Apakah AI Dinilai Berlebihan?

Katharine Wooller adalah komentator yang dihormati dalam teknologi perbankan dan layanan keuangan terbaru.

Temukan berita dan acara fintech teratas!

Berlangganan buletin FinTech Weekly

Dibaca oleh eksekutif di JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna dan lainnya

Banyak kekhawatiran dan kolom yang didedikasikan dalam beberapa bulan terakhir untuk memikirkan apakah investasi besar-besaran dalam AI melebihi kenyataan dan menyarankan bahwa AI mungkin adalah gelembung yang akan meledak.

Analogi saling menyalahkan digambarkan dengan siklus investasi lain yang lebih banyak hype daripada substansi: tulip tahun 1636 dan era dot.com di milenium baru. Tentu saja, ada pengembalian besar bagi mereka yang cukup beruntung untuk berinvestasi di raksasa AI sejak awal: $1.000 USD yang diinvestasikan di Nvidia sebelum IPO mereka akan bernilai hingga puncaknya $8,3 juta USD yang - cukup wajar - dirasakan oleh para pendukung AI sebagai tingkat pengembalian yang tidak mungkin diulang di sektor ini!
 
Di permukaan, jumlah uang yang dilemparkan ke AI menunjukkan bahwa ada terlalu banyak momentum sehingga ini bukan sekadar kilat di pan. Perusahaan teknologi raksasa, seperti Amazon, Meta, Microsoft, Alphabet berinvestasi secara besar-besaran; pengeluaran untuk infrastruktur AI untuk tahun 2025 di seluruh perusahaan ini akan mencapai sekitar $400 miliar USD, salah satu siklus pengeluaran terbesar dalam sejarah. 
 
Banyak yang telah dikatakan tentang bagaimana uang tersebut diinvestasikan dalam siklus saat ini. Banyak perusahaan AI swasta mampu mengumpulkan miliaran dolar dari promosi kosong – yang berarti tidak ada MVP, atau bahkan produk sama sekali – hanya sebuah ide dan banyak promosi.

Ada juga beberapa keuangan sirkular yang menarik dengan perusahaan AI yang berinvestasi dalam investasi bersama dan kemitraan; diagram dari aliran investasi terlihat sangat seperti sepiring spaghetti dan mengikuti ke mana uang telah pergi akan dengan cepat memberi Anda sakit kepala. Ini menciptakan risiko besar dari ketergantungan timbal balik, dan bahkan tinjauan cepat tentang bagaimana jumlah investasi yang epik menciptakan loop pendapatan yang dapat secara artifisial meningkatkan valuasi.

Ada juga pertanyaan tentang siapa yang menopang valuasi AI, dengan beberapa perusahaan teknologi besar menciptakan struktur yang tidak transparan untuk menghindari pengeluaran dari neraca, yang menimbulkan pertanyaan siapa yang menanggung risiko jika terjadi kesalahan.
 
Ada juga pertanyaan tentang tingkat adopsi AI. Tentu saja, lanskap vendor kompleks dan membutuhkan konsolidasi yang signifikan, selain itu banyak proyek terjebak dalam tahap POC, dan ROI sering kali sulit dipastikan. Namun, menurut pandangan saya, ini adalah gejala dari teknologi baru apa pun, dan pandangan yang lebih seimbang harus diambil terhadap potensi AI, yang pada akhirnya bergantung pada siklus investasi – taruhan yang dipertimbangkan tentang di mana teknologi akan berada dalam jangka menengah dan pendek.
 
Tentu saja, ini bergantung pada pelanggan yang mendapatkan nilai dari penerapan teknologi tersebut. Beberapa perusahaan FTSE atau NASDAQ memiliki strategi yang tidak mengabaikan AI, dan tampaknya menawarkan janji besar untuk mengurangi biaya dan risiko di berbagai industri. Memang, layanan keuangan diperkirakan sebagai salah satu industri yang paling mungkin terganggu oleh AI, sebuah survei Softcat pada 2025 dari pemimpin teknologi menemukan bahwa 48% memilih AI sebagai prioritas, dan Gartner menemukan peningkatan pengeluaran sebesar 88% terkait AI.  
 
Mari kita jangan meremehkan gangguan besar yang ditawarkan AI, sulit untuk membantah bahwa ini bukan terobosan teknologi yang nyata. ChatGPT (meskipun tidak menghasilkan keuntungan!) secara universal diterima sebagai alat produktivitas dari pelajar sekolah hingga CEO, di hampir semua industri dan fungsi bisnis. Jujur saja, mampu membenarkan bahkan sedikit % peningkatan produktivitas, efeknya terhadap laba bawah bisnis kebanyakan akan mendukung valuasi AI saat ini.   Selain itu, kemajuan besar yang dicapai melalui GPU, chip kustom, dan efisiensi model memastikan keberlanjutan masa depan – akan menjadi bencana jika penggunaan teoretis AI terhambat oleh infrastruktur yang kurang kuat, berinvestasi di depan permintaan pasar, dalam kenyataan kasar hari ini, adalah hal yang baik.
 
Memang ada beberapa hambatan signifikan terhadap adopsi yang menghambat kemajuan. Yang sangat penting dalam sektor kita sendiri, ada gajah di ruangan tentang regulasi – atau kurangnya! Di seluruh dunia kita masih dalam tahap awal untuk menentukan bagaimana dan apakah kita menerapkan aturan terhadap penggunaan AI.

Ada pertanyaan yang lebih luas tentang etika, dan bagaimana kita memastikan AI digunakan secara bertanggung jawab, dengan solusi teknologi khusus yang menjanjikan untuk tata kelola dan jaminan. Ada isu signifikan dalam ESG, dan terutama dalam biaya lingkungan besar dari AI baik dalam konsumsi daya yang besar, maupun dalam depresiasi infrastruktur fisik.  Sementara isu-isu ini ada, banyak bisnis enggan sepenuhnya melepaskan gas ke AI – mereka lebih memilih pendekatan pragmatis “tunggu dan lihat” dan mengikuti arus dari para pengguna awal. Dalam pekerjaan harianku mendukung inovasi di perusahaan jasa keuangan tahun 2000-an, aku melihat banyak kekhawatiran di kalangan perusahaan yang ingin menjadi bukan yang pertama maupun yang terakhir dalam perlombaan senjata AI!
 
Teknologi secara alami bersiklus dan tesis investasi selalu didasarkan pada “tebak-tebakan terbaik”.  Kita telah melewati krisis Tulip tahun 1637 – kita, untungnya, memiliki pasar AI yang hampir tak terbatas yang sayangnya tidak ada bagi investor amatir yang membeli futures dalam bunga dengan sedikit atau tanpa permintaan.  
 
Sebagai contoh yang lebih baru, para penjaga lama crypto tersenyum sedikit ketika membaca tentang AI yang terlalu panas – Bitcoin kehilangan 80% nilainya pada 2018, jatuh dari $19.783 ke $3.200 sebelum mencapai rekor tertinggi $126.000 pada 2025. Teknologi tidak kehilangan potensi meskipun valuasi telah melampaui kenyataan.

Memang, jika saya mendapatkan satu pound untuk setiap kali saya mendengar crypto sudah mati, saya sudah pensiun sejak lama; saya tidak bisa tidak berpikir bahwa hal yang sama berlaku untuk para penentang AI saat ini. Meskipun koreksi di saham teknologi AI tidak buruk, itu tidak berarti bahwa teknologi tersebut gagal, maupun bahwa permintaan di masa depan tidak akan kuat. Kemunculan komputasi kuantum kemungkinan akan memberi bahan bakar roket ke AI, dan memang harga saham perusahaan teknologi yang akan mendapat manfaat darinya.