Belakangan ini, berita tentang AI yang mengambil alih pekerjaan sedang ramai di masyarakat, tapi sebenarnya kamu sadar gak sih kalau sebaliknya? Artikel panjang dari perusahaan mitra a16z ini secara mendasar menolak teori "Akhir dari Pekerjaan oleh AI".

Yang menarik adalah sudut pandang yang menangkap kesalahan mendasar dalam dasar diskusi ini. Orang-orang yang memicu kepanikan tentang AI, secara dasar berbicara dengan asumsi bahwa "jumlah pekerjaan yang harus dilakukan di dunia ini adalah tetap". Tapi jika melihat sejarah, kita tahu bahwa itu tidak benar. Dengan mekanisasi pertanian, jumlah petani berkurang dari sepertiga dari awal abad ke-20 menjadi hanya 2% pada 2017, tapi pengangguran tidak berlangsung selamanya. Sebaliknya, tenaga kerja beralih ke pabrik, toko, kantor, rumah sakit, dan industri perangkat lunak, menciptakan sistem ekonomi yang benar-benar baru.

Elektrifikasi juga mengikuti pola yang sama. Bukan sekadar pergantian sumber energi, tetapi struktur pabrik benar-benar dibangun ulang, menghasilkan barang konsumsi dan produk industri yang sebelumnya tak terbayangkan. Pada awal abad ke-20, hanya 5% pabrik di Amerika yang menggunakan listrik, tapi pada 1930-an sudah mencapai 80%. Dalam beberapa dekade berikutnya, produktivitas tenaga kerja meningkat dua kali lipat, tetapi jumlah pekerjaan tidak berkurang, malah bertambah.

Ketika VisiCalc dan Excel muncul, dikatakan bahwa pekerjaan sebagai petugas pembukuan akan berakhir. Tapi kenyataannya apa yang terjadi? Jumlah petugas pembukuan berkurang 1 juta orang, tetapi industri analisis keuangan (FP&A) muncul, dan jumlah analis keuangan meningkat 1,5 juta orang. Artinya, pekerjaan tidak digantikan, melainkan, dengan kata lain, kualitas pekerjaan menjadi lebih tinggi, dan pekerjaan bernilai tambah lebih banyak pun muncul.

Bagaimana dengan situasi AI saat ini? Menurut perkiraan Goldman Sachs, efek penggantian oleh AI jauh lebih kecil dibandingkan efek peningkatan fungsi. Bahkan, dalam rapat laporan keuangan, jumlah kali manajemen menyatakan "menggunakan AI sebagai peningkatan fungsi" sekitar 8 kali lipat dibandingkan "menggunakan AI sebagai pengganti fungsi yang ada".

Permintaan untuk insinyur perangkat lunak pun meningkat pesat. Jumlah push di Git juga melonjak, dan penciptaan aplikasi serta bisnis baru pun meningkat secara bersamaan. Mulai awal 2025, pekerjaan pengembangan perangkat lunak secara pasti meningkat baik dari segi jumlah orang maupun proporsi di pasar tenaga kerja. Permintaan manajer produk juga, setelah penurunan sementara akibat fluktuasi suku bunga, mencapai level tertinggi sejak 2022.

Tentu saja, tidak semuanya berjalan mulus. Penelitian dari Stanford dan Federal Reserve Bank of Dallas menunjukkan bahwa pekerjaan tingkat entri yang terkait erat dengan AI menjadi semakin sulit ditemukan. Tapi di saat yang sama, pekerjaan tingkat entri yang didukung AI juga meningkat.

Melihat dari penelitian akademik, data saat ini tidak mendukung pandangan apokaliptik. Makalah dari NBER menunjukkan bahwa pengenalan AI tidak secara besar-besaran mengubah jumlah total pekerjaan, tetapi mulai membangun ulang distribusi pekerjaan dan profesi. Pekerjaan administratif rutin cenderung digantikan AI, tetapi pekerjaan analisis, teknologi, dan manajemen justru lebih sering dilengkapi dan diperkuat oleh AI.

Dalam working paper dari Federal Reserve Bank of Atlanta, lebih dari 90% perusahaan memperkirakan tidak ada pengaruh dari AI dalam tiga tahun terakhir. Data dari Biro Sensus juga menunjukkan bahwa hanya sekitar 5% perusahaan yang menggunakan AI melaporkan pengaruh terhadap jumlah karyawan, dan di antara mereka, kenaikan dan penurunan jumlah karyawan hampir seimbang.

Yang paling penting adalah, tidak ada hubungan statistik yang signifikan antara AI dan tingkat pengangguran atau pertumbuhan lapangan kerja. Secara keseluruhan, data bersifat netral, tapi tidak statis. Beberapa pekerjaan hilang, beberapa muncul, beberapa nilainya menurun, dan beberapa lainnya meningkat.

Pertumbuhan bisnis baru pun meningkat secara eksponensial dan menunjukkan korelasi tinggi dengan penerapan AI. Proporsi aplikasi baru yang dipasang di toko aplikasi meningkat 60% dari tahun ke tahun. Data set terkait robotik bahkan naik dari posisi 10 ke posisi 1 dalam dua tahun saja.

Dengan pandangan ini, teori bahwa AI akan mengakhiri pekerjaan sebenarnya hanyalah kekurangan imajinasi. Sebagian besar pekerjaan yang diciptakan sejak 1940-an tidak ada pada tahun 1940. Industri layanan teknologi untuk perusahaan menengah yang berfokus pada migrasi ke cloud pun, yang saat itu tak terbayangkan, akhirnya muncul.

Pada akhirnya, kebutuhan dan ambisi manusia tidak pernah habis. Ketika harga makanan turun, pengeluaran beralih ke perumahan, kesehatan, pendidikan, perjalanan, dan hiburan. Pasar tenaga kerja pun mengikuti logika yang sama. Pekerjaan baru terus muncul, dan saat menaklukkan frontier lama, frontier baru pun muncul lagi.

Tujuan utama peningkatan produktivitas adalah menghilangkan kerja keras yang menyiksa. Klaim bahwa AI akan mengakhiri pekerjaan hanya berlaku jika AI menjadi murah secara tiba-tiba dan kebutuhan serta ide manusia menghilang secara mendadak. Ini jelas tidak masuk akal.

Secara makro, masa depan bukanlah zaman pengangguran. AI yang lebih murah, pasar yang lebih besar, perusahaan baru, industri baru, dan pekerjaan manusia yang lebih canggih menanti. Jumlah pekerjaan maupun kapasitas kognitif tidak memiliki batas tetap. AI bukanlah akhir dari pekerjaan, melainkan awal dari era kecerdasan yang lebih kaya.