a16z：AI bukan akhir dari pekerjaan melainkan awal era kecerdasan yang inklusif

Penulis: David George, mitra umum a16z; Sumber: a16z; Terjemahan: Shaw, Jinse Caijing

Kegelisahan tentang “kelas pengangguran bawah permanen” yang dipromosikan oleh para alarmis AI (kecerdasan buatan), sama sekali tidak berdasar, bahkan sudah menjadi topik lama yang sering dibahas. Ini hanyalah kesalahan persepsi tentang total jumlah tenaga kerja yang muncul kembali dengan kemasan baru.

Inti dari kesalahan persepsi tentang total jumlah tenaga kerja adalah: Jumlah pekerjaan yang perlu diselesaikan masyarakat adalah tetap konstan. Ini secara default menganggap bahwa tenaga kerja yang ada, bersama dengan pekerja lain, mesin, bahkan AI saat ini, berada dalam hubungan zero-sum. Berdasarkan logika ini: karena jumlah pekerjaan yang berguna bagi masyarakat konstan, semakin banyak AI yang melakukan pekerjaan, semakin sedikit pekerjaan yang bisa dilakukan manusia.

Namun asumsi dasar ini sama sekali bertentangan dengan semua pengetahuan kita tentang sifat manusia, pasar, dan ekonomi. Keinginan dan kebutuhan manusia tidak pernah tetap. Sekitar seratus tahun yang lalu, Keynes pernah meramalkan secara terkenal: otomatisasi akan membuat manusia hanya perlu bekerja 15 jam per minggu. Jelas dia salah. Dia benar memprediksi bahwa otomatisasi akan menyebabkan kelebihan tenaga kerja, tetapi manusia tidak berdiam diri menikmati waktu luang, melainkan terus menggali kegiatan produktif baru, memperkaya waktu mereka sendiri.

Memang, AI pasti akan menggantikan sebagian tugas pekerjaan dan mengurangi beberapa posisi pekerjaan (tanda-tanda bahwa proses ini sudah terjadi). Setiap kali muncul teknologi revolusioner, pola pasar tenaga kerja akan selalu diubah ulang, begitu pula biasanya. Namun mengklaim bahwa AI akan menyebabkan pengangguran massal permanen di seluruh masyarakat hanyalah taktik pemasaran yang menarik perhatian, kesalahan logika ekonomi, dan mengabaikan hukum sejarah. Sebaliknya, peningkatan efisiensi produksi justru akan meningkatkan permintaan tenaga kerja, karena pekerjaan itu sendiri akan menjadi lebih berharga.

Berikut adalah seluruh rangkaian argumen kami.

Manusia sudah mendekati kematian? Terlalu berlebihan

Kami sependapat dengan para apokaliptik — sebenarnya, siapa pun yang jeli bisa melihat: biaya kerja otak sedang menurun secara drastis. Baru-baru ini, pekerjaan kognitif yang dulu dianggap eksklusif untuk otak manusia, kini dilakukan AI dengan semakin baik.

Para alarmis berpendapat: “Jika kecerdasan buatan bisa berpikir untuk kita, maka benteng perlindungan manusia akan hilang seketika, dan nilai akhir manusia akan menjadi nol.” Manusia akan sepenuhnya digantikan. Mereka beranggapan bahwa pekerjaan dan pemikiran yang manusia perlukan dan inginkan sudah mencapai ujungnya; kini AI akan mengambil alih beban kerja otak yang semakin besar, dan manusia akan menjadi semakin tidak diperlukan, terpinggirkan oleh zaman.

Namun kenyataannya justru sebaliknya: bukti sejarah dan logika umum menunjukkan bahwa ketika sebuah faktor produksi yang kuat mengalami penurunan biaya secara besar-besaran, ekonomi tidak akan berhenti di tempat. Biaya yang menurun, kualitas yang meningkat, efisiensi yang mempercepat, produk-produk baru mulai layak diproduksi dan kebutuhan secara keseluruhan akan meluas ke luar batas sebelumnya. Paradoks Jevons berlaku di sini secara lengkap.

Ketika bahan bakar fosil membuat energi menjadi murah dan melimpah, manusia tidak hanya mengganti pekerjaan tradisional seperti pemburu paus dan penebang kayu; kita juga menciptakan hal-hal baru seperti plastik dan lain-lain.

Berlawanan dengan pandangan para alarmis, kita sepenuhnya yakin bahwa AI akan menghasilkan efek serupa. Ketika AI mengambil alih semakin banyak pekerjaan otak, manusia justru mendapatkan kebebasan untuk menjelajahi bidang baru yang lebih besar dan lebih ambisius.

Jika kita belajar dari sejarah, kita bisa memprediksi: Transformasi teknologi akhirnya akan memperbesar seluruh kue ekonomi.

Setiap sektor ekonomi yang pernah dominan akhirnya akan digantikan oleh industri baru yang lebih besar… dan proses ini hanya akan memperbesar skala ekonomi secara keseluruhan.

Saat ini, industri teknologi telah melampaui sektor keuangan, kereta api, dan industri masa lalu; namun dari segi pangsa terhadap ekonomi dan pasar secara keseluruhan, masih ada ruang besar untuk pertumbuhan. Peningkatan produktivitas bukanlah permainan zero-sum, melainkan mesin pertumbuhan positif yang didukung secara kuat. Dengan menyerahkan banyak pekerjaan kepada mesin, hasil akhirnya adalah: ekonomi dan pasar tenaga kerja akan menjadi lebih besar, lebih beragam, dan lebih kompleks.

Para alarmis secara sengaja mengabaikan sejarah inovasi manusia, hanya mengambil potongan biaya otak yang menurun drastis saat ini, dan menganggap momen ini sebagai akhir dari segalanya. Mereka hanya melihat AI menggantikan tugas pekerjaan tunggal, lalu berhenti di situ, tanpa menyelidiki lebih jauh.

“Output otak manusia akan meningkat sepuluh kali lipat, tetapi kita tidak akan melakukan lebih banyak pemikiran dan kreasi, malah akan santai, tidur siang, dan semua orang akan melakukan hal yang sama.” Pemikiran ini tidak hanya sangat kekurangan imajinasi, tetapi juga sangat jauh dari kenyataan. Para alarmis ini membungkus narasi mereka sebagai “realisme,” tetapi dalam sejarah, hal semacam ini tidak pernah terjadi.

Kegagalan Luddisme

Mari kita tinjau kembali sejarah, dan lihat apa yang sebenarnya terjadi saat inovasi produktivitas besar-besaran mengguncang ekonomi.

Pertanian

Pada awal abad ke-20, sebelum mekanisasi pertanian meluas, sekitar sepertiga tenaga kerja di Amerika Serikat bekerja di bidang pertanian. Pada tahun 2017, proporsi tenaga kerja di pertanian tinggal sekitar 2%.

Jika otomatisasi benar-benar menyebabkan pengangguran permanen, maka traktor seharusnya menghancurkan pasar tenaga kerja secara total. Tetapi kenyataannya justru sebaliknya: hasil pertanian meningkat hampir tiga kali lipat dari sebelumnya, mendukung pertumbuhan populasi yang besar. Para pekerja yang meninggalkan ladang tidak menganggur secara permanen, melainkan beralih ke industri baru yang sebelumnya tak terbayangkan: pabrik, supermarket, gedung perkantoran, rumah sakit, laboratorium, dan kemudian ke sektor jasa dan teknologi perangkat lunak.

Tak dapat disangkal, teknologi memang mengubah jalur karier petani biasa; tetapi sekaligus, teknologi melepaskan tenaga kerja dan sumber daya yang melimpah, memunculkan sistem ekonomi baru secara keseluruhan.

Elektrifikasi

Proses elektrifikasi juga mengikuti logika perkembangan yang serupa.

Elektrifikasi bukan sekadar mengganti satu sumber energi dengan sumber energi lain. Ia memperkenalkan motor listrik yang menggantikan poros penggerak dan sabuk penggerak tradisional, memaksa pabrik untuk merestrukturisasi proses produksi mereka, dan memunculkan kategori produk konsumsi dan industri yang sama sekali baru.

Ini adalah ciri khas dari setiap tahap revolusi teknologi, sebagaimana dirangkum oleh Carlotta Perez dalam buku “Revolusi Teknologi dan Modal Keuangan”: munculnya investasi besar di awal dan antusiasme dari modal finansial, biaya barang tahan lama yang menurun secara besar-besaran, dan kemudian produsen barang tahan lama mengalami masa kejayaan jangka panjang yang melampaui satu generasi.

Proses elektrifikasi pun memerlukan waktu panjang sebelum efek produktivitasnya benar-benar dirasakan. Pada awal abad ke-20, hanya sekitar 5% pabrik di AS yang menggunakan listrik untuk menggerakkan mesin, dan tingkat listrik di rumah tangga bahkan kurang dari 10%.

Pada tahun 1930, listrik sudah menyediakan hampir 80% tenaga untuk industri manufaktur, dan selama beberapa dekade berikutnya, pertumbuhan produktivitas tenaga kerja meningkat dua kali lipat.

Peningkatan produktivitas ini tidak mengurangi permintaan tenaga kerja, malah mendorong ekspansi industri manufaktur, penambahan tenaga penjual, peningkatan kredit, dan kemakmuran ekonomi secara umum. Belum lagi efek sekunder dari perangkat seperti mesin cuci dan mobil yang mengurangi kebutuhan tenaga manusia: mereka memungkinkan orang untuk terjun ke pekerjaan bernilai lebih tinggi yang sebelumnya tak terjangkau.

Dengan harga mobil yang menurun, produksi dan lapangan pekerjaan di industri otomotif pun melonjak secara eksponensial.

Inilah fungsi teknologi umum yang sesungguhnya: merestrukturisasi ekonomi dan terus memperluas batas pekerjaan yang berguna.

Kisah ini berulang lagi dan lagi. Apakah perangkat spreadsheet seperti VisiCalc dan Excel membuat akuntan hilang? Jawabannya tidak sama sekali. Teknologi yang meningkatkan efisiensi perhitungan justru meningkatkan jumlah akuntan, dan bahkan melahirkan industri baru seperti perencanaan keuangan dan analisis keuangan (FP&A).

Kita mengurangi sekitar 1 juta posisi “pencatat buku” tetapi menambah sekitar 1,5 juta posisi “analis keuangan.”

Posisi baru di sektor jasa

Tentu saja, penggantian tugas oleh teknologi tidak selalu menimbulkan pertumbuhan pekerjaan di bidang terkait secara langsung. Kadang-kadang, kelebihan produktivitas akan menciptakan lapangan pekerjaan baru di industri yang sama sekali berbeda.

Namun, ada pertanyaan: Jika kecerdasan buatan hanya akan membuat sebagian kecil orang menjadi sangat kaya, sementara yang lain tertinggal jauh di belakang, apa yang harus dilakukan?

Setidaknya, bisa dipastikan bahwa para superkaya ini akan menghabiskan kekayaannya, dan secara tidak langsung menciptakan seluruh industri jasa baru, seperti yang selalu terjadi dalam sejarah:

Peningkatan produktivitas yang besar dan kekayaan yang dihasilkannya selalu memunculkan berbagai profesi baru. Bahkan, sebelum tahun 1990-an, profesi-profesi ini sudah secara teknis memungkinkan; tetapi tanpa kenaikan pendapatan masyarakat dan pasokan tenaga kerja yang cukup, mereka tidak akan pernah terwujud.

Apapun pandangan kita tentang jasa untuk kelas kaya, hasil akhirnya adalah kehidupan semua orang menjadi lebih baik. Karena permintaan yang meluas akan mendorong kenaikan gaji median secara signifikan, dan ini akan melahirkan lebih banyak orang yang masuk ke kelas menengah atas.

Ekonom Stripe, Ernie Tedeschi, memberikan contoh lengkap yang sangat representatif tentang bagaimana sebuah profesi bisa terguncang, diubah, dan lahir kembali: Agen perjalanan.

Apakah teknologi menurunkan permintaan terhadap agen perjalanan? Jawabannya pasti: ya, tanpa keraguan:

Saat ini, total gaji agen perjalanan hanya sekitar setengah dari masa awal abad ini, hampir seluruhnya disebabkan oleh perkembangan teknologi.

Apakah ini berarti teknologi telah menghapus pekerjaan? Jawabannya tetap tidak. Karena para agen perjalanan tidak kehilangan pekerjaan secara permanen. Mereka menemukan pekerjaan baru di bidang lain dalam sistem ekonomi; setelah mengeluarkan faktor penuaan penduduk, proporsi tenaga kerja saat ini hampir sama dengan tahun 2000.

Selain itu, para pekerja yang tetap berada di industri perjalanan yang didukung teknologi, berkat peningkatan efisiensi produksi, justru mendapatkan gaji yang lebih tinggi dari sebelumnya.

“Pada masa kejayaan industri tahun 2000, gaji mingguan rata-rata pekerja agen perjalanan hanya 87% dari rata-rata nasional. Pada tahun 2025, rasio ini naik menjadi 99%, yang berarti bahwa selama periode ini, pertumbuhan gaji agen perjalanan mengungguli sektor swasta lainnya.”

Jadi, meskipun teknologi memang mengurangi jumlah posisi di agen perjalanan, secara keseluruhan, tingkat pengangguran di kalangan usia kerja tetap sama, dan para agen perjalanan yang tersisa pun mencapai pendapatan tertinggi dalam sejarah.

Pemberdayaan lebih besar daripada penggantian (dan profesi baru yang belum lahir)

Akhirnya, poin ini sangat penting dan sekali lagi menegaskan: para alarmis AI hanya melihat sebagian kecil dari cerita.

Bagi beberapa profesi, AI adalah ancaman besar yang mengganggu keberlangsungan hidup. Tetapi bagi lebih banyak profesi, AI adalah penguat kemampuan, dan justru akan meningkatkan nilai posisi tersebut secara signifikan. Di balik setiap posisi yang berisiko digantikan AI, ada profesi lain yang akan mendapatkan manfaat.

Estimasi Goldman Sachs tentang efek penggantian AI telah sepenuhnya tertutup dan bahkan terbalik oleh efek peningkatan efisiensi yang didukung AI.

Perlu dicatat bahwa manajemen perusahaan saat ini jauh lebih memandang AI sebagai alat pemberdaya daripada pengganti posisi.

Hingga saat ini, frekuensi pembahasan “peningkatan efisiensi melalui AI” dalam konferensi laporan keuangan perusahaan sekitar 8 kali lipat dibandingkan dengan “penggantian posisi melalui AI.”

Meskipun Goldman Sachs bahkan tidak memasukkan insinyur perangkat lunak ke dalam daftar “posisi yang diberdayakan AI,” mereka mungkin adalah contoh paling khas dari profesi yang mendapatkan manfaat dari AI.

AI adalah penguat kemampuan dalam pekerjaan pemrograman. Jumlah kode yang dikirimkan melonjak (jumlah aplikasi baru dan startup juga meningkat secara bersamaan), dan permintaan untuk insinyur perangkat lunak pun kembali meningkat dan memasuki jalur pertumbuhan.

Posisi terkait pengembangan perangkat lunak, baik dari segi jumlah absolut maupun pangsa pasar tenaga kerja secara keseluruhan, sejak awal 2025 terus meningkat.

Apakah ini hasil dari AI? Jujur saja, terlalu dini untuk menyimpulkan, tetapi tidak diragukan lagi bahwa AI sangat memberdayakan pekerjaan di bidang rekayasa perangkat lunak. Apalagi, saat ini semua eksekutif perusahaan menjadikan AI sebagai prioritas utama.

Berbagai industri sedang berusaha mengintegrasikan AI ke dalam bisnis mereka, dan secara alami akan merekrut banyak tenaga ahli untuk mewujudkan transformasi ini. Ini hanya akan meningkatkan nilai profesional tersebut.

Posisi terkait AI sedang mendorong pertumbuhan gaji yang mengungguli rata-rata industri, terutama di bidang desain sistem.

Saat ini, cakupan manfaat gaji ini mungkin masih terbatas, tetapi tahap ini masih sangat awal. Seiring bertambahnya jumlah profesional terkait, peluang kerja akan semakin meluas. Bagaimanapun, data ini bukanlah yang ingin dilihat oleh para alarmis AI.

Sementara itu, pendiri newsletter terkenal di komunitas teknologi, Lenny’s Newsletter, Lenni Rachitsky, menunjukkan bahwa jumlah posisi yang direkrut untuk manajer produk (PM) sejak pulih dari penurunan akibat kondisi suku bunga industri, mencapai level tertinggi sejak 2022.

Pertumbuhan jumlah rekrutmen insinyur perangkat lunak dan manajer produk secara bersamaan adalah bukti kuat bahwa kesalahan persepsi tentang total jumlah tenaga kerja tidak benar. Jika AI benar-benar menggantikan pekerjaan otak manusia secara satu lawan satu, seharusnya muncul situasi seperti: “Manajer produk tidak lagi membutuhkan banyak insinyur,” atau “Insinyur tidak lagi membutuhkan banyak manajer produk.” Tetapi kenyataannya tidak demikian: permintaan kedua posisi ini terus pulih, karena manusia mampu menyelesaikan lebih banyak pekerjaan dalam skala lebih besar berkat AI.

Ini adalah inti dari masalah para alarmis AI: kurangnya imajinasi. Mereka hanya fokus pada tugas-tugas yang otomatisasi bisa gantikan secara parsial, tanpa menyadari bahwa kebutuhan akan pekerjaan baru yang belum pernah ada sedang muncul, dan akan melahirkan profesi baru yang bahkan saat ini pun belum bisa kita bayangkan.

Sebagian besar pekerjaan baru yang muncul sejak 1940 sebenarnya tidak ada saat itu. Pada tahun 2000, orang dengan mudah bisa membayangkan banyak agen perjalanan akan kehilangan pekerjaan; tetapi sulit membayangkan bahwa nanti akan muncul industri layanan teknologi yang melayani perusahaan menengah berbasis cloud — padahal saat itu era cloud computing masih jauh dari kenyataan, dan baru benar-benar muncul lebih dari satu dekade kemudian.

Apa arti situasi saat ini?

Hingga saat ini, analisis kami didasarkan pada teori dan bukti sejarah, dan baik teori maupun pengalaman masa lalu mendukung pandangan optimis.

Faktanya memang demikian. Setiap kali terjadi terobosan produktivitas yang melepaskan potensi, akan ada ekspansi permintaan, atau redistribusi ke bidang ekonomi lain. Ini berarti jumlah pekerjaan akan bertambah: baik nilai dari pekerjaan yang ada meningkat secara besar-besaran, maupun muncul profesi baru yang sebelumnya tidak pernah kita bayangkan.

Kalau saja kali ini memang akan menjadi pengecualian dari sejarah, para alarmis harus mampu menyusun argumen yang kokoh dan terukur, bukan sekadar panik dan berkeluh-kesah kosong.

Penggantian pekerjaan tidak akan menghancurkan peradaban manusia; justru sebaliknya, logika ini sangat masuk akal. Sifat manusia tidak pernah puas dan selalu ingin maju. Setelah menyelesaikan satu hal, kita akan mencari hal baru berikutnya.

Tanpa membahas teori dan bukti sejarah, dari data nyata, hubungan antara AI dan pekerjaan seperti apa? Perlu dicatat bahwa saat ini masih dalam tahap awal, manfaat dan kerugiannya belum sepenuhnya terlihat; tetapi data utama yang ada tidak mendukung narasi apokaliptik para alarmis. Bahkan secara konservatif, data menunjukkan bahwa pasar tenaga kerja tidak mengalami fluktuasi besar; dan data baru yang semakin banyak justru menunjukkan bahwa posisi yang diciptakan oleh AI jauh lebih banyak daripada yang digantikan.

Mari kita lihat beberapa studi akademik — ini bukan semua literatur, hanya yang representatif dari beberapa tahun terakhir:

• Kecerdasan buatan, produktivitas, dan tenaga kerja: Bukti dari eksekutif perusahaan (Biro Riset Ekonomi Nasional AS, Working Paper 34984): Hasil berbagai studi menunjukkan bahwa, meskipun adopsi AI belum secara signifikan mengubah skala keseluruhan pekerjaan, namun sudah mulai membentuk ulang pembagian tugas dan struktur profesi di dalam perusahaan. Secara spesifik, pekerjaan administratif dan administratif rutin lebih mudah digantikan oleh AI; sedangkan pekerjaan analitis, teknis, dan manajerial lebih sering bersifat saling melengkapi dan memberdayakan dengan AI.

• Data terkait AI di tingkat perusahaan (Federal Reserve Bank Atlanta, Working Paper 2026-3): Berdasarkan empat survei, lebih dari 90% perusahaan menyatakan bahwa dalam tiga tahun terakhir, AI tidak berpengaruh terhadap jumlah pekerjaan mereka.

• Struktur mikro penyebaran AI: Bukti dari perusahaan, fungsi bisnis, dan tugas kerja karyawan (Biro Sensus AS, Economic Research Center, CES 26-25): Studi menunjukkan bahwa perubahan pekerjaan yang dipicu AI secara keseluruhan masih cukup moderat, hanya sekitar 5% perusahaan yang melaporkan pengaruh terhadap jumlah karyawannya; di mana perusahaan yang menambah posisi (berat perusahaan 2,3%, dan jumlah karyawan 3,7%) dan yang mengurangi posisi (berat perusahaan 2,0%, dan jumlah karyawan 2,4%) hampir seimbang.

• Melacak dampak AI terhadap pasar tenaga kerja (Yale Budget Laboratory, 16 April 2026): “Meskipun saat ini masyarakat umum khawatir AI akan mengganggu pasar tenaga kerja, data kami menunjukkan bahwa kekhawatiran ini sebagian besar hanyalah dugaan subjektif. Dari hasil data yang ada, dampak AI terhadap pasar tenaga kerja secara keseluruhan cenderung stabil, dan belum menyebabkan gangguan besar secara makroekonomi.”

Alasan sederhananya: studi terbaru berulang kali menyampaikan kesimpulan yang sama: secara keseluruhan, jumlah pekerjaan tidak mengalami perubahan bersih, tetapi terjadi redistribusi struktural dalam tugas dan posisi. Beberapa studi bahkan menunjukkan bahwa penggunaan AI secara neto memberi manfaat positif terhadap perekrutan.

Selain kesimpulan “tidak ada perubahan besar,” ada satu pengecualian penting. Studi dari Stanford, Dallas Fed, dan Biro Sensus AS menemukan (walaupun tingkatnya berbeda-beda): posisi entry-level yang sangat terpengaruh oleh AI menjadi semakin sulit didapat.

Namun, sebelum menarik kesimpulan “AI menghancurkan posisi entry-level,” perlu dicatat bahwa studi-studi ini juga secara umum menemukan bahwa jumlah posisi entry-level yang diberdayakan AI justru meningkat, dan posisi entry-level yang tidak terpengaruh AI juga meningkat.

Bahkan jika kita mengakui bahwa memang ada sebagian posisi entry-level yang digantikan AI — bukan karena fluktuasi siklus rekrutmen makro atau faktor penuaan penduduk — data secara jelas menunjukkan bahwa efek keseluruhan AI terhadap pekerjaan mendekati nol.

Ini mungkin ringkasan paling ringkas dari kondisi pengaruh AI terhadap pekerjaan saat ini.

“Sejauh ini, belum ditemukan hubungan statistik yang signifikan antara kecerdasan buatan dan tingkat pengangguran atau pertumbuhan pekerjaan.”

Di tingkat pasar, mungkin ada dua tren: satu, tenaga kerja mengalir ke posisi yang diberdayakan AI; dan kedua, posisi yang digantikan AI mengurangi jumlah pekerja yang ada.

Industri yang diberdayakan AI menunjukkan pertumbuhan rekrutmen yang lebih kuat dan tingkat pengangguran yang lebih rendah, sementara industri dengan risiko penggantian tinggi justru sebaliknya.

Dengan kata lain, secara keseluruhan, pekerjaan tetap stabil, tetapi struktur internalnya telah berubah: posisi tertentu hilang, posisi baru muncul; nilai beberapa posisi melemah, sementara posisi lain meningkat dan mendapatkan premium. Dengan laju pertumbuhan saat ini, permintaan rekrutmen untuk programmer akan melebihi level sebelum pandemi dalam kurang dari dua tahun. Bahkan, AI mampu menjaga pasar gedung perkantoran di San Francisco tetap stabil.

Ini kembali ke pandangan awal kami: AI pasti akan menggantikan dan mengurangi beberapa posisi dan bentuk usaha, tetapi jika menganggap ini sebagai segalanya, itu adalah kesalahan besar. Menghadapi teknologi revolusioner, yang seharusnya kita lihat adalah penyesuaian pasar tenaga kerja dan akhirnya pertumbuhan, bukan pengangguran massal. Hukum ini sudah terbukti berulang dalam sejarah, dan kemungkinan besar akan terulang lagi, dan tren ini sudah mulai terlihat.

Pekerjaan berbasis pengetahuan baru saja dimulai

Meskipun ini sudah menjadi topik lama, tetapi logikanya tidak salah: ini bukan akhir dari pekerjaan berbasis pengetahuan, justru ini baru permulaannya.

Automatisasi menghilangkan pekerjaan berulang dasar, mendorong manusia ke tingkat nilai yang lebih tinggi. Logika di baliknya sangat sederhana: manusia secara alami ingin memperluas. Ketika satu lapisan kekurangan dipecahkan, manusia akan beralih ke kebutuhan baru yang lebih tinggi. Ketika biaya makanan turun, orang akan menghabiskan lebih banyak uang untuk perumahan, kesehatan, pendidikan, perjalanan, hiburan, kenyamanan hidup, hewan peliharaan, keamanan, kecantikan, anti-penuaan, dan lain-lain.

Pasar tenaga kerja pun sama. Pekerjaan baru akan terus bermunculan karena ambisi manusia tidak pernah berhenti; menguasai bidang lama akan memunculkan batas-batas baru yang menunggu untuk dijelajahi.

Saat ini, jumlah perusahaan baru yang didaftarkan menunjukkan pertumbuhan yang sangat pesat, dan sangat berkorelasi positif dengan penerapan AI.

Jumlah aplikasi baru yang diunggah ke toko aplikasi meningkat 60% secara tahunan.

Tidak ada alasan untuk memandang ekonomi modern sebagai museum yang mempertahankan bentuk pekerjaan lama. Sebaliknya, ini adalah mesin alokasi sumber daya yang inovatif, yang terus-menerus menciptakan posisi baru, pekerjaan baru, target baru, dan inovasi baru.

Selama ini, teknologi robotik sebagian besar dianggap sebagai konsep fiksi ilmiah, karena kebutuhan komputasi dalam lingkungan dinamis terlalu tinggi. Kini, AI sedang membawa industri robotik dari konsep ke realisasi, dan masuk ke dalam kenyataan.

Data tentang industri robotik menunjukkan pertumbuhan yang sangat pesat: dalam dua tahun, pangsa industri ini melonjak dari posisi ke-10 ke posisi terdepan.

Jumlah posisi terkait robotik yang sebelumnya tidak ada pasar permintaannya, kini muncul karena AI telah mengungkapkan kebutuhan tersembunyi ini.

Sekali lagi, semua pandangan di atas tidak berarti bahwa semua posisi yang ada saat ini akan tetap utuh. Biro Statistik Tenaga Kerja AS memperkirakan bahwa posisi seperti customer service dan transkripsi medis akan berkurang, dan tren ini mungkin sudah mulai terjadi.

Beberapa posisi akan hilang, sementara yang lain akan menyusut. Struktur industri pasti akan mengalami penyesuaian, dan proses transformasi ini akan disertai masa-masa sulit; peningkatan produktivitas akan terus merembes ke seluruh sistem ekonomi, dan biasanya membutuhkan waktu. Kita harus memahami dampak perubahan ini secara empati dan mendorong proses transisi yang sehalus mungkin, termasuk melakukan pelatihan ulang secara aktif — a16z sangat mendukung langkah ini.

Tujuan utama dari kemajuan produktivitas adalah membantu manusia melepaskan diri dari pekerjaan mekanis yang membosankan dan berat, dan revolusi AI ini pun tidak berbeda.

Namun, narasi tentang “kiamat pekerjaan oleh AI” hanya berlaku dalam asumsi yang tidak masuk akal: bahwa keinginan dan inovasi manusia akan berhenti total saat teknologi cerdas menjadi murah dan meluas. Ini jelas tidak masuk akal. Secara pribadi, saya tidak setuju dengan narasi “robot akan menguasai dunia” seperti film “Wall-E,” dan saya yakin banyak orang yang berpikiran sama.

Secara makro, masa depan bukanlah pengangguran massal dan manusia yang santai menonton media dan mengemudi robot sepanjang hari.

Gambaran masa depan adalah: biaya kecerdasan yang sangat menurun, skala pasar yang terus membesar, munculnya perusahaan baru, dan lahirnya industri baru. Manusia akan lebih banyak terlibat dalam pekerjaan kreatif tingkat tinggi. Jumlah pekerjaan tidak pernah tetap, kebutuhan akan tenaga otak pun demikian, dulu tidak pernah, dan masa depan pun tidak akan. AI bukan akhir dari pekerjaan manusia, melainkan awal dari era kecerdasan yang merata dan inklusif.