Meituan Diam-diam Rilis Model Besar Baru: Tanpa Pengumuman, Tanpa Sumber Terbuka

Menurut pemantauan oleh Dongcha Beating, Meituan telah meluncurkan model baru, LongCat-2.0-Preview, di platform API LongCat, dengan catatan pembaruan tertanggal 20 April. Namun, Meituan belum merilis pengumuman resmi atau laporan teknis hingga saat ini. Sebelumnya, setiap model dalam seri LongCat (Flash-Chat, Flash-Thinking, Flash-Lite, Flash-Omni, Next) disertai dengan blog resmi, laporan teknis, dan secara bersamaan dibuka sumber di Hugging Face dan GitHub. Catatan pembaruan untuk 2.0-Preview tidak berisi tautan sumber terbuka dan hanya menyediakan layanan melalui API. Catatan pembaruan mencantumkan tiga kemampuan: pengembangan untuk agen, dukungan asli untuk pemanggilan alat, penalaran multi-langkah, dan tugas konteks panjang; keahlian dalam pembuatan kode, alur kerja otomatis, dan pelaksanaan instruksi kompleks; serta integrasi mendalam dengan Claude Code, OpenClaw, OpenCode, dan Kilo Code. Pada 24 April, beberapa media mengutip sumber terpercaya yang melaporkan detail lebih lanjut: total parameter model melebihi satu triliun, menggunakan arsitektur MoE, dan mendukung jendela konteks 1 juta, dengan jumlah parameter sekitar setara dengan DeepSeek V4 yang dirilis pada hari yang sama. Sumber menyatakan bahwa pelatihan dan inferensi LongCat-2.0-Preview diselesaikan sepenuhnya di klaster komputasi domestik, menggunakan 50.000 hingga 60.000 kartu akselerator domestik, menandai tugas pelatihan skala terbesar yang diselesaikan dengan kekuatan komputasi domestik hingga saat ini. Selama periode pengujian, disediakan kuota gratis harian sebanyak 10 juta token.