GensynAI : Jangan biarkan AI mengulangi kesalahan internet

Judul asli: GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Penulis asli:律动BlockBeats

Sumber asli:

Repost: Mars Finance

Beberapa bulan terakhir, karena pertumbuhan pesat seluruh industri AI, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI. Para peneliti yang terlibat di kedua bidang ini juga sedang membahas satu proposisi yang selalu gagal diimplementasikan:

Blockchain, apakah bisa menjadi bagian dari infrastruktur AI

Dalam dua tahun terakhir, kombinasi AI dan Crypto telah melihat banyak versi, seperti Agen AI, penalaran di blockchain, pasar data, penyewaan daya komputasi. Popularitasnya sangat tinggi, tetapi proyek yang benar-benar membentuk siklus bisnis lengkap sebenarnya tidak banyak, alasannya sangat sederhana: sebagian besar proyek masih berada di “lapisan aplikasi AI”. Tetapi Gensyn masuk ke inti industri AI yang paling penting dan paling mahal:

“Pelatihan model”

Bagaimana caranya? Mengorganisasi sumber daya GPU yang tersebar di seluruh dunia menjadi jaringan pelatihan AI terbuka, di mana pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan dan node menyediakan daya komputasi, jaringan bertanggung jawab untuk memverifikasi hasil pelatihan, dan mendistribusikan insentif. Yang benar-benar perlu diperhatikan di balik ini bukanlah “desentralisasi” itu sendiri, melainkan masalah yang semakin tidak bisa diabaikan di industri AI:

Sumber daya daya komputasi telah dengan cepat terkonsentrasi di tangan oligarki, perusahaan besar sudah merebut kartu GPU selama beberapa tahun, dalam setahun terakhir, industri AI secara bertahap membentuk tren yang jelas: siapa yang menguasai GPU, dia menguasai kecepatan perkembangan AI. Terutama di era model besar, sumber daya pelatihan telah menjadi hambatan utama.

Ketersediaan H100 yang ketat, harga layanan cloud yang terus meningkat, langkah pertama perusahaan besar domestik dalam mengembangkan AI bukanlah memperluas tim, tetapi mengunci sumber daya daya komputasi. Ini juga alasan mengapa di balik OpenAI, Anthropic, xAI, semuanya terikat dengan penyedia cloud besar, karena kompetisi model pada dasarnya telah berubah menjadi kompetisi infrastruktur. Dan makna dari Gensyn adalah:

Memberikan cara baru dalam mengorganisasi sumber daya untuk pelatihan AI

Pertama, ini menyentuh lapisan infrastruktur paling inti dari industri AI

Banyak proyek AI+Crypto lebih condong ke narasi lapisan aplikasi, singkatnya mereka hanya membuat aplikasi, tetapi Gensyn langsung masuk ke tahap pelatihan, yang merupakan bagian dengan ambang teknologi tertinggi dan konsumsi sumber daya terbesar dalam rantai nilai AI, serta lapisan yang paling mudah membentuk hambatan platform saat ini. Karena begitu jaringan pelatihan terbentuk dalam skala, ini bukan hanya pasar daya komputasi, tetapi juga bisa menjadi gerbang penting untuk pengembangan AI di masa depan. Inilah mengapa pasar terus memantau Gensyn, dan mengapa A16Z dua kali melakukan investasi besar.

Kedua, ini menawarkan mode kolaborasi daya komputasi yang lebih terbuka

Pelatihan AI tradisional sangat bergantung pada platform cloud terpusat, keunggulannya stabil, tetapi biayanya terus meningkat, terutama bagi tim AI kecil dan menengah, sumber daya pelatihan secara bertahap menjadi faktor penting yang membatasi inovasi. Gensyn menawarkan ide: membiarkan lebih banyak GPU yang tidak terpakai masuk ke jaringan, memungkinkan sumber daya pelatihan dialokasikan secara dinamis, sehingga meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan. Ini mirip dengan logika munculnya komputasi awan di awal, bukan menciptakan ulang perhitungan, tetapi mengorganisasi ulang sumber daya komputasi. Jika model ini dapat terus berjalan, manfaatnya bukan hanya penghematan biaya, tetapi juga meningkatkan efisiensi sumber daya industri AI secara keseluruhan.

Ketiga, hambatan teknologi justru menjadi pelindung utama

Kesulitan utama dalam jaringan pelatihan bukanlah “menghubungkan GPU”, melainkan: bagaimana memverifikasi hasil pelatihan, memastikan node jujur dalam menjalankan tugas, dan menjaga keandalan pelatihan dalam lingkungan terdistribusi. Gensyn selama ini fokus menyelesaikan bagian ini, termasuk mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas, sistem kolaborasi node, dan lain-lain. Hal-hal ini mungkin tidak tampak mencolok seperti narasi Agen, tetapi menentukan apakah jaringan benar-benar dapat digunakan. Dalam beberapa hal, Gensyn lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam, dan ini menjadi perbedaan utamanya dengan banyak proyek lain di jalur yang sama.

Keempat, sudah membentuk siklus bisnis lengkap

Salah satu kontroversi terbesar di industri Crypto sebelumnya adalah: banyak proyek memiliki narasi, tetapi kurang permintaan nyata. Tetapi pelatihan AI berbeda, ini adalah pasar nyata yang sudah terbukti dan berkembang pesat, kebutuhan pelatihan AI global terus meningkat, kekurangan sumber daya GPU sudah lama ada, dan Gensyn masuk ke bagian rantai industri yang sudah memiliki permintaan yang jelas. Dengan kata lain, ini bukan untuk “di blockchain saja”, tetapi karena industri AI sendiri membutuhkan sistem pengaturan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Inilah mengapa semakin banyak modal mulai memperhatikan arah Infrastruktur AI, karena dibandingkan aplikasi jangka pendek, infrastruktur yang membentuk jaringan biasanya memiliki siklus hidup yang lebih panjang.

Akhirnya, sebuah perubahan menarik sedang terjadi. Dulu orang selalu berpikir: Crypto adalah sistem keuangan, AI adalah sistem teknologi.

Tetapi sekarang, batas keduanya semakin kabur, AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global. Dan hal-hal ini justru adalah keunggulan Crypto, yang membuat kemampuan pelatihan tidak lagi hanya milik segelintir raksasa. Melainkan menjadi sistem yang lebih terbuka dan kolaboratif, setidaknya dari sudut pandang saat ini, ini bukan lagi sekadar cerita konsep, tetapi sedang berkembang ke arah infrastruktur AI yang sesungguhnya, dan perusahaan paling berharga di era AI sering kali juga lahir dari lapisan infrastruktur.