Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Promosi
AI
Gate AI
Partner AI serbaguna untuk Anda
Gate AI Bot
Gunakan Gate AI langsung di aplikasi sosial Anda
GateClaw
Gate Blue Lobster, langsung pakai
Gate for AI Agent
Infrastruktur AI, Gate MCP, Skills, dan CLI
Gate Skills Hub
10RB+ Skills
Dari kantor hingga trading, satu platform keterampilan membuat AI jadi lebih mudah digunakan
GateRouter
Pilih secara cerdas dari 40+ model AI, dengan 0% biaya tambahan
Bowman dari Fed menyoroti meningkatnya risiko AI terhadap bank, menyerukan pengawasan yang terkoordinasi
Wakil Ketua Federal Reserve untuk Pengawasan Michelle Bowman mendesak regulator untuk bekerja lebih erat karena alat kecerdasan buatan dengan cepat masuk ke dalam sistem perbankan, memperingatkan bahwa teknologi yang sama yang membantu perusahaan mempertahankan diri juga bisa digunakan melawan mereka.
Berbicara di sebuah roundtable Dewan Pengawasan Stabilitas Keuangan tentang keamanan siber dan kecerdasan buatan, Bowman mengatakan bahwa regulator masih mencari tahu “bagaimana cara terbaik mengawasi” teknologi yang bergerak cepat ini saat bank mulai mengintegrasikannya ke dalam operasi inti mereka. Salah satu contoh yang dia tunjukkan adalah Mythos, sebuah sistem canggih yang dibangun oleh Anthropic yang dapat memindai perangkat lunak untuk kerentanan.
“Mythos dari Anthropic… menunjukkan sifat dinamis dari teknologi ini dan seberapa cepat kemampuannya dapat berkembang.”
Kekhawatiran, seperti yang diindikasikan Bowman, sederhana tetapi serius: alat yang membantu bank menemukan kelemahan dalam sistem mereka bisa juga digunakan oleh penyerang untuk mengeksploitasi mereka.
Cara yang lebih aman bagi bank untuk mengadopsi AI
Di balik layar, regulator kini sedang berjuang dengan pertanyaan praktis — apakah aturan yang ada sudah cukup.
Selama bertahun-tahun, bank beroperasi di bawah kerangka risiko model yang dirancang untuk mengendalikan sistem kuantitatif. Tetapi AI, terutama model generatif yang lebih baru, tidak selalu berperilaku secara prediktif. Itu membuatnya lebih sulit untuk diuji, dipantau, dan dijelaskan — semua hal yang biasanya diharapkan oleh regulator.
Pejabat dari Federal Reserve, Office of the Comptroller of the Currency, dan Federal Deposit Insurance Corporation kini bekerja sama dalam panduan yang dimaksudkan untuk menguraikan cara yang lebih aman bagi bank mengadopsi AI, kata Bowman.
Pendekatan ini, setidaknya untuk saat ini, lebih condong ke pengawasan daripada pembuatan aturan yang ketat — memberi fleksibilitas kepada bank, tetapi juga meninggalkan ketidakpastian tentang di mana garis akhirnya akan digambar.
Investor kripto melihat efek riak
Implikasi dari AI tidak terbatas pada bank. Investor aset digital juga memperhatikan dengan seksama, terutama saat aliran uang bergeser antar sektor.
Strategis makro Lyn Alden memperingatkan bahwa antusiasme terhadap saham terkait AI bisa akhirnya mencapai batas:
“Bisa jadi saham AI akhirnya hanya mencapai puncaknya, mereka menjadi sangat besar sehingga tidak bisa secara realistis naik lebih tinggi lagi.”
Jika itu terjadi, dia menyarankan, modal bisa berputar ke tempat lain — berpotensi ke aset seperti Bitcoin.
Sementara itu, investor Raoul Pal menunjuk pada tema yang lebih luas yang mendorong baik AI maupun kripto:
“Keduanya benar-benar efek jaringan.”
Dinamika itu — di mana nilai tumbuh seiring dengan adopsi yang meluas — adalah salah satu alasan kedua sektor menarik minat investor yang intens.
AS mengambil pendekatan regulasi yang lebih ringan
Dibandingkan dengan Eropa, regulator AS masih mengambil pendekatan yang relatif fleksibel.
Undang-Undang AI Uni Eropa menetapkan persyaratan ketat untuk sistem AI berisiko tinggi, termasuk yang digunakan dalam keuangan. AS, sebaliknya, bergerak lebih hati-hati, mengandalkan prinsip-prinsip umum daripada aturan rinci — setidaknya untuk saat ini.
Kesenjangan itu bisa menjadi penting bagi bank global yang beroperasi di berbagai yurisdiksi, di mana harapan kepatuhan mungkin mulai berbeda.
Ketegangan di dalam Washington
Memperumit keadaan adalah perpecahan kebijakan yang berkembang di dalam pemerintahan AS mengenai Anthropic sendiri.
Departemen Pertahanan AS menandai perusahaan tersebut sebagai risiko rantai pasokan setelah menolak melonggarkan perlindungan tentang bagaimana AI-nya dapat digunakan, menurut Reuters.
Pada saat yang sama, Gedung Putih sedang menjajaki cara untuk menjaga akses ke AI mutakhir tetap terbuka, berpotensi memungkinkan lembaga bekerja di sekitar penunjukan tersebut. Perpecahan ini menyoroti ketegangan yang lebih luas: bagaimana menyeimbangkan kekhawatiran keamanan nasional dengan dorongan untuk tetap kompetitif dalam AI.
Pejabat senior, termasuk Menteri Keuangan Scott Bessent dan Ketua Federal Reserve Jerome Powell, telah bertemu dengan bank besar untuk membahas risiko — sebuah tanda bahwa isu ini sedang ditangani secara serius di tingkat tertinggi.
Garis waktu: Bagaimana masalah ini berkembang
Awal 2026 — Anthropic mengembangkan sistem AI canggih termasuk Mythos
April 2026 — Pentagon menandai Anthropic sebagai risiko rantai pasokan
Akhir April 2026 — Gedung Putih menyusun panduan yang bisa melewati penunjukan tersebut
April 2026 — Treasury dan Federal Reserve bertemu bank untuk menilai risiko AI
1 Mei 2026 — Bowman menyerukan pengawasan yang terkoordinasi
Koordinasi, bukan fragmentasi, adalah kunci
Bagi bank, tantangan langsung adalah praktis: bagaimana menggunakan alat AI tanpa mengekspos diri mereka terhadap risiko baru.
Bagi regulator, tantangannya lebih luas — membangun kerangka kerja yang mengikuti perkembangan teknologi yang berkembang lebih cepat daripada aturan yang dirancang untuk mengaturnya.
Pesan Bowman jelas: koordinasi, bukan fragmentasi, akan menjadi kunci saat AI menjadi lebih melekat dalam sistem keuangan.
Para pakar kripto paling cerdas sudah membaca buletin kami. Ingin bergabung? Bergabunglah dengan mereka.