a16z：AI bukan akhir dari pekerjaan melainkan awal era kecerdasan yang inklusif

Penulis: David George, mitra umum a16z; Sumber: a16z; Terjemahan: Shaw, Jinse Caijing

Kekhawatiran tentang “kelas pengangguran permanen” yang dipromosikan oleh para alarmis kecerdasan buatan (AI) sebenarnya tidak berdasar, bahkan sudah menjadi omong kosong lama. Ini hanyalah pembalutan baru dari kesalahan jumlah tenaga kerja secara keseluruhan yang muncul kembali.

Inti dari kesalahan jumlah tenaga kerja adalah: Jumlah pekerjaan yang harus diselesaikan masyarakat adalah tetap. Ini mengasumsikan bahwa tenaga kerja yang ada, bersama pekerja lain, mesin, bahkan AI saat ini, berada dalam hubungan zero-sum. Berdasarkan logika ini: karena jumlah pekerjaan yang berguna di masyarakat konstan, semakin banyak AI yang melakukan, semakin sedikit pekerjaan yang bisa dilakukan manusia.

Namun, asumsi dasar ini sama sekali bertentangan dengan semua pengetahuan kita tentang manusia, pasar, dan ekonomi. Keinginan dan kebutuhan manusia tidak pernah tetap. Sekitar seratus tahun yang lalu, Keynes pernah meramalkan secara terkenal: otomatisasi akan membuat manusia hanya perlu bekerja 15 jam per minggu. Jelas dia salah. Dia benar memprediksi bahwa otomatisasi akan menyebabkan kelebihan tenaga kerja, tetapi manusia tidak berdiam diri menikmati waktu luang, melainkan terus menggali kegiatan produktif baru, mengisi waktu mereka.

Memang, AI pasti akan menggantikan sebagian tugas pekerjaan dan memangkas beberapa posisi (tanda-tanda bahwa proses ini sudah terjadi). Setiap kali teknologi revolusioner muncul, pola pasar tenaga kerja akan selalu berubah, begitu pula sebelumnya. Namun, mengklaim bahwa AI akan menyebabkan pengangguran besar-besaran dan permanen di seluruh masyarakat hanyalah taktik pemasaran yang menarik perhatian, kesalahan logika ekonomi, dan mengabaikan hukum sejarah. Sebaliknya, peningkatan efisiensi produksi justru akan meningkatkan permintaan tenaga kerja, karena pekerjaan itu sendiri akan menjadi lebih berharga.

Berikut adalah seluruh rangkaian argumen kami.

Manusia sudah mendekati kematian? Terlalu berlebihan

Kami sependapat dengan para apokaliptik — sebenarnya siapa pun yang jeli bisa melihat: biaya kerja otak sedang menurun secara drastis. Baru-baru ini, pekerjaan kognitif yang dulu dianggap eksklusif otak manusia, kini dilakukan AI dengan semakin baik.

Argumen para apokaliptik adalah: “Jika kecerdasan buatan bisa berpikir untuk kita, maka benteng perlindungan manusia akan hilang seketika, dan nilai akhir manusia akan menjadi nol.” Manusia akan sepenuhnya digantikan. Mereka berpendapat bahwa pekerjaan dan pemikiran yang manusia perlukan dan inginkan sudah mencapai ujungnya; kini AI akan mengambil alih beban kerja otak yang semakin besar, dan manusia akan menjadi semakin tidak diperlukan, terpinggirkan oleh zaman.

Namun, kenyataannya justru sebaliknya: bukti sejarah dan logika umum menunjukkan bahwa ketika biaya salah satu faktor produksi yang kuat menurun secara besar-besaran, ekonomi tidak akan berhenti di tempat. Biaya yang turun, kualitas yang meningkat, efisiensi yang mempercepat, produk baru yang layak dipasarkan akan muncul, dan permintaan secara keseluruhan akan meluas ke luar. Paradoks Jevons berlaku di sini sepenuhnya.

Ketika bahan bakar fosil membuat energi menjadi murah dan melimpah, manusia tidak hanya mengganti pekerjaan tradisional seperti pemburu paus dan penebang kayu; kita juga menciptakan hal-hal baru seperti plastik dan produk inovatif lainnya.

Berkebalikan dengan pandangan para apokaliptik, kita sepenuhnya yakin bahwa AI akan menghasilkan efek serupa. Ketika AI mengambil alih semakin banyak pekerjaan otak, manusia justru mendapatkan kebebasan untuk menjelajahi bidang yang belum pernah mereka bayangkan, memperluas cakrawala, dan mengejar bidang baru yang lebih ambisius.

Jika kita belajar dari sejarah, kita bisa memprediksi: Transformasi teknologi akan selalu memperbesar seluruh ekonomi.

Setiap sektor ekonomi yang pernah dominan akhirnya akan memberi jalan kepada industri yang lebih besar dan lebih maju… dan proses ini hanya akan memperbesar skala ekonomi secara keseluruhan.

Saat ini, industri teknologi telah melampaui sektor keuangan, kereta api, dan industri manufaktur di masa lalu; namun dari segi pangsa terhadap ekonomi dan pasar secara keseluruhan, masih memiliki ruang untuk pertumbuhan besar. Peningkatan produktivitas bukanlah permainan zero-sum, melainkan mesin pertumbuhan positif yang didukung secara kuat. Dengan menyerahkan banyak pekerjaan kepada mesin, hasil akhirnya adalah: ekonomi dan pasar tenaga kerja akan menjadi lebih besar, lebih beragam, dan lebih kompleks.

Para apokaliptik sengaja mengabaikan sejarah inovasi manusia, hanya menyoroti penurunan biaya otak secara drastis saat ini, dan menganggap momen ini sebagai akhir dari segalanya. Mereka hanya melihat AI menggantikan pekerjaan tunggal, lalu berhenti dan tidak menyelidiki lebih jauh.

“Output otak manusia akan meningkat sepuluh kali lipat, tetapi kita tidak akan melakukan lebih banyak pemikiran dan kreasi, malah akan santai, tidur siang lebih awal, dan semua orang akan melakukan hal yang sama.” Pemikiran ini tidak hanya sangat kekurangan imajinasi, tetapi juga sangat jauh dari kenyataan. Para apokaliptik membungkus argumen ini sebagai “realitas,” tetapi dalam sejarah, hal semacam ini tidak pernah terjadi.

Kegagalan Luddite

Mari kita tinjau kembali sejarah, dan lihat apa yang sebenarnya terjadi saat inovasi produktivitas besar-besaran mengguncang ekonomi.

Pertanian

Pada awal abad ke-20, sebelum mekanisasi pertanian meluas, sekitar sepertiga tenaga kerja di Amerika Serikat bekerja di bidang pertanian. Pada 2017, proporsi tenaga kerja di pertanian tinggal sekitar 2%.

Jika otomatisasi benar-benar menyebabkan pengangguran permanen, traktor seharusnya menghancurkan pasar tenaga kerja secara total. Tapi kenyataannya justru sebaliknya: hasil pertanian meningkat hampir tiga kali lipat dari sebelumnya, mendukung pertumbuhan populasi yang besar. Para pekerja yang meninggalkan ladang tidak menganggur secara permanen, melainkan beralih ke industri baru yang sebelumnya tak terbayangkan: pabrik, supermarket, gedung perkantoran, rumah sakit, laboratorium, dan kemudian ke sektor jasa dan teknologi perangkat lunak.

Tak dapat disangkal, teknologi memang mengubah jalur karier petani biasa; tetapi sekaligus, teknologi melepaskan tenaga kerja dan sumber daya yang melimpah, memunculkan sistem ekonomi baru secara keseluruhan.

Elektrifikasi

Proses elektrifikasi juga mengikuti logika perkembangan yang serupa.

Elektrifikasi bukan sekadar mengganti satu sumber energi dengan energi lain. Ia memperkenalkan motor listrik yang menggantikan poros penggerak dan sabuk penggerak tradisional, memaksa pabrik untuk merestrukturisasi proses produksi mereka di sekitar teknologi baru ini, dan memunculkan kategori produk konsumsi dan industri yang sama sekali baru.

Ini adalah ciri khas dari setiap tahap revolusi teknologi, sebagaimana dirangkum oleh Carlotta Perez dalam buku “Revolusi Teknologi dan Modal Finansial”: munculnya investasi besar di awal dan antusiasme dari modal finansial, penurunan biaya barang tahan lama secara besar-besaran, diikuti oleh masa kejayaan panjang yang melampaui satu generasi.

Proses elektrifikasi pun memakan waktu panjang sebelum efek produktivitasnya benar-benar dirasakan. Pada awal abad ke-20, hanya sekitar 5% pabrik di AS yang menggunakan listrik untuk menggerakkan mesin, dan tingkat listrik di rumah bahkan kurang dari 10%.

Hingga tahun 1930-an, listrik telah menyediakan hampir 80% tenaga untuk industri manufaktur, dan selama beberapa dekade berikutnya, produktivitas tenaga kerja meningkat dua kali lipat.

Peningkatan produktivitas ini tidak hanya tidak mengurangi permintaan tenaga kerja, tetapi justru mendorong ekspansi industri manufaktur, peningkatan jumlah tenaga penjual, perluasan kredit, dan kemakmuran ekonomi secara umum. Belum lagi efek sekunder dari perangkat hemat tenaga seperti mesin cuci dan mobil: mereka memungkinkan lebih banyak orang untuk terjun ke pekerjaan bernilai lebih tinggi yang sebelumnya tak terbayangkan.

Dengan harga mobil yang menurun, produksi dan lapangan pekerjaan di industri otomotif pun melonjak secara eksponensial.

Inilah fungsi dari teknologi umum: merestrukturisasi ekonomi dan terus memperluas batas pekerjaan yang berguna.

Adegan sejarah ini berulang terus-menerus. Apakah perangkat spreadsheet seperti VisiCalc dan Excel membuat akuntan hilang? Jawabannya pasti tidak. Peningkatan efisiensi komputasi yang besar justru meningkatkan jumlah akuntan, dan bahkan melahirkan industri baru seperti perencanaan keuangan dan analisis (FP&A).

Kami mengurangi sekitar 1 juta posisi “pencatat buku” tetapi menambah sekitar 1,5 juta posisi “analis keuangan.”

Posisi baru di sektor jasa

Tentu saja, penggantian tugas oleh teknologi tidak selalu menimbulkan pertumbuhan pekerjaan di bidang terkait. Kadang-kadang, kelebihan produktivitas akan menciptakan lapangan pekerjaan baru di industri yang sama sekali berbeda.

Tapi ada yang bertanya: Jika AI hanya akan membuat segelintir orang menjadi sangat kaya, dan meninggalkan yang lain jauh di belakang, apa yang harus dilakukan?

Setidaknya, bisa dipastikan bahwa para superkaya ini akan menghabiskan kekayaannya, dan secara tidak langsung menciptakan seluruh industri jasa baru, seperti yang selalu terjadi dalam sejarah:

Peningkatan produktivitas besar-besaran dan kekayaan yang dihasilkannya telah melahirkan banyak jalur karier baru. Bahkan, sejak sebelum tahun 1990-an, jalur-jalur ini sudah secara teknis memungkinkan, tetapi tanpa kenaikan pendapatan masyarakat dan pasokan tenaga kerja yang cukup, mereka tidak akan pernah terwujud.

Apapun pandangan kita tentang jasa untuk kelas kaya, hasil akhirnya adalah kehidupan semua orang menjadi lebih baik. Karena permintaan yang meluas mendorong kenaikan gaji median secara signifikan, dan ini memunculkan lebih banyak orang yang masuk ke kelas menengah atas.

Ekonom Stripe, Ernie Tedeschi, memberikan contoh lengkap yang sangat representatif, menggambarkan bagaimana sebuah profesi bisa terguncang, dibentuk ulang, dan lahir kembali berkat teknologi: agen perjalanan.

Apakah teknologi menurunkan permintaan terhadap agen perjalanan? Jawabannya pasti ya, tanpa keraguan:

Saat ini, total gaji agen perjalanan hanya sekitar setengah dari masa awal abad ini, hampir seluruhnya disebabkan oleh perkembangan teknologi.

Lalu, apakah ini berarti teknologi memang memusnahkan lapangan pekerjaan? Jawabannya tetap tidak. Karena para agen perjalanan tidak kehilangan pekerjaan secara permanen. Mereka menemukan pekerjaan baru di bidang lain dalam sistem ekonomi; setelah menghapus faktor penuaan penduduk, proporsi tenaga kerja saat ini hampir sama dengan tahun 2000.

Selain itu, para pekerja yang tetap bertahan di industri perjalanan yang didukung teknologi ini, berkat peningkatan efisiensi produksi, justru mendapatkan gaji yang lebih tinggi dari sebelumnya.

“Pada masa kejayaan industri tahun 2000, rata-rata gaji mingguan pekerja agen perjalanan hanya 87% dari rata-rata gaji mingguan seluruh masyarakat. Pada 2025, rasio ini naik menjadi 99%, yang berarti bahwa selama periode ini, pertumbuhan gaji di agen perjalanan mengungguli sektor swasta lainnya.”

Jadi, meskipun teknologi memang mengurangi jumlah posisi di agen perjalanan, secara keseluruhan tingkat pekerjaan dan partisipasi tenaga kerja usia produktif tetap seimbang dengan masa lalu; dan para pekerja yang tersisa di industri ini pun mencapai rekor pendapatan tertinggi.

Pemberdayaan lebih besar daripada penggantian (dan profesi baru yang belum lahir)

Akhirnya, poin ini sangat penting dan kembali menegaskan: para alarmis AI hanya melihat sebagian kecil dari cerita.

Bagi beberapa profesi, AI adalah ancaman besar yang mengganggu keberlangsungan hidup. Tapi bagi lebih banyak profesi, AI adalah penguat kemampuan, dan justru akan meningkatkan nilai posisi tersebut secara signifikan. Di balik setiap posisi yang berisiko digantikan AI, ada profesi lain yang akan mendapatkan manfaat.

Estimasi efek penggantian AI oleh Goldman Sachs telah sepenuhnya tertutup dan bahkan terbalik oleh efek peningkatan efisiensi yang didukung AI.

Perlu dicatat bahwa manajemen perusahaan saat ini jauh lebih memandang AI sebagai alat pemberdaya, bukan sebagai pengganti posisi.

Hingga saat ini, frekuensi penyebutan “peningkatan efisiensi melalui AI” dalam konferensi laporan keuangan perusahaan sekitar 8 kali lipat dari penyebutan “penggantian posisi oleh AI.”

Meskipun Goldman Sachs bahkan tidak memasukkan insinyur perangkat lunak ke dalam daftar posisi yang didukung AI, mereka mungkin adalah contoh paling khas dari profesi yang mendapatkan manfaat dari AI.

AI adalah penguat kemampuan dalam pekerjaan pemrograman. Jumlah kode yang dikirim meningkat pesat (jumlah aplikasi baru dan startup juga melonjak), dan permintaan untuk insinyur perangkat lunak pun berbalik arah, kembali ke jalur pertumbuhan.

Posisi terkait pengembangan perangkat lunak, baik dari segi jumlah absolut maupun proporsi di pasar tenaga kerja secara keseluruhan, sejak awal 2025 terus meningkat.

Apakah ini hasil dari AI? Jujur saja, terlalu dini untuk menyimpulkan, tetapi tidak diragukan lagi bahwa AI sangat memberdayakan pekerjaan di bidang pengembangan perangkat lunak. Apalagi, saat ini setiap eksekutif perusahaan menempatkan AI sebagai prioritas utama.

Berbagai industri berusaha keras mengintegrasikan AI ke dalam bisnis mereka, dan secara alami akan merekrut banyak tenaga profesional untuk mewujudkan transformasi ini. Ini hanya akan meningkatkan nilai profesional tersebut.

Posisi terkait AI sedang mendorong pertumbuhan gaji yang mengungguli rata-rata industri, terutama di bidang desain sistem.

Saat ini, manfaat gaji ini mungkin masih terbatas, tetapi ini adalah tahap awal. Seiring bertambahnya jumlah profesional terkait, peluang kerja akan semakin meluas. Bagaimanapun, data ini bukanlah gambaran yang ingin disampaikan para alarmis AI.

Sementara itu, pendiri newsletter terkenal di komunitas teknologi, Lenny’s Newsletter, Lenni Rachitsky, menunjukkan bahwa jumlah posisi yang dibuka untuk manajer produk (PM) sejak pulih dari penurunan akibat kondisi suku bunga industri, mencapai level tertinggi sejak 2022.

Rekrutmen insinyur perangkat lunak dan manajer produk keduanya meningkat, yang merupakan bukti kuat bahwa kesalahan asumsi jumlah tenaga kerja tidak berlaku. Jika AI benar-benar menggantikan pekerjaan otak manusia secara satu lawan satu, seharusnya muncul situasi seperti: “Manajer produk tidak lagi membutuhkan banyak insinyur,” atau “Insinyur tidak lagi membutuhkan banyak manajer produk.” Tapi kenyataannya tidak demikian: permintaan kedua posisi ini terus pulih, karena orang-orang mampu menyelesaikan lebih banyak pekerjaan dalam skala yang lebih besar berkat AI.

Ini adalah inti dari masalah para alarmis AI: kurangnya imajinasi. Mereka hanya fokus pada pekerjaan yang otomatisasi menggantikan secara fragmentaris, tanpa menyadari bahwa kebutuhan baru sedang muncul, dan di masa depan akan melahirkan profesi baru yang bahkan saat ini pun belum bisa kita bayangkan.

Sebagian besar pekerjaan baru yang muncul sejak 1940 sebenarnya tidak ada saat itu. Pada tahun 2000, orang dengan mudah bisa membayangkan banyak agen perjalanan akan kehilangan pekerjaan; tetapi sulit membayangkan bahwa nanti akan muncul industri layanan teknologi yang melayani perusahaan menengah yang berfokus pada migrasi cloud — padahal saat itu era cloud computing masih jauh dari kenyataan, baru muncul lebih dari satu dekade kemudian.

Apa yang sebenarnya ditunjukkan oleh kenyataan saat ini?

Hingga saat ini, kita telah menganalisis dari sudut pandang teori dan sejarah, dan baik teori maupun pengalaman masa lalu mendukung pandangan optimis.

Memang benar. Setiap kali terjadi terobosan produktivitas yang melepaskan potensi, akan ada ekspansi permintaan, atau redistribusi ke bidang lain dalam sistem ekonomi. Ini berarti jumlah pekerjaan akan bertambah: baik nilai dari posisi yang ada meningkat secara besar-besaran, maupun muncul profesi baru yang sebelumnya tidak pernah kita bayangkan.

Kalau kali ini, secara kebetulan, sejarah benar-benar berbelok, para alarmis harus mampu menyusun argumen yang kokoh dan rigor, bukan sekadar panik dan berkeluh-kesah kosong.

Penggantian pekerjaan tidak akan menghancurkan peradaban manusia; justru sebaliknya, logika ini dapat dipertanggungjawabkan. Sifat manusia tidak pernah puas dan selalu ingin maju. Setelah menyelesaikan satu hal, kita akan mencari hal baru berikutnya.

Tanpa membahas teori dan sejarah, dari data nyata, bagaimana hubungan antara AI dan pekerjaan? Perlu dicatat bahwa saat ini masih dalam tahap awal, manfaat dan kerugiannya belum sepenuhnya terlihat; tetapi data utama yang ada tidak mendukung argumen para alarmis. Bahkan secara konservatif, data menunjukkan bahwa pasar tenaga kerja tidak mengalami fluktuasi besar; dan semakin banyak data baru menunjukkan sebaliknya: posisi yang diciptakan oleh AI jauh lebih banyak daripada yang digantikan.

Pertama, mari kita lihat beberapa studi akademik — ini bukan semua literatur, hanya yang representatif dari beberapa tahun terakhir:

• Kecerdasan buatan, produktivitas, dan tenaga kerja: bukti dari eksekutif perusahaan (Biro Riset Ekonomi Nasional AS, Working Paper 34984): hasil berbagai studi menunjukkan bahwa, meskipun adopsi AI belum secara signifikan mengubah skala keseluruhan pekerjaan, tapi sudah mulai membentuk ulang pembagian tugas dan struktur profesi di dalam perusahaan. Secara spesifik, pekerjaan administratif dan administratif rutin lebih mudah digantikan AI; sedangkan pekerjaan analitis, teknis, dan manajerial lebih banyak bersifat saling melengkapi dan memberdayakan dengan AI.

• Data terkait AI di tingkat perusahaan (Federal Reserve Bank Atlanta, Working Paper 2026-3): dari empat survei, lebih dari 90% perusahaan menyatakan bahwa selama tiga tahun terakhir, AI tidak berpengaruh terhadap jumlah pekerjaan mereka.

• 

• Struktur mikro penyebaran AI: bukti dari perusahaan, fungsi bisnis, dan tugas kerja karyawan (Biro Sensus AS, Economic Research Center, CES 26-25): studi menunjukkan bahwa perubahan pekerjaan yang dipicu AI secara keseluruhan masih cukup moderat, hanya sekitar 5% perusahaan yang melaporkan pengaruh terhadap jumlah karyawan; di mana perusahaan yang menambah posisi (berat perusahaan 2,3%, berat tenaga kerja 3,7%) dan yang mengurangi posisi (berat perusahaan 2,0%, berat tenaga kerja 2,4%) hampir seimbang.

• 

• Melacak dampak AI terhadap pasar tenaga kerja (Yale Budget Laboratory, 16 April 2026): “Meskipun saat ini kekhawatiran umum bahwa AI akan mengganggu pasar tenaga kerja, data kami menunjukkan bahwa kekhawatiran ini sebagian besar hanyalah dugaan subjektif. Dari data yang ada, dampak AI terhadap pasar tenaga kerja secara keseluruhan cenderung stabil, dan belum menyebabkan gangguan besar secara makroekonomi.”

Alasan sederhananya jelas. Penelitian terbaru berulang kali menyampaikan kesimpulan yang sama: tidak ada perubahan bersih dalam total pekerjaan, tetapi terjadi redistribusi struktural posisi dan tugas kerja. Beberapa studi bahkan menunjukkan bahwa penggunaan AI dalam perekrutan memiliki efek positif bersih.

Selain kesimpulan “tidak ada perubahan besar secara keseluruhan,” ada satu pengecualian penting. Studi dari Stanford, Dallas Fed, dan Biro Sensus AS menemukan (walaupun tingkatnya berbeda-beda): posisi entry-level dengan tingkat penetrasi AI yang tinggi semakin sulit didapat.

Namun, sebelum menarik kesimpulan “AI menghancurkan posisi entry-level,” perlu dicatat bahwa studi-studi ini juga menemukan bahwa jumlah posisi entry-level yang didukung AI dan yang tidak terpengaruh AI keduanya meningkat.

Bahkan jika kita mengakui bahwa memang ada posisi entry-level yang digantikan AI — bukan karena fluktuasi siklus rekrutmen makro atau faktor penuaan tenaga kerja — data secara umum sudah cukup jelas menunjukkan bahwa efek keseluruhan AI terhadap pekerjaan mendekati nol.

Ini mungkin ringkasan paling ringkas tentang kondisi pengaruh AI terhadap pekerjaan saat ini.

“Sejauh ini, belum ditemukan hubungan statistik signifikan antara kecerdasan buatan dan tingkat pengangguran atau pertumbuhan pekerjaan.”

Di tingkat pasar, mungkin ada dua tren: satu, tenaga kerja mengalir ke posisi yang didukung AI; yang lain, posisi yang digantikan AI mengurangi jumlah tenaga kerja yang ada.

Industri yang didukung AI menunjukkan pertumbuhan rekrutmen yang lebih kuat dan tingkat pengangguran yang lebih rendah, sementara industri dengan risiko penggantian AI yang tinggi justru sebaliknya.

Dengan kata lain, secara keseluruhan, pekerjaan tetap stabil, tetapi struktur internalnya sudah berubah: beberapa posisi hilang, yang lain muncul; nilai beberapa posisi melemah, sementara posisi lain meningkat dan mendapatkan premium. Dengan kecepatan pertumbuhan saat ini, permintaan rekrutmen untuk programmer akan melebihi level pra-pandemi dalam kurang dari dua tahun. Bahkan, AI mampu menjaga pasar gedung perkantoran di San Francisco tetap stabil.

Ini kembali ke pandangan awal kami: AI pasti akan menggantikan dan memangkas beberapa posisi dan bentuk usaha, tetapi jika menganggap ini sebagai segalanya, itu adalah kesalahan besar. Menghadapi teknologi revolusioner, yang seharusnya kita lihat adalah pasar tenaga kerja yang menyesuaikan diri dan akhirnya tumbuh, bukan pengangguran massal. Sejarah telah membuktikan pola ini berulang, dan tren ini hampir pasti akan terulang lagi, dan saat ini sudah mulai terlihat.

Pengetahuan sebagai awal dari babak baru

Meskipun ini sudah menjadi klise, tapi tidak salah: ini bukan akhir dari pekerjaan berbasis pengetahuan, justru ini baru permulaannya.

Otomatisasi menghilangkan pekerjaan berulang dasar, mendorong tenaga manusia ke tingkat nilai yang lebih tinggi. Logikanya sangat sederhana: manusia secara alami ingin memperluas. Ketika satu lapisan kekurangan dipatahkan, manusia akan menuju kebutuhan baru yang lebih tinggi. Ketika biaya makanan turun, orang akan mengeluarkan lebih banyak uang untuk perumahan, kesehatan, pendidikan, perjalanan, hiburan, kenyamanan hidup, hewan peliharaan, keamanan, kecantikan, anti-penuaan, dan lain-lain.

Pasar tenaga kerja pun sama. Profesi baru akan terus bermunculan karena ambisi manusia tidak pernah berhenti; menguasai bidang lama akan memunculkan batas-batas baru yang menunggu untuk dijelajahi.

Saat ini, jumlah perusahaan baru yang didaftarkan sedang melonjak secara eksponensial, dan sangat berkorelasi positif dengan penerapan AI.

Jumlah aplikasi baru yang diunggah ke toko aplikasi meningkat 60% secara tahunan.

Tidak ada alasan untuk menganggap ekonomi modern sebagai museum yang mempertahankan bentuk pekerjaan lama. Sebaliknya, ini adalah mesin alokasi sumber daya yang inovatif, yang terus-menerus menciptakan posisi baru, pekerjaan baru, target baru, dan inovasi baru.

Selama ini, teknologi robotik sebagian besar hanya dianggap sebagai konsep fiksi ilmiah, karena kebutuhan komputasi dalam lingkungan dinamis terlalu tinggi. Kini, AI membuat industri robotik yang baru ini dari konsep menjadi kenyataan, dan mulai masuk ke dalam kenyataan.

Ukuran dataset di bidang robotik melonjak secara eksponensial, dan dalam dua tahun, pangsa industrinya naik dari posisi kesepuluh ke posisi pertama.

Jumlah posisi terkait robot yang sebelumnya tidak ada pasar permintaannya, baru muncul setelah AI mengungkapkan potensi kebutuhan tersebut.

Sekali lagi ditegaskan: semua pandangan di atas tidak berarti bahwa semua posisi yang ada saat ini akan tetap ada. Biro Statistik Tenaga Kerja AS memperkirakan bahwa posisi seperti customer service dan transkripsi medis akan menyusut, dan tren ini mungkin sudah mulai terjadi.

Beberapa posisi akan hilang, dan yang lain akan menyusut. Struktur industri pasti akan mengalami penyesuaian, dan proses transformasi akan disertai masa-masa sulit; peningkatan produktivitas yang terus-menerus meresap ke seluruh sistem ekonomi biasanya membutuhkan waktu. Kita harus memahami dan berempati terhadap dampak perubahan ini, dan mendorong proses transisi yang sehalus mungkin, termasuk pelatihan ulang tenaga kerja secara aktif — a16z sangat mendukung langkah ini.

Kemajuan produktivitas bertujuan membantu manusia melepaskan diri dari pekerjaan mekanis yang membosankan dan berat, dan revolusi AI kali ini tidak akan berbeda.

Namun, klaim bahwa AI akan menyebabkan kiamat pekerjaan hanya berlaku dalam asumsi yang tidak masuk akal: bahwa keinginan dan inovasi manusia akan berhenti begitu teknologi cerdas menjadi murah dan meluas. Ini jelas tidak masuk akal. Secara pribadi, saya tidak setuju dengan narasi “robot robotan” seperti film Wall-E, dan saya yakin banyak orang yang berpikiran sama.

Secara makro, masa depan bukanlah pengangguran massal dan hidup santai menonton media streaming dan berkendara otomatis sepanjang hari.

Gambaran masa depan adalah: biaya kecerdasan menurun secara besar-besaran, skala pasar terus membesar, perusahaan baru bermunculan, industri baru lahir satu demi satu, dan manusia akan lebih banyak bekerja di bidang kreatif tingkat tinggi. Jumlah pekerjaan tidak pernah tetap, kebutuhan akan tenaga otak pun demikian, dulu tidak pernah, dan di masa depan pun tidak akan. AI bukan akhir dari pekerjaan, melainkan awal dari era kecerdasan yang merata dan inklusif.