Berita dari Coinjie Wang, tim Qwen merilis open source FlashQLA, sebuah pustaka operator berkinerja tinggi yang dirancang untuk GDN (gated delta network, lapisan perhatian linier yang digunakan di seluruh seri Qwen3-next / 3.5 / 3.6). Pada pengujian di H200, kecepatan komputasi maju lebih cepat 2-3 kali dibandingkan kernel Fla Triton, dan kecepatan komputasi mundur 2 kali lebih cepat. Dalam skenario TP8, kecepatan komputasi maju dapat mencapai 5,33 kali lipat. Inti dari peningkatan kecepatan ini terletak pada pemanfaatan karakteristik peluruhan eksponensial dari nilai gerbang GDN untuk mewujudkan paralel konteks otomatis (autocp), sehingga melewati langkah perhitungan matriks koreksi yang dilakukan oleh metode tradisional. Sistem secara otomatis akan menentukan apakah akan mengaktifkan CP berdasarkan ukuran batch, jumlah kepala, dan panjang urutan, tanpa perlu konfigurasi manual.