Meituan Meluncurkan Pengujian Terbuka untuk Model Berparameter Triliun yang Didukung oleh Klaster Komputasi Domestik

Pada 24 April, sumber industri melaporkan bahwa model dasar generasi berikutnya dari Meituan, LongCat-2.0-Preview, telah dibuka untuk pengujian, melampaui skala parameter total satu triliun, menempatkannya di antara model besar terkemuka di dunia. Menurut orang dalam, DeepSeek juga merilis model generasi berikutnya V4 pada hari yang sama, yang memiliki jumlah parameter total dan jumlah parameter aktif yang sebagian besar konsisten dengan LongCat-2.0-Preview dari Meituan. Di luar skala parameter, terobosan signifikan dari model dasar baru Meituan terletak pada pelatihan dan inferensinya yang sepenuhnya didukung oleh klaster komputasi domestik. Sumber tersebut menunjukkan bahwa jumlah kartu komputasi yang digunakan selama fase pelatihan ini berkisar antara 50.000 dan 60.000, menandai tugas pelatihan model besar terbesar yang diselesaikan dengan sumber daya komputasi domestik hingga saat ini. (Sumber: Jiemian)