Perang Bakat AI: Ketika kelompok paling pintar mulai kembali

Dua minggu yang lalu, Universitas Stanford merilis laporan Indeks AI 2026, di mana salah satu angka membuat Washington terdiam:
Aliran ilmuwan AI yang datang ke AS menurun drastis sebesar 89% sejak 2017, dan tahun lalu saja mempercepat penurunan sebesar 80%.
Sementara itu, ilmuwan AI yang kembali dari laboratorium AS ke China sedang mendapatkan dana penelitian miliaran yuan.
Chip bisa diblokir, manusia tidak.

Satu, angka mengerikan dari laporan Stanford

Pertengahan April 2026, Institut Penelitian Kecerdasan Buatan Stanford (HAI) merilis laporan Indeks AI tahunan.
Laporan ini setiap tahun memuat banyak data, tetapi tahun ini ada satu angka yang diangkat secara khusus oleh majalah Fortune:
Aliran ilmuwan AI yang datang ke AS sejak 2017 menurun 89%, dan kecepatan penurunannya dalam satu tahun terakhir bertambah 80%.
Para peneliti menggunakan istilah—“penurunan tajam (precipitously)”.
Ini bukan tren yang lembut, melainkan perubahan yang mendekati jurang.

Laporan yang sama juga mencatat perubahan dari dimensi lain:
Kesenjangan performa antara model-model top Amerika dan China, yang dari lebih dari 300 poin Arena pada Mei 2023, menyempit menjadi 39 poin pada Maret 2026—kurang dari 3% selisih.
Dalam kondisi ini, narasi “AI AS unggul tanpa tanding” mulai terkikis oleh fakta.

Di balik angka-angka ini, ada sebuah transformasi struktural yang sedang berlangsung:
Perang talenta AI, yang sebelumnya mengandalkan “Amerika menarik global”, kini beralih ke “dunia yang semakin multipolar”.
Arah perang ini akan menentukan siapa yang mampu terus menghasilkan inovasi AI generasi berikutnya dalam dekade mendatang.

Dua, mengapa mereka kembali

Mari kita lihat beberapa orang secara spesifik.
Antara 2025 dan awal 2026, sekelompok ilmuwan AI asal China yang bekerja di universitas-universitas top di AS secara berturut-turut kembali ke China.
Ini bukan fenomena individual lagi, melainkan pilihan kolektif yang bisa dihitung.

Zhu Jun
Tsinghua University · Institut Riset AI
Pernah bekerja di lembaga terkemuka di AS, kembali ke China dengan dukungan dana riset miliaran yuan.
Dia menggambarkan AI canggih sebagai “posisi strategis tertinggi dalam kompetisi teknologi internasional 10-20 tahun ke depan”, dan membandingkannya dengan “bom atom di bidang teknologi informasi”.

Fu Tianfan
Nanjing University · bergabung Desember 2025
Usia 33 tahun, sebelumnya asisten profesor di Rensselaer Polytechnic Institute, fokus riset pada penemuan obat berbasis AI.
Setelah bergabung, dia menyatakan bahwa investasi ekspansif dalam pendidikan tinggi China “menciptakan tanah subur untuk penelitian dasar”.

Ling
Universitas West Lake · bergabung akhir 2025
Pernah menjadi profesor di Universitas Stony Brook, IEEE Fellow, pengembang algoritma inti LeafSnap untuk identifikasi tanaman.
Setelah bergabung, dia akan memimpin Laboratorium Komputasi Cerdas dan Aplikasinya di universitas tersebut.

Tim DeepSeek
DeepSeek · Fantasia Technology
Hasil survei Hoover Institution Stanford menunjukkan bahwa hampir seluruh peneliti dari lima makalah inti DeepSeek berpendidikan dan dilatih di China, tanpa perlu “kembali dari luar negeri”, untuk melakukan penelitian AI kelas dunia di dalam negeri.

Kelompok yang kembali ini memiliki satu ciri bersama:
Mereka tidak kembali karena tidak bisa bertahan di AS, melainkan karena tertarik secara aktif oleh peluang di China.
Syarat yang ditawarkan China kepada peneliti AI top meliputi: bonus kontrak lebih dari 4 juta yuan, dana riset, dukungan perumahan dan keluarga, serta otonomi membangun laboratorium di dalam negeri.
Ini adalah tawaran yang benar-benar kompetitif bagi peneliti yang telah menjalani pelatihan terbaik di AS.

Tiga, yang mendorong orang pergi adalah Amerika sendiri

Pergerakan talenta memiliki dua dimensi: dorongan (push) dan tarikan (pull).
China menawarkan tarikan yang kuat, sementara kebijakan AS semakin memperkuat dorongan.

Dorongan: Apa yang dilakukan AS

• “Rencana Aksi China” menargetkan beberapa profesor keturunan Tionghoa, menyebarkan efek takut di komunitas akademik
• Pemerintah Trump memperketat visa, mengumumkan akan “aktif membatalkan” visa pelajar dari China
• Biaya pengajuan H-1B meningkat tajam, antrean visa menumpuk
• Dana penelitian federal berkurang, banyak proyek universitas top dihentikan
• DOGE melakukan pengawasan besar-besaran terhadap dana federal untuk universitas, memperburuk suasana

Tarikan: Apa yang dilakukan China

• “Program Seribu Orang” dan program “Ahli Tingkat Tinggi” berikutnya, merekrut ratusan peneliti top setiap tahun
• Bonus kontrak tertinggi lebih dari 4 juta yuan, disertai dana riset dan jaminan perumahan
• Meluncurkan visa K khusus untuk tenaga teknis asing, mempercepat jalur tinggal tetap
• Memperluas kebijakan bebas visa ke beberapa negara Eropa, memfasilitasi pertukaran akademik
• Provinsi dan kota mendirikan dana khusus industri AI, menyediakan sumber daya proyek bagi peneliti yang kembali

Dua dekade lalu, mahasiswa paling cerdas di Shanghai dan Beijing pergi ke MIT atau Stanford.
Hari ini, banyak yang tetap di dalam negeri, mendapatkan gaji tertinggi, melakukan riset terdepan, dan menghindari risiko visa serta ketegangan politik.
Ini bukan sekadar kehilangan talenta secara mendadak, melainkan sebuah transformasi struktural yang berlangsung perlahan.

— Majalah CSQ, “Mengapa AS Mulai Mengalah dalam Perlombaan Senjata AI”, Februari 2026

Perlu dicatat, dalam permainan ini ada paradoks yang membuat pengambil kebijakan AS sangat bingung:
Keunggulan AI AS selama ini justru bergantung pada keterbukaan terhadap talenta asing.
Laporan The New York Times menunjukkan bahwa dari 50 perusahaan AI teratas Forbes, 25 didirikan oleh pendiri pertama atau kedua generasi imigran.
CEO AI Meta, Wang Chenxi, sendiri adalah keturunan imigran Tiongkok yang besar di AS.
Pembatasan aliran talenta sama saja dengan mengikis fondasi keunggulan ini.

Empat, Eropa: Dimensi ketiga yang diabaikan

Sebagian besar diskusi tentang talenta AI terbatas pada kerangka bilateral China-AS.
Namun, Eropa sedang menjadi variabel penting ketiga dalam kompetisi ini.

Eropa memiliki paradoks yang membingungkan:
Kepadatan talenta AI per kapita di Eropa sekitar 30% lebih tinggi dari AS, hampir tiga kali lipat China—namun, tingkat keluar-masuk talenta top Eropa tetap tinggi, dengan sebagian besar mengalir ke AS, Inggris, dan negara-negara Teluk.

Alasannya tidak rumit:
Eropa mampu menghasilkan talenta terbaik, tetapi tidak bisa menyediakan sumber daya komputasi, gaji, dan peluang riset mutakhir yang setara dengan laboratorium AI besar di AS.
Bagi peneliti yang ingin melakukan pelatihan model skala terbesar, pindah ke AS hampir pasti menjadi pilihan “wajib”.

Inilah sebabnya kebijakan AS yang berbalik memberi peluang bagi Eropa.
Pada 2026, pemerintah Norwegia mengumumkan akan membangun beberapa pusat riset AI, dengan target merekrut lebih dari 100 PhD, postdoc, dan peneliti internasional;
Jerman, India, dan Slovenia juga mengumumkan program insentif khusus untuk peneliti AI.

Sinyal utama:
Pembatasan visa terhadap peneliti China oleh AS sedang mendorong sejumlah talenta terbaik yang seharusnya ke AS, malah “mengusir” mereka ke Eropa dan wilayah lain.
Ini adalah peluang besar bagi Eropa, tetapi kerugian strategis bagi AS.
Laporan HAI Stanford menyebutkan:
“Pola talenta ini menunjukkan tantangan mendasar terhadap kepemimpinan teknologi AS, yang tidak bisa diselesaikan hanya dengan kontrol ekspor dan investasi daya komputasi.”

Lima, apa yang sebenarnya diperebutkan dalam perang ini

Mengartikan perang talenta AI sebagai “siapa yang memiliki lebih banyak peneliti” adalah kerangka yang terlalu sederhana.
Perang ini sebenarnya adalah tentang kelimpahan pengetahuan (knowledge spillover)—ketika cukup banyak peneliti top berkumpul dalam satu ekosistem, mereka saling memicu, bertukar ide, dan menghasilkan inovasi yang jauh melampaui kerja individual.

Ini adalah kekuatan inti Silicon Valley yang sudah lama, dan juga yang sedang coba diduplikasi China.
Cluster industri AI di Beijing, Shenzhen, dan Hangzhou, melalui integrasi riset, pengembangan, dan pendanaan pemerintah, serta sistem menarik “kembali ke tanah air” (海外归来), sedang berusaha membangun ekosistem pengetahuan ini secara lokal.

Analisis CSQ memberikan jadwal waktu yang dingin:
Hingga pertengahan 2030-an, ketika para pemimpin AI keturunan Tiongkok di AS memasuki tahap akhir karier, AS akan menghadapi masalah pengisian talenta yang tidak bisa diselesaikan hanya dengan modal.
Karena membina generasi berikutnya peneliti AI top membutuhkan 10-15 tahun, dan jalur masuknya sedang tertutup secara perlahan oleh kebijakan imigrasi yang semakin ketat.