Aku sudah lama penasaran, tapi apakah benar cerita tentang AI yang mengambil alih pekerjaan itu benar-benar masuk akal? Setelah membaca artikel yang ditulis oleh mitra a16z, aku menemukan bahwa premis dasarnya sendiri salah.

Kesalahpahaman utama adalah anggapan bahwa "jumlah pekerjaan yang harus dilakukan di dunia ini tetap sama." Tapi jika melihat sejarah, hal seperti itu sama sekali tidak pernah terjadi. Sebaliknya, justru sebaliknya.

Mengambil contoh pertanian, pada awal abad ke-20, sepertiga dari tenaga kerja di Amerika bekerja di bidang pertanian. Ketika traktor dan mekanisasi berkembang, proporsi tersebut turun menjadi 2% pada tahun 2017. Seharusnya pengangguran benar-benar hilang, tetapi kenyataannya produksi pertanian meningkat tiga kali lipat, dan para pekerja tersebut beralih ke pabrik, toko, kantor, rumah sakit, dan akhirnya ke industri TI.

Era elektrifikasi juga sama. Pada awal 1900-an, hanya sekitar 5% dari pabrik di Amerika yang menggunakan listrik. Hingga tahun 1930, 80% dari pabrik beroperasi dengan listrik. Produktivitas meningkat dua kali lipat, tetapi pengangguran tidak bertambah. Sebaliknya, industri baru bermunculan satu demi satu.

Ketika Excel muncul, juga dikatakan "pekerjaan bendahara sudah selesai." Memang, jumlah bendahara berkurang sebanyak 1 juta orang. Tapi, jumlah analis keuangan meningkat menjadi 1,5 juta. Hanya kualitas pekerjaan yang berubah, dan jumlah pekerjaan justru bertambah.

Melihat data saat ini tentang AI, sebenarnya tidak seburuk yang dikatakan para apokaliptik. Hasil dari beberapa lembaga penelitian menunjukkan bahwa sekitar 95% perusahaan yang mengadopsi AI tidak mengalami pengaruh terhadap jumlah karyawan mereka. Bahkan perusahaan yang terdampak, jumlahnya seimbang antara yang bertambah dan berkurang.

Analisis Goldman Sachs menyatakan bahwa efek AI yang lebih besar adalah "penguatan" daripada "penggantian" pekerjaan. Dalam konferensi pendapatan, frasa "penguatan fungsi" digunakan sekitar delapan kali lebih sering daripada "penggantian."

Permintaan terhadap insinyur perangkat lunak juga meningkat pesat. Meskipun AI membuat coding lebih efisien, jumlah lowongan insinyur justru bertambah. Jumlah push di GitHub dan aplikasi baru juga melonjak. Permintaan manajer produk mencapai level tertinggi sejak 2022.

Contoh agen perjalanan juga menarik. Pada tahun 2000, karyawan agen perjalanan menerima sekitar 87% dari rata-rata gaji semua industri. Meskipun teknologi mengurangi jumlah tersebut menjadi setengahnya, hingga 2025, proporsi tersebut naik menjadi 99%. Artinya, pekerjaan berkurang, tetapi orang yang tersisa mendapatkan gaji yang lebih tinggi.

Yang penting di sini adalah, sebagian besar pekerjaan yang tercipta setelah 1940 adalah pekerjaan yang sama sekali tidak ada pada tahun 1940. Insinyur cloud, ilmuwan data, manajer media sosial, pekerjaan terkait robotika, dan lain-lain. Banyak pekerjaan yang bahkan tidak bisa dibayangkan oleh orang zaman dulu.

AI memang mungkin menggantikan beberapa tugas administratif rutin dan pekerjaan manajemen. Tapi, secara bersamaan, pekerjaan tingkat tinggi seperti analisis, teknologi, dan manajemen cenderung diperkuat dan dilengkapi. Data statistik juga menunjukkan bahwa secara makro, hubungan antara AI dan tingkat pengangguran belum terbukti signifikan secara statistik.

Data dari bidang robotik bahkan menunjukkan lonjakan dari posisi ke-10 ke posisi pertama dalam dua tahun saja. Sebelum AI benar-benar menyebar secara luas ke masyarakat, bidang ini masih memiliki banyak pekerjaan yang belum terpenuhi.

Pada akhirnya, keinginan manusia tidak memiliki batas. Jika makanan menjadi lebih murah, uang akan dialokasikan untuk perumahan, kesehatan, pendidikan, perjalanan, dan hiburan. Begitu juga dengan pekerjaan. Ketika produktivitas meningkat, permintaan baru muncul, dan pekerjaan baru pun tercipta. Ini dibuktikan oleh sejarah ekonomi selama 200 tahun terakhir.

Argumen bahwa AI akan mengakhiri pekerjaan hanya berlaku jika kebutuhan manusia hilang begitu AI menjadi lebih murah. Tapi itu tidak pernah terjadi. Sebaliknya, AI yang lebih murah, pasar yang lebih besar, perusahaan baru, industri baru, dan pekerjaan manusia yang lebih kompleks akan menunggu di depan.