Saya mengikuti perkembangan terbaru dalam industri kecerdasan buatan China dan saya memperhatikan sesuatu yang sangat penting layak untuk didiskusikan. Delapan tahun yang lalu, kisah Zongqing adalah pelajaran keras tentang ketergantungan pada rantai pasok global, tetapi hari ini gambarnya benar-benar berbeda.

Masalah sebenarnya bukanlah chip itu sendiri, melainkan CUDA - lingkungan perangkat lunak dari Nvidia yang menguasai lebih dari 90% pasar kecerdasan buatan global. Hampir setiap pengembang di dunia melatih dirinya sendiri pada platform ini, dan hampir tidak mungkin untuk memisahkannya. Tetapi apa yang terjadi dalam beberapa bulan terakhir menunjukkan adanya perubahan nyata.

DeepSeek mengambil pendekatan yang sama sekali berbeda. Alih-alih mencoba bersaing langsung dengan Nvidia, mereka fokus pada peningkatan algoritma secara radikal. Model mereka V3 memiliki 671 miliar parameter tetapi hanya aktif sekitar 5,5% selama inferensi. Hasilnya? Biaya pelatihan turun dari 78 juta dolar untuk GPT-4 menjadi sekitar 5,6 juta dolar saja. Perbedaan besar dalam biaya ini langsung tercermin pada harga layanan - DeepSeek lebih murah dari Claude sebesar 25 hingga 75 kali.

Namun bagian terpenting terkait kemampuan pelatihan secara lokal. Xinhua dan lainnya mulai meluncurkan server komputasi lokal sepenuhnya menggunakan prosesor Loongson dan kartu Taichu Yuanqi buatan China. Ini bukan hanya inferensi, tetapi pelatihan nyata untuk model besar. Pada Januari 2026, model canggih pertama untuk pembuatan gambar sepenuhnya dilatih di chip-chip China. Sekarang kita berbicara tentang lonjakan kualitas yang nyata.

Huawei di pihaknya membangun ekosistem lengkap di sekitar prosesor Ascend. Pada akhir 2025, jumlah pengembang telah melebihi 4 juta dan lebih dari 200 model sumber terbuka telah disesuaikan. Harga chip baru Huawei mendekati level A100 dari NVIDIA dari segi performa, dan ini adalah perkembangan yang tidak bisa diabaikan.

Faktor lain yang sangat penting adalah listrik. China menghasilkan 2,5 kali lipat listrik yang dihasilkan Amerika, dan harga listrik industri di barat China 4 hingga 5 kali lebih murah daripada di Amerika. Sementara Amerika menghadapi kekurangan listrik yang parah dan menangguhkan proyek pusat data, China membangun dengan cepat.

Apa yang terjadi sekarang mirip dengan perang dagang antara Amerika dan Jepang di tahun 1980-an mengenai semikonduktor. Tetapi kali ini, China belajar dari pelajaran tersebut - alih-alih menjadi hanya produsen dalam sistem global, mereka membangun ekosistem yang sepenuhnya mandiri. Dari algoritma hingga chip, hingga lingkungan perangkat lunak, hingga energi.

Data DeepSeek menunjukkan gambaran yang lebih baik: 30,7% pengguna berasal dari China, tetapi 13,6% dari India dan 6,9% dari Indonesia. Ini berarti model China mulai menguasai pasar berkembang. Di dalam China sendiri, DeepSeek menguasai 89% pasar.

Laporan keuangan dari perusahaan chip lokal yang dirilis pada Februari 2026 menceritakan kisah nyata. Ya, beberapa kehilangan miliaran, tetapi pendapatan meningkat ratusan persen. Kerugian ini bukan kegagalan manajemen, melainkan investasi dalam membangun ekosistem yang mandiri. Setiap dolar yang hilang adalah uang yang dihabiskan untuk riset dan pengembangan, dukungan perangkat lunak, dan pemecahan masalah teknis.

Perbedaan nyata antara kita dan Jepang di tahun 1980-an adalah bahwa kita tidak cukup hanya menjadi produk terbaik dalam sistem yang dikuasai kekuatan luar. Kita membangun sistem itu sendiri dari nol. Ini lebih sulit, tetapi satu-satunya jalan menuju kemerdekaan sejati di era kecerdasan buatan.