Workshop SocialLLM mengundang pengajuan makalah, fokus pada penalaran sosial dan aplikasi simulasi model bahasa besar

Berita ME News, 15 April (UTC+8), Baru-baru ini, Seminar SocialLLM membuka panggilan artikel, bertujuan untuk mengeksplorasi bagaimana memanfaatkan agen generatif yang didorong oleh model bahasa besar untuk mensimulasikan, menganalisis, dan menyelidiki perilaku sosial di lingkungan online dan jaringan. Seminar ini secara khusus fokus pada penelitian yang menggabungkan interaksi bahasa mikro dengan fenomena sosial makro, dan mendorong peninjauan kritis terhadap kecocokan, evaluasi, dan interpretasi simulasi sosial berbasis LLM. Ruang lingkup pengajuan meliputi penelitian empiris, metodologis, teoretis, dan konseptual, dengan tema termasuk simulasi sosial agen berbasis LLM, pembentukan norma, keaslian karakter, simulasi konteks platform, eksperimen intervensi, dasar empiris, dan dampak etis. Jenis pengajuan dibagi menjadi makalah panjang (maksimal 8 halaman), makalah/poster pendek (maksimal 4 halaman), dan abstrak/presentasi (maksimal 2 halaman). Berdasarkan informasi asli, pengajuan telah ditutup pada 1 April 2026, dan pengumuman hasil akan dilakukan pada 15 April 2026. Seminar akan diselenggarakan pada 26 Mei 2026. Salah satu pembicara utama adalah Asisten Profesor Zhijing Jin dari Universitas Toronto dan Max Planck Institute, yang akan menyampaikan pidato berjudul “Pengujian dan Peningkatan Kolaborasi LLM melalui Simulasi Multi-Agen.” (Sumber: InFoQ)