Meituan LongCat-2.0-Preview diam-diam diluncurkan: tanpa pengumuman, tanpa sumber terbuka

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung

AIMPACT Pesan, 28 April (UTC+8), dengan lebih banyak detail: model ini memiliki total parameter melampaui satu triliun, menggunakan arsitektur MoE, mendukung jendela konteks sekitar 1 juta, jumlah parameter hampir sama dengan DeepSeek V4 yang dirilis pada hari yang sama. Sumber yang mengetahui mengatakan bahwa LongCat-2.0-Preview seluruh proses pelatihan dan inferensi dilakukan menggunakan klaster komputasi domestik, melibatkan 50.000 hingga 60.000 kartu akselerasi domestik, merupakan tugas pelatihan skala terbesar yang pernah dilakukan dengan kekuatan komputasi domestik. Selama pengujian, disediakan kuota gratis 10 juta token setiap hari. (Sumber: BlockBeats)

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar
  • Sematkan