Minara Strategi dari 53% keuntungan melonjak hingga 3668%！

Dalam bidang trading kuantitatif, kinerja awal strategi seringkali hanya sebagai titik awal, dan Alpha sejati biasanya berasal dari optimisasi parameter sistematis dan pengujian multidimensi. Baru-baru ini, saya menggunakan strategi BTC (AI-Scored Adaptive SuperTrend BTC) berbasis penilaian AI dari platform @minara, melakukan praktik lengkap pada grafik 4 jam BTCUSDT, dari pengujian dasar hingga optimisasi yang didorong AI, mencapai lonjakan keuntungan secara eksponensial!
//
Proses pembuatan strategi
1. Pembuatan strategi awal

Saya memasukkan prompt ke Minara AI:

“Buat strategi kuantitatif untuk BTCUSDT 4h berdasarkan ‘Strategi SuperTrend Adaptif Berpenilaian AI’.”

Platform dengan cepat menghasilkan kode lengkap, dan secara otomatis memuat logika inti:
• Indikator SuperTrend (ATR Length=14, Base Multiplier=2.5, versi lebih sensitif)
• Mesin penilaian AI multi-faktor (ambang skor sinyal minimum default 65 poin)
• Mode stop-loss: Pembalikan SuperTrend sebagai stop-loss
• Mode take-profit: Rasio risiko-imbalan RR=2.5
• Leverage: 10x (nilai default template)
2. Hasil pengujian pertama (baseline)

Rentang waktu: 29 April 2022 hingga 28 April 2026 (data 4 tahun)
• Total keuntungan: +53,93%
• Drawdown maksimum: 26,85%
• Tingkat kemenangan: 43,4%
• Rasio profit-loss: 1,23
• Jumlah transaksi: 143 kali
• Rasio Sharpe: 0,56

Kinerja cukup standar, tetapi masih jauh dari performa tingkat institusi.
3. Tahap optimisasi AI

Setelah pengujian selesai, langsung jalankan mesin optimisasi bawaan platform (6 iterasi). Minara AI secara otomatis menjelajahi ribuan kombinasi parameter SuperTrend, skor sinyal minimum, manajemen posisi, logika take-profit dan stop-loss, dan melakukan evaluasi menyeluruh berdasarkan data historis.

Versi terbaik muncul!
Varian lain yang unggul juga mencapai +3617,41% (versi optimisasi baseline), membuktikan efisiensi pencarian parameter AI.
//
Mengapa optimisasi bisa menghasilkan peningkatan eksponensial?
Trading kuantitatif tradisional membutuhkan trader untuk melakukan penyesuaian parameter secara manual, pengujian berulang, yang sering memakan waktu berminggu-minggu. Sedangkan mesin optimisasi AI dari Minara Strategy Studio secara esensial adalah pencarian hiperparameter otomatis + evaluasi multi-target (keuntungan, Sharpe, drawdown, tingkat kemenangan, dll), menyelesaikan pencarian ekstensif yang sulit dilakukan manusia dalam beberapa menit. Ini adalah kunci agar pemula pun dapat dengan cepat mengakses strategi tingkat profesional, tanpa perlu dasar pemrograman, tanpa gelar PhD keuangan, cukup dengan logika strategi yang jelas, AI dapat menyempurnakan dari nol hingga menjadi strategi industri kelas dunia.
Saya yang awam: terus fokus pada optimisasi saja sudah cukup
Link pengalaman 👇