Ini mungkin berita tentang Buffett, tapi baru-baru ini ada proyek menarik yang sedang tren di GitHub. Ada seseorang yang serius mengubah Buffett dan Munger menjadi agen AI, dan membagikannya secara open source.

Proyek ini bernama AI Hedge Fund, secara garis besar mengintegrasikan filosofi investasi dari 12 investor legendaris ke dalam agen, agar bisa digunakan oleh investor individu. Ada Buffett, Munger, Benjamin Graham, Kathy Wood, Michael Burry, Nassim Taleb dan lain-lain. Selain 12 agen investor, ada 6 agen analis yang melakukan evaluasi, analisis fundamental, teknikal, dan sentimen. Terakhir, ada agen manajer portofolio yang merangkum semuanya dan memberikan sinyal beli/jual.

Yang menarik adalah modul backtest yang terintegrasi, memungkinkan pengguna menguji strategi menggunakan data historis sebelum benar-benar menginvestasikan uang. Saya rasa ini cukup penting.

Stack teknologi menggunakan React 18 dan TypeScript untuk frontend, dan Python dengan FastAPI untuk backend. Karena menggunakan visual editor bernama React Flow, pengguna bisa drag & drop node agen untuk membuat alur investasi. Mendukung 13 jenis LLM seperti OpenAI, Anthropic, Groq, DeepSeek, dan lain-lain, bahkan bisa berjalan dengan model lokal. Artinya, bisa melakukan inferensi tanpa koneksi internet.

Yang juga menarik perhatian sebagai berita Buffett adalah bahwa proyek ini dirancang dengan hambatan masuk yang cukup rendah. Bisa digunakan lewat command line maupun aplikasi web. Kalau pakai aplikasi web, pengguna bisa membangun komite investasi secara visual dan intuitif.

Respon di GitHub juga sangat luar biasa, sejak open source sudah mendapatkan 51.7 ribu bintang dan lebih dari 9000 fork. Pengembangnya adalah Virat Singh, pengembang independen.

Namun, ada hal penting yang perlu diperhatikan. Dari sudut pandang berita Buffett, ini sangat menarik, tapi agen ini hanya mereproduksi filosofi investasi, bukan hasil investasi. Bahkan jika 12 investor ahli duduk bersama, mereka tidak selalu sepakat. Pendapat bisa berbeda. Tidak ada jaminan bahwa akan menghasilkan keuntungan.

Seperti yang dikatakan pengguna internet, "Tidak tahu apakah akan menguntungkan, tapi setidaknya ini membantu belajar tentang kerangka agen." Jika investor individu ingin mencoba ini, harus memahami risikonya dengan baik.