Saya memperhatikan sesuatu yang sangat menarik kemarin - sebuah kisah Tiongkok tentang kemandirian teknologi yang menulis dirinya sendiri secara diam-diam, jauh dari sorotan.



Delapan tahun yang lalu ada pelajaran yang sangat keras. Ketika Amerika melarang ZTE pada 2018, perusahaan tersebut berhenti beroperasi dalam 23 hari saja. Tidak ada chip Qualcomm, tidak ada sistem operasi Google - semuanya berhenti. Pelajarannya jelas: bergantung pada orang lain berarti kematian.

Sekarang di 2026, cerita yang berbeda sama sekali terjadi. Ketika Amerika memberlakukan larangan terhadap NVIDIA A100 dan H100 lalu H20, perusahaan-perusahaan Tiongkok tidak menyerah pada tekanan. Sebaliknya, mereka memilih jalan yang jauh lebih sulit.

Pertama, perusahaan beralih ke algoritma. DeepSeek meluncurkan model dengan 671 miliar parameter, tetapi hanya mengaktifkan 37 miliar selama operasi. Hasilnya? Biaya pelatihan 5,5 juta dolar dibandingkan 78 juta seperti GPT-4. Dan harganya turun secara gila - lebih murah dari Claude 25 hingga 75 kali. Ini bukan sekadar peningkatan, ini adalah revolusi di pasar.

Lalu bagian yang paling berani datang. Chip lokal Tiongkok melampaui tahap "inferensi" ke "pelatihan". Ini perbedaan besar secara kualitatif. Loongson dan Taichu Yuanqi sudah mulai melatih model besar yang nyata. Pada Januari 2026, Zhipu meluncurkan model gambar pertama yang sepenuhnya dilatih di atas chip lokal Tiongkok. Ini bukan sekadar bukti konsep - ini adalah produksi nyata.

Tapi di sinilah bagian yang mengubah segalanya: energi.

Tiongkok memproduksi 10,4 triliun kilowatt/jam per tahun dibandingkan 4,2 triliun untuk Amerika Serikat. Perbedaannya 2,5 kali lipat. Dan yang paling penting? Konsumsi domestik Tiongkok hanya 15% dari total, sementara Amerika 36%. Ini berarti kekuatan industri besar tersedia untuk komputasi.

Biaya listrik industri berbeda secara drastis. Di barat Tiongkok sekitar 0,03 dolar per kilowatt/jam, sementara di Amerika 0,12 hingga 0,15 dolar. Hanya seperempat hingga seperlima dari harga itu. Pada saat yang sama, Amerika menghadapi krisis listrik nyata - Virginia dan Georgia menangguhkan proyek pusat data baru, jaringan listrik sudah terbebani.

Ini bukan kebetulan. Inilah alasan sebenarnya mengapa DeepSeek keluar secara global. Data menunjukkan bahwa 30,7% pengguna berasal dari Tiongkok lokal, tetapi 13,6% dari India dan 6,9% dari Indonesia. Pasar berkembang membentuk bagian terbesar. Pada 2025, 58% dari perusahaan AI baru mengintegrasikan DeepSeek ke dalam teknologi mereka.

Ada pelajaran bersejarah di sini yang mudah diabaikan. Jepang di tahun 80-an mendominasi pasar semikonduktor - 51% dari pasar global pada 1988. Enam dari sepuluh perusahaan terbesar di dunia adalah Jepang. Tapi ketika menandatangani perjanjian AS-Jepang, mereka menyerah pada tekanan. Amerika mendukung Samsung dan Hynix untuk menyerang pasar. Dalam beberapa tahun, pangsa Jepang di DRAM turun dari 80% menjadi 10%.

Perbedaannya kali ini? Tiongkok tidak hanya membangun produk. Mereka membangun ekosistem lengkap. 4 juta pengembang di lingkungan Ascend. 3000 mitra. 43 model utama yang dilatih. Lebih dari 200 model sumber terbuka yang dapat disesuaikan. Ini bukan sekadar alternatif NVIDIA - ini sistem yang benar-benar independen.

Kerugian finansial yang diumumkan perusahaan chip lokal pada Februari 2026 - 453% pendapatan tetapi tanpa laba, 243% pertumbuhan dengan kerugian - ini bukan tanda kegagalan. Ini adalah pajak perang yang diperlukan. Setiap dolar kerugian adalah investasi dalam riset dan pengembangan, dukungan perangkat lunak, dan biaya insinyur yang memecahkan masalah kompatibilitas satu per satu.

Pertanyaannya bukan lagi "Bisakah kita bertahan?" tetapi "Berapa yang harus kita bayar untuk bertahan?" Dan jawabannya adalah: semua biaya ini sepadan untuk membangun kemandirian yang nyata.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar
  • Sematkan