Belakangan ini, diskusi tentang AI yang mengambil alih pekerjaan sedang ramai di internet, tapi apakah itu benar-benar terjadi? Seorang mitra dari A16z menulis bantahan panjang yang cukup menarik dan menawarkan sudut pandang yang berbeda.

Singkatnya, teori bahwa AI akan mengakhiri pekerjaan didasarkan pada asumsi bahwa "jumlah pekerjaan yang dibutuhkan di dunia ini tetap sama." Tapi jika kita melihat sejarah, ini jelas salah. Kebutuhan manusia selalu meningkat, dan industri baru terus bermunculan.

Contohnya, di awal abad ke-20 di Amerika, sepertiga dari tenaga kerja bekerja di pertanian. Tapi dengan mekanisasi seperti traktor, angka tersebut turun menjadi sekitar 2% pada tahun 2017. Meskipun seharusnya pengangguran meningkat secara besar-besaran, kenyataannya tenaga kerja mengalir ke industri baru, pabrik, toko, rumah sakit, lembaga penelitian, bahkan industri jasa dan perangkat lunak. Produksi pertanian meningkat tiga kali lipat, mendukung pertumbuhan populasi.

Elektrifikasi juga sama. Pada awal abad ke-20, hanya sekitar 5% pabrik di Amerika yang menggunakan listrik, tetapi pada tahun 1930-an sudah sekitar 80%. Dalam beberapa dekade, produktivitas tenaga kerja meningkat dua kali lipat. Tapi pengangguran tidak meningkat, malah pekerjaan di manufaktur, penjualan, dan keuangan melonjak pesat. Mesin-mesin seperti mesin cuci dan mobil yang mengurangi tenaga kerja juga menciptakan pekerjaan bernilai tambah tinggi yang baru.

Dari contoh-contoh ini, bisa dikatakan bahwa inovasi teknologi sejati merekonstruksi struktur ekonomi dan memperluas cakupan pekerjaan yang berguna. Apakah pekerjaan akuntansi selesai dengan munculnya VisiCalc atau Excel? Tidak, justru muncul industri baru seperti analisis keuangan (FP&A), yang mengurangi 1 juta petugas akuntansi tetapi meningkatkan 1,5 juta analis keuangan.

Data saat ini menunjukkan apa? Menurut beberapa studi akademik, pengenalan AI tidak secara signifikan mengubah total jumlah pekerjaan. Tapi, jenis pekerjaan memang berubah. Tugas administratif rutin lebih mudah digantikan oleh AI, tetapi analisis, teknologi, dan manajemen justru diperkuat oleh AI. Permintaan untuk insinyur perangkat lunak dan manajer produk meningkat, dan mulai awal 2025, pekerjaan pengembangan perangkat lunak secara konsisten meningkat.

Estimasi Goldman Sachs menunjukkan bahwa efek "penggantian" AI jauh lebih kecil dibandingkan efek "penguatan fungsi." Bahkan dalam laporan keuangan manajemen, frasa "menggunakan AI untuk penguatan fungsi" muncul sekitar delapan kali lebih sering daripada "menggantikan fungsi yang ada dengan AI."

Studi terbaru menegaskan bahwa "secara keseluruhan tidak ada perubahan besar, tetapi terjadi redistribusi pekerjaan." Peneliti dari Stanford dan institusi lain menemukan bahwa pekerjaan tingkat entri menjadi lebih sulit, sementara pekerjaan tingkat awal yang didukung AI justru meningkat.

Secara makro, tidak ada korelasi statistik yang signifikan antara AI dan tingkat pengangguran. Orang cenderung mendapatkan pekerjaan yang diperkuat AI, sementara industri dengan risiko penggantian AI tinggi menunjukkan tren sebaliknya. Jadi, secara keseluruhan, situasinya netral tapi tidak statis.

Pertumbuhan bisnis baru juga meningkat pesat dan berkorelasi tinggi dengan penerapan AI. Jumlah aplikasi baru di toko aplikasi meningkat 60% dibanding tahun sebelumnya. Dataset terkait robot juga berkembang pesat, dalam dua tahun naik dari posisi ke-10 ke posisi teratas. Pekerjaan berbasis pengetahuan baru saja dimulai, dan ambisi manusia tidak pernah habis.

Dengan kata lain, cerita bahwa AI akan mengambil alih pekerjaan terlalu sederhana. Yang terjadi adalah perubahan dalam kualitas dan jenis pekerjaan. Memang, beberapa pekerjaan akan hilang, tetapi lebih banyak lagi pekerjaan baru yang muncul. Secara ekonomi, AI bukanlah ancaman pengangguran, melainkan gerbang menuju era kecerdasan yang lebih makmur.