Belakangan ini semakin banyak orang membicarakan tentang perdagangan kuantitatif, tapi jujur saja, ini adalah bidang yang sangat dalam. Kebanyakan investor ritel yang terlibat dalam apa yang disebut perdagangan kuantitatif sebenarnya hanya membeli aplikasi atau skrip kode orang lain, dan hal semacam ini penuh dengan jebakan. Cukup pikirkan saja—jika seseorang benar-benar bisa menghasilkan keuntungan besar melalui perdagangan kuantitatif, bahkan mencapai keuntungan abadi, mengapa dia harus menjualnya kepada kamu? Logika ini berlaku di mana saja dan selalu masuk akal.



Apa sebenarnya perdagangan kuantitatif itu? Singkatnya, adalah menggunakan model matematika dan algoritma untuk menggerakkan strategi perdagangan, membiarkan komputer secara otomatis mengenali peluang pasar, menghasilkan sinyal, dan mengeksekusi pembelian dan penjualan, seluruh prosesnya sepenuhnya berbasis data dan otomatis. Kedengarannya sangat canggih, tapi inti dari semuanya adalah mencari pola dari data historis, membangun model statistik, menguji strategi melalui backtesting, dan akhirnya menjalankan program secara ketat—ini untuk menghindari gangguan emosi manusia.

Lihatlah perusahaan kuantitatif besar yang sebenarnya, seperti Fantasia Quant di dalam negeri, pendirinya Liang Wenfeng, apakah mereka pernah menjual perangkat lunak kuantitatif? Tidak. Layanan mereka adalah pengelolaan aset, mendapatkan biaya pengelolaan, dan mereka tidak menjual sistem kuantitatif yang disebut-sebut itu. Inilah perbedaannya.

Sekarang di pasar, banyak orang membicarakan perdagangan kuantitatif, jujur saja, sebagian besar telah disederhanakan menjadi alat perdagangan otomatis. Pada dasarnya, mereka menggunakan platform atau perangkat lunak yang sudah ada, mengatur beberapa aturan sederhana (seperti crossover moving average, grid harga, indikator dasar lainnya), lalu robot otomatis menghasilkan sinyal perdagangan. Tingkat kesulitan masuknya memang rendah, tapi ini berbeda jauh dari perdagangan kuantitatif tingkat institusi yang sesungguhnya. Ada juga yang sedikit lebih maju, bisa menyesuaikan parameter strategi sendiri, tapi sejujurnya, mereka hanya melakukan penyesuaian kecil berdasarkan alat bawaan dari bursa besar, jauh dari membangun model matematika kompleks dari nol.

Mengapa perdagangan kuantitatif mendominasi pasar global (lebih dari 70% perdagangan di pasar matang didorong oleh program)? Karena keunggulannya sangat jelas—objektif, konsisten, dan mampu memproses data dalam jumlah besar secara efisien. Tapi ada juga masalahnya: model didasarkan pada data historis, jadi jika terjadi peristiwa black swan di pasar, model bisa gagal; dan terlalu mengoptimasi juga berisiko menyebabkan overfitting, performa masa lalu yang bagus belum tentu berlanjut di perdagangan nyata dan bisa berujung kerugian.

Mengenai apakah trader ritel bisa mengakses perdagangan kuantitatif, jawabannya bisa, tapi membutuhkan dasar pemrograman dan kemampuan matematika. Sekarang, dengan alat API dan platform otomatisasi, orang biasa pun bisa ikut berpartisipasi. Yang penting adalah memilih alat yang terpercaya, dibandingkan harus coba-coba sendiri, lebih baik memanfaatkan fitur otomatisasi bawaan dari bursa besar, karena ini bisa membantu menghindari masalah emosional dalam trading.

Tapi saya tetap ingin mengingatkan—jangan selalu mencari jalan pintas. Jika ada metode yang sangat sederhana dan bisa membuatmu cepat kaya, orang yang menciptakannya pasti tidak akan menjualnya. Peluang di blockchain memang banyak, tapi kunci keberhasilannya adalah kesabaran dan disiplin, bukan berharap sistem kuantitatif bisa membuatmu kaya dalam semalam. Kekayaan sejati datang dari akumulasi yang konsisten, langkah demi langkah, jauh lebih baik daripada mengandalkan trik instan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar
  • Sematkan