Menteri Luar Negeri Singapura Membuat Asisten Diplomasi AI di Raspberry Pi Menggunakan Kode Claude

Menurut pemantauan oleh Beating, Menteri Luar Negeri Singapura Vivian Balakrishnan telah memperkenalkan sistem asisten AI buatan sendiri, menyebutnya sebagai ‘otak kedua diplomat.’ Seluruh sistem berjalan di atas Raspberry Pi 5 (sebuah komputer mikro berukuran kartu kredit) dan terhubung ke WhatsApp dan Gmail-nya, mampu menyalin catatan suara, mengekstrak artikel, menyusun pidato, menjawab pertanyaan, dan terus mengakumulasi pengetahuan dengan penggunaan. Balakrishnan menyatakan, ‘Saya tidak berani mematikannya.’ Dia kemudian menambahkan di X bahwa dia tidak pernah menggunakan IDE (Lingkungan Pengembangan Terpadu), dan semua pengeditan kode dilakukan oleh Claude Code. Dia menggambarkan pekerjaannya sebagai ‘perakitan alat,’ dengan jelas membedakannya dari konsep ‘vibe coding’ Karpathy. Sistem ini dibangun di atas kerangka agen sumber terbuka NanoClaw dan menjalankan agen dalam wadah Docker yang terisolasi melalui Claude Agent SDK, dengan setiap grup obrolan terisolasi dan tidak terlihat satu sama lain. Integrasi WhatsApp menggunakan Baileys (sebuah implementasi sumber terbuka dari protokol WhatsApp Web) dan tidak bergantung pada API komersial. Catatan suara disalin secara lokal di perangkat menggunakan whisper.cpp, tanpa diunggah ke cloud. Penyimpanan pengetahuan disusun dalam tiga lapisan, terinspirasi oleh model Wiki LLM Andrej Karpathy: lapisan pertama berisi bahan mentah (pidato, artikel) yang diarsipkan tanpa modifikasi; lapisan kedua adalah grafik pengetahuan mnemonik (berbasis basis data grafik SQLite) yang mengekstrak fakta dari bahan mentah ke dalam node independen, menggunakan model embedding vektor lokal nomic-embed-text (sebuah model embedding vektor 274MB) untuk pengambilan semantik; lapisan ketiga adalah halaman Wiki yang menyusun fakta menjadi dokumen naratif yang dapat dibaca manusia, dikategorikan berdasarkan entitas, konsep, dan garis waktu, dan disinkronkan ke aplikasi Obsidian di ponselnya melalui iCloud. Setiap kali pesan diterima, sistem secara otomatis mengajukan pertanyaan ke grafik pengetahuan dan menyisipkan fakta relevan ke dalam konteks. Dalam hal desain keamanan, wadah mengakses API melalui proksi kredensial OneCLI, menghindari paparan kunci mentah; mount jalur dibatasi oleh daftar putih, memblokir direktori sensitif seperti .ssh dan .aws. Semua transkripsi suara dan embedding vektor diselesaikan secara lokal, memastikan konten yang sensitif kebijakan tidak meninggalkan perangkat. Balakrishnan telah menerbitkan dokumentasi arsitektur lengkap di GitHub, menyatakan, ‘Diplomat yang belajar berkolaborasi dengan AI akan memiliki keuntungan nyata, dan saya percaya jendela keuntungan itu sekarang.’