Saya baru saja melihat sesuatu yang menarik di konferensi terakhir tentang cryptocurrency dan kecerdasan buatan. Ternyata titik konvergensi yang sebenarnya bukanlah apa yang banyak orang harapkan. Chappy Asel, yang pernah bekerja di Vision Pro dari Apple dan kemudian meluncurkan The AI Collective, mengajukan perspektif praktis tentang bagaimana crypto dan AI akan benar-benar berinterseksi.

Kebanyakan orang memikirkan chatbot ketika menyebut AI, tetapi argumen yang sedang mendapatkan daya tarik sama sekali berbeda. Agen perangkat lunak otonom akan membutuhkan sistem pembayaran yang berfungsi 24/7, dengan transaksi yang sangat kecil dan latensi yang hampir nol. Ini bukan fiksi ilmiah: stablecoin sudah memungkinkan penyelesaian secara konstan dan kontrak pintar menawarkan eksekusi yang dapat diprogram. Ini adalah satu-satunya cara logis agar mesin dapat bertransaksi satu sama lain tanpa intervensi manusia.

Masalahnya adalah bahwa teori berjalan lebih cepat daripada kenyataan. Agen AI masih dalam tahap awal, dan sebagian besar perusahaan masih menggunakan API terpusat dan sistem pembayaran konvensional. Sudah ada upaya membangun infrastruktur untuk pembayaran otonom ini, tetapi aktivitas komersial tetap minimal. Narasi berkembang lebih cepat daripada permintaan nyata.

Namun Asel memiliki sudut pandang lain yang mungkin lebih segera. Dia mengatakan bahwa superposisi nyata antara crypto dan kecerdasan buatan mungkin berasal dari sisi infrastruktur fisik: daya komputasi, pusat data, dan energi. Ini bukan masalah teknis model yang tidak memadai, melainkan sumber daya komputasi secara harfiah adalah apa yang membatasi pengambilan keputusan dalam AI saat ini.

Sudah ada pergerakan di industri crypto tentang ini. Penambang bitcoin telah mengalihkan posisi mereka selama setahun terakhir ke hosting AI dan komputasi berkinerja tinggi. Infrastruktur yang mereka bangun untuk penambangan dapat didaur ulang untuk beban kerja AI. Ini adalah pivot strategis yang menarik.

Dari sudut pandang praktis, nasihatnya adalah bereksperimen. Ketika ada begitu banyak ketidakpastian, satu-satunya hal yang masuk akal adalah mencoba teknologi baru. Dan di sinilah yang menarik: masalah adopsi dalam crypto secara historis selalu adalah kegunaan. Tetapi agen otonom tidak membutuhkan tutorial, mereka tidak takut dengan dompet yang rumit, dan tidak membutuhkan bantuan dengan seed phrase. Jika perangkat lunak otonom menjadi aktor ekonomi nyata, kecerdasan buatan bisa menjadi basis pengguna yang benar-benar dibutuhkan crypto: pengguna yang berpikir dalam kode.

Sementara itu, gerakan seperti yang dilakukan oleh seekor paus bitcoin yang memindahkan sekitar 40 miliar dolar dalam BTC pada hari Minggu menunjukkan bahwa ada modal besar yang bergerak di ruang ini. Gerakan tersebut terdeteksi tanpa terkait dengan pertukaran yang dikenal, meninggalkan spekulasi terbuka tentang niatnya. Gerakan ini selalu memicu percakapan tentang ke mana modal dalam crypto akan pergi.