet Development Kit (WDK), yang memungkinkan pengembang menyematkan dompet kendali sendiri langsung ke dalam aplikasi sekaligus memungkinkan pengguna mengelola akun mereka dan menyelesaikan transaksi tanpa bergantung pada layanan kustodian atau API yang dihosting

Tether sebelumnya memberikan hibah sebesar $100.000 kepada Yayasan BTC Pay Server selama dua tahun berturut-turut dan menyumbangkan $250.000 ke OpenSats untuk pengembangan Bitcoin. Tether telah mendistribusikan lebih dari 500 hibah pendidikan untuk pelajar dan berkomitmen hingga sekitar $5,38 juta (CHF 5 juta) untuk fase berikutnya dari program ini hingga 2030.

Bisakah model AI yang lebih kecil mengungguli yang lebih besar?

Kelompok Riset AI Tether baru-baru ini merilis QVAC MedPsy, sepasang model bahasa medis yang dirancang untuk berjalan langsung di ponsel pintar dan perangkat wearable tanpa koneksi internet. Hasilnya menantang asumsi bahwa performa yang lebih baik membutuhkan model yang lebih besar.

Model yang lebih kecil, QVAC MedPsy-1.7B (1,7 miliar parameter), mendapatkan skor 62,62 di tujuh tolok ukur medis tertutup, mengungguli MedGemma-1.5-4B-it dari Google sebesar 11,42 poin meskipun ukurannya kurang dari setengahnya.

Model yang lebih besar, QVAC MedPsy-4B (4 miliar parameter), mendapatkan skor 70,54 pada tolok ukur yang sama, melampaui MedGemma-27B-text-it dari Google, sebuah model yang hampir tujuh kali lebih besar dengan sekitar 27 miliar parameter.

Kesenjangan performa semakin melebar saat model diuji dalam skenario klinis dunia nyata. Pada HealthBench Hard, sebuah tes yang dirancang untuk mengukur penalaran medis terapan, QVAC MedPsy-4B mendapatkan skor 58,00 dibandingkan MedGemma-27B yang mendapatkan 42,00

Model ini juga menggunakan hingga 3,2 kali lebih sedikit token dibandingkan sistem sejenis, yang secara langsung berarti waktu respons yang lebih cepat dan kebutuhan komputasi yang lebih rendah.

Tether, Vitalik, dan pendukung lain dari menjalankan model AI kecil dan lokal akan menunjuk hasil ini sebagai bukti bahwa pengguna tidak perlu mempertaruhkan data mereka ke cloud untuk menjalankan sistem yang efisien.

Jangan hanya membaca berita kripto. Pahami itu. Berlangganan newsletter kami. Gratis.