Google dan Nvidia sama-sama berinvestasi, didirikan selama empat bulan dengan valuasi 4 miliar dolar, apa yang dimiliki perusahaan AI ini?

Judul asli: 《Google, Nvidia Bertaruh, Perusahaan AI Bernilai 4 Miliar Dolar Ini Ingin Menghapus Para Ilmuwan Langsung》

Penulis asli: Huálín Wǔwáng

Sumber asli:

Repost: Mars Finance

Pada tahun 1956, sekelompok ilmuwan berkumpul di Dartmouth, untuk pertama kalinya secara resmi membahas “apakah mesin bisa berpikir”. Mereka optimis bahwa masalah ini bisa diselesaikan dalam satu musim panas.

Tujuh puluh tahun kemudian, pertanyaan ini masih belum memiliki jawaban. Tapi ada sebuah perusahaan yang baru didirikan selama empat bulan, mendapatkan pendanaan sebesar 500 juta dolar, dengan valuasi mencapai 4 miliar dolar—hanya karena mereka mengklaim telah menemukan jalan agar AI bisa belajar melakukan penelitian sendiri, berevolusi sendiri.

Perusahaan ini bernama Recursive Superintelligence.

Venture capital Google GV memimpin putaran pendanaan, diikuti oleh Nvidia. Kedua perusahaan ini sudah tidak perlu dijelaskan lagi posisinya dalam ekosistem AI. Mereka secara bersamaan berinvestasi di sebuah startup yang bahkan produk-nya belum dipublikasikan, dan logika di baliknya layak untuk dianalisis secara serius.

01「Mengeluarkan manusia dari siklus」

Mari kita bahas dulu apa sebenarnya yang dilakukan oleh Recursive Superintelligence.

Perusahaan ini didirikan oleh mantan kepala ilmuwan Salesforce Richard Socher, dengan tim inti dari Google DeepMind dan OpenAI. Ini bukan kombinasi yang asing—dua tahun terakhir, insinyur dan peneliti yang keluar dari laboratorium top untuk memulai usaha sendiri sudah menjadi gelombang yang jelas.

Socher bukanlah pendiri dari Silicon Valley yang biasa “mengambil keuntungan dari nama besar perusahaan besar”. Ia lahir di Jerman tahun 1983, belajar di Stanford di bawah bimbingan pelopor AI Andrew Ng dan pakar NLP Christopher Manning, menyelesaikan PhD pada 2014, dan meraih penghargaan PhD terbaik di departemen komputer Stanford tahun itu.

Richard Socher adalah salah satu tokoh kunci yang benar-benar membawa metode jaringan saraf ke bidang pengolahan bahasa alami—penelitian awalnya tentang vektor kata, vektor konteks, dan engineering prompt, langsung menjadi dasar teknologi model BERT dan GPT saat ini, dengan kutipan di Google Scholar lebih dari 180.000 kali.

Setelah lulus PhD, dia mendirikan startup AI bernama MetaMind, dua tahun kemudian diakuisisi secara strategis oleh Salesforce. Setelah itu, dia memimpin strategi AI Salesforce sebagai kepala ilmuwan dan wakil presiden eksekutif selama bertahun-tahun, memimpin peluncuran produk AI perusahaan seperti Einstein GPT.

Setelah meninggalkan Salesforce, dia mendirikan mesin pencari AI You.com pada 2020, dan menyelesaikan pendanaan Seri C pada 2025, dengan valuasi mencapai 1,5 miliar dolar. Kali ini, fokusnya beralih dari pencarian ke topik yang lebih mendasar.

Thinking Machines Lab, Safe Superintelligence, Ineffable Intelligence, Advanced Machine Intelligence Labs… masing-masing muncul dengan label “tim inti dari XX model besar” dan menceritakan kisah “AI generasi berikutnya”.

Namun, pendekatan Recursive jauh lebih agresif dibandingkan kebanyakan pesaing.

Inti dari visinya adalah “AI belajar sendiri”—bukan membuat AI lebih pintar menjawab pertanyaan, tetapi membiarkan AI menyelesaikan seluruh proses penelitian ilmiah: mengajukan hipotesis, merancang eksperimen, mengevaluasi hasil, dan mengiterasi arah. Dengan kata lain, mereka ingin mengeluarkan peneliti manusia dari seluruh siklus ini secara lengkap.

Ini bukan arah yang baru, tetapi Recursive menempatkannya dalam logika bisnis yang sangat realistis. Saat ini, gaji tahunan peneliti AI top bisa mencapai 15-20 juta dolar, dan jika sebuah sistem bisa menyelesaikan pekerjaan yang sama dengan biaya lebih rendah dan lebih cepat, model ekonomi penelitian terdepan akan benar-benar dirombak.

Para investor jelas melihat logika ini. Putaran pendanaan dikabarkan melebihi permintaan, dan skala akhirnya bisa mencapai 1 miliar dolar.

02 Google dan Nvidia Berbarengan Bertaruh

GV memimpin, Nvidia mengikuti. Kombinasi investor ini sendiri sudah menjadi sinyal.

Logika Google tidak sulit dipahami. DeepMind selama bertahun-tahun menjadi penjelajah terpenting dalam bidang “AI untuk Ilmu Pengetahuan”, AlphaFold memecahkan masalah pelipatan protein, AlphaGeometry mengalahkan pemain top manusia dalam kompetisi matematika.

Tapi jalur DeepMind adalah menggunakan AI untuk menyelesaikan masalah ilmiah tertentu, sedangkan Recursive ingin melakukan hal yang lebih mendasar—membuat sistem AI secara mandiri mendorong proses penemuan ilmiah itu sendiri. Ini adalah kompetisi sekaligus perlindungan yang layak dipertaruhkan oleh Google.

Lebih penting lagi, baru saja awal bulan ini, Google mengumumkan kerjasama dengan Intel untuk beberapa generasi infrastruktur AI. Ini menunjukkan bahwa Google sedang mempercepat seluruh strategi infrastruktur AI mereka. Investasi di Recursive adalah bagian dari skema besar ini—siapa yang akan menjalankan model paling maju, Google ingin ikut ambil bagian.

Logika Nvidia lebih langsung. Bottleneck utama dari AI belajar sendiri bukanlah algoritma, melainkan kekuatan komputasi. Jika AI harus menjalankan eksperimen dan mengiterasi model secara mandiri, jumlah GPU yang dibutuhkan akan meningkat secara eksponensial. Dengan berinvestasi di Recursive, Nvidia secara tidak langsung berinvestasi di pesanan masa depannya sendiri.

Kedua perusahaan ini secara bersamaan juga mengirimkan sinyal yang lebih halus—jalur ini mungkin sudah mencapai tahap “jika tidak berinvestasi, akan tertinggal”.

03 Valuasi 4 Miliar Dolar dalam Empat Bulan, Apakah Masuk Akal?

Ketika semua orang pertama kali melihat angka 4 miliar dolar ini, reaksi pertama pasti “lagi-lagi”.

Buble valuasi startup AI selama dua tahun terakhir bukanlah hal baru. Sebuah PDF, sebuah demo, beberapa slide, dan beberapa nama dari laboratorium top sudah cukup untuk menggerakkan ratusan juta dolar—ini bukan lagi mitos di Silicon Valley dan London, melainkan kenyataan sehari-hari.

Namun, jika dilihat lebih dekat, ada beberapa hal yang membedakan Recursive dari “unicorn” yang hanya mengandalkan PPT.

Pertama, bobot tim pendiri. Richard Socher memiliki rekam jejak akademik nyata di bidang NLP, bukan sekadar mengandalkan aura “perusahaan besar”. Pengalaman tim inti di DeepMind dan OpenAI juga berarti mereka benar-benar memahami masalah utama di penelitian terdepan.

Kedua, fakta pendanaan yang melebihi permintaan. Ini menunjukkan bahwa pasar sangat membutuhkan, dan investor berebut masuk, bukan karena diyakinkan.

Tapi valuasi 4 miliar dolar untuk perusahaan yang baru empat bulan dan belum memiliki produk publik didasarkan pada ekspektasi, bukan kenyataan. Pada dasarnya, ini membayar untuk sebuah arah, bukan untuk produk atau pendapatan.

Logika penetapan harga ini semakin umum di era AI, didukung oleh ketakutan mendalam akan “ketinggalan OpenAI berikutnya”. Safe Superintelligence dulu juga mendapatkan valuasi fantastis dengan hampir tanpa produk, dan nama Ilya Sutskever adalah aset terkuat.

Recursive meniru jalur yang sama. Ini bukan kritik, melainkan pengamatan objektif.

04 “Pintu” belajar sendiri, apa yang sebenarnya ada di baliknya?

Nama Recursive Superintelligence sebenarnya sudah cukup jelas menyatakan ambisi perusahaan ini.

“Recursive” berarti rekursif. Dalam ilmu komputer, rekursi adalah struktur di mana sebuah fungsi memanggil dirinya sendiri, menjadi mekanisme inti dari banyak algoritma kompleks. Dalam konteks penelitian AI, “superinteligensi rekursif” mengisyaratkan sebuah sistem yang mampu terus-menerus mengoptimalkan dirinya sendiri, naik secara spiral.

Konsep ini tidak baru, dan versi ekstremnya adalah “ledakan kecerdasan”—satu sistem yang melewati titik kritis tertentu bisa secara mandiri mempercepat evolusinya, mencapai tingkat kecerdasan yang tidak bisa dipahami manusia. Ini adalah salah satu kekhawatiran utama di bidang keamanan AI.

Namun, apa yang dilakukan Recursive saat ini jauh dari level itu. Interpretasi yang lebih realistis adalah mereka sedang mencoba membangun sistem yang mampu menggerakkan siklus eksplorasi ilmiah secara mandiri, dengan tujuan mengurangi biaya tenaga manusia dan waktu penelitian AI secara signifikan.

Jika benar-benar bisa dilakukan, dampaknya tidak hanya di dunia AI. Ini berarti pengembangan obat, ilmu material, fisika, dan bidang lain mungkin akan memasuki fase “tanpa keterlibatan ilmuwan manusia yang cepat maju”.

Tentu saja, ini masih “jika”.

Dari klaim sampai realisasi, jaraknya di industri AI tidak pernah linier.

05 Logika Gelombang

Sejak paruh kedua 2025, gelombang startup dari laboratorium top terus bermunculan. Thinking Machines Lab, Safe Superintelligence, Ineffable Intelligence… daftar ini terus bertambah.

Recursive adalah yang terbaru dan saat ini memiliki valuasi tertinggi di antara mereka.

Alasan strukturalnya sangat sederhana—kompetisi antara OpenAI, Anthropic, dan Google DeepMind telah membuat laboratorium-laboratorium ini semakin mirip perusahaan besar, dengan KPI, regulasi, dan politik.

Para peneliti yang ingin berinvestasi di arah paling agresif justru merasa lebih bebas jika keluar dan memulai sendiri.

Sementara itu, logika pasar modal juga memperkuat tren ini. Bagi peneliti top yang didukung perusahaan besar, saat ini adalah waktu terbaik untuk berwirausaha—para investor lebih bersedia membayar untuk “arah” ini daripada sebelumnya.

Inti dari gelombang ini bukanlah “siapa yang akan sukses”, tetapi “apa definisi keberhasilan”.

Jika Recursive akhirnya membuktikan bahwa AI belajar sendiri itu memungkinkan, maka mereka akan mengubah paradigma dasar penelitian AI. Jika tidak, setelah dana 500 juta dolar habis, yang tersisa hanyalah satu lagi konsep yang terlalu dibesar-besarkan.

Kedua skenario ini sama-sama nyata.

Empat bulan, valuasi 4 miliar dolar—angka ini membuat orang bersemangat sekaligus waspada. Perlombaan senjata AI sampai hari ini bahkan mengubah cara “melakukan penelitian” menjadi medan kompetisi.

Ilmuwan yang dulu memperdebatkan pertanyaan di Dartmouth selama satu musim panas, sekarang ada yang berencana menjawabnya dengan AI—menggunakan AI untuk meneliti AI, dengan cara rekursif menuju superinteligensi.

Jalan ke mana tidak ada yang benar-benar tahu. Tapi jelas, Google dan Nvidia sudah memutuskan, apapun jalannya, mereka tidak boleh absen.