Microsoft menampilkan 7 contoh nyata tim medis global yang menggunakan AI untuk meningkatkan efisiensi

Berita ME News, 15 April (UTC+8), baru-baru ini, Microsoft merilis artikel yang memperkenalkan beberapa contoh penerapan kecerdasan buatan di berbagai sistem kesehatan global untuk mengurangi tekanan anggaran dan meningkatkan akses layanan. Contohnya meliputi: Departemen Pemadam Kebakaran Munich di Jerman sedang menguji sebuah AI penjadwalan NLP multibahasa berbasis Microsoft Foundry dan Azure Speech di bagian gawat darurat rumah sakit terbesar setempat, untuk menangani panggilan transfer non-darurat. Rumah sakit Trust NHS di Universitas Manchester, Inggris, menggunakan alat AI lingkungan Microsoft Dragon Copilot yang dapat secara otomatis menghasilkan catatan medis terstruktur selama komunikasi antara dokter dan pasien; menurut seorang ahli jantung, sistem ini menghemat beberapa menit per pasien, dan jika dikumpulkan, dapat menambah satu pasien per hari, dengan perkiraan bahwa rumah sakit dapat melayani 250.000 pasien tambahan setiap tahun. Di Kenya, aplikasi AI Zendawa yang didukung oleh Microsoft Copilot 365 dan Power BI membantu apotek kecil dan independen mengelola inventaris, mengurangi pemborosan, dan menghasilkan skor kredit berdasarkan data penjualan untuk pengajuan pinjaman. Selain itu, artikel juga menyebutkan bahwa di Spanyol ada alat AI yang digunakan untuk mempercepat proses diagnosis, dan di Jepang, sebuah rumah sakit memanfaatkan AI selama serangan ransomware untuk mempertahankan layanan medis penting. Artikel menegaskan bahwa aplikasi AI ini bertujuan meningkatkan efisiensi dan keamanan, sambil selalu menempatkan dokter klinis di pusat pengambilan keputusan dan perawatan pasien. (Sumber: InFoQ)