Stanford: 35% situs web baru dibuat oleh AI - ForkLog: cryptocurrency, AI, singularitas, masa depan

# Stanford: 35% situs web baru dibuat oleh AI

Pada pertengahan 2025, sekitar 35% situs web baru dibuat sepenuhnya atau sebagian dengan bantuan kecerdasan buatan. Kesimpulan ini diambil oleh peneliti dari Universitas Stanford

Sebelum peluncuran publik ChatGPT dari OpenAI pada November 2022, angka tersebut berada di nol. Dalam beberapa tahun, proporsi konten yang dihasilkan AI meningkat menjadi lebih dari sepertiga dari publikasi terakhir di internet

Proporsi situs web yang sepenuhnya dihasilkan oleh AI (merah), serta yang dibuat dengan bantuan jaringan saraf (ungu). Sumber: GitHub Para ilmuwan mempelajari 33 bulan salinan arsip situs dari Wayback Machine menggunakan detektor Pangram v3. Tujuannya adalah untuk mengetahui bagaimana pertumbuhan teks AI membangun kembali struktur dunia maya

Perubahan utama

Para peneliti mencatat penurunan keragaman semantik. Halaman yang dihasilkan oleh jaringan saraf 33% lebih mirip satu sama lain dibandingkan teks yang ditulis oleh manusia. Situs yang berbeda semakin sering menyampaikan ide yang sama dengan frasa yang hampir identik.

Menurut para penulis, ini bukan sekadar tentang penyalinan massal dengan bantuan AI. Masalahnya lebih dalam: secara bertahap variasi formulasi dan ide menyusut. Model bahasa besar (LLM) secara alami memilih jawaban yang paling “rata-rata” dan sebagai hasilnya, mereka mereproduksi diskursus template

Nada emosional dari publikasi juga berubah. Konten AI ternyata 107% lebih positif daripada konten manusia. Di Stanford, ini dikaitkan dengan kecenderungan yang sudah terdokumentasi dari LLM untuk bersikap manis dan memuji

Dalam proses pelatihan, pengembang mengoptimalkan jaringan saraf untuk jawaban yang menyenangkan, aman, dan disetujui secara sosial. Akibatnya, sebagian besar situs baru menciptakan lingkungan informasi yang “steril dan ramah”. Di dalamnya lebih sedikit penilaian tajam dan konflik, tetapi juga lebih sedikit polemik manusia yang hidup.

Apa yang tidak terbukti

Beberapa kekhawatiran populer tidak mendapatkan konfirmasi statistik. Para peneliti tidak menemukan korelasi signifikan antara pertumbuhan konten AI dan penurunan keakuratan faktual, peningkatan jumlah kesalahan yang jelas, atau penyamaan gaya teks ke dalam satu pola.

Di kiri: korelasi antara konten AI dan hipotesis. Di kanan: proporsi orang dewasa Amerika yang setuju dengan setiap hipotesis. Sumber: GitHub. Para ilmuwan secara terpisah menunjukkan efek yang hingga saat ini hanya dibahas secara teoretis — kolaps model (model collapse)

Jika jaringan saraf baru dilatih pada data yang banyak mengandung konten AI, sistem mulai mengolah jawaban rata-ratanya sendiri. Ini mengurangi variasi, merusak kualitas, dan mengancam bahwa di masa depan LLM akan belajar bukan dari manusia, tetapi dari “gema sintetis” pendahulunya.

Para ahli bersama Internet Archive berencana mengubah penelitian ini menjadi sistem pengawasan terus-menerus terhadap proporsi konten AI di internet

Perlu diingat, pada pertengahan April di Universitas Stanford menunjukkan kecepatan perkembangan AI yang lebih cepat dari perkiraan. Para peneliti melaporkan bahwa jaringan saraf hampir menyamai manusia dalam menyelesaikan tugas di komputer.