Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
CFD
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Promosi
AI
Gate AI
Partner AI serbaguna untuk Anda
Gate AI Bot
Gunakan Gate AI langsung di aplikasi sosial Anda
GateClaw
Gate Blue Lobster, langsung pakai
Gate for AI Agent
Infrastruktur AI, Gate MCP, Skills, dan CLI
Gate Skills Hub
10RB+ Skills
Dari kantor hingga trading, satu platform keterampilan membuat AI jadi lebih mudah digunakan
GateRouter
Pilih secara cerdas dari 40+ model AI, dengan 0% biaya tambahan
Menemukan sebuah proyek GitHub yang cukup menarik, bernama Trading Agents.
Ini bukan tentang membuat AI yang mendorong saham untukmu, melainkan secara langsung memodelkan sebuah tim riset dan trading yang terdiri dari 12 orang: ada analis yang bertanggung jawab mengumpulkan data, ada kelompok debat yang mendukung atau menentang, ada komite pengendalian risiko, dan akhirnya diputuskan oleh manajer portofolio.
Dalam video, seluruh arsitektur dijabarkan cukup detail, dan juga menyoroti satu masalah kunci: jika agen "magang" di lapisan bawah yang mengumpulkan data salah, maka tidak peduli berapa banyak debat yang dilakukan nanti, semuanya sia-sia.
Gagasan tentang banyak agen yang saling berdebat dan saling memverifikasi ini memang lebih dapat diandalkan daripada AI tunggal yang hanya menebak secara acak.
Bagi yang tertarik dengan arsitektur Agent atau kuantitatif, bisa dilihat.
Alamat proyek ada di kolom komentar 👇